Python 模块(Module)，是⼀个 Python ⽂件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块能定义函数，类和变量，模块⾥也能包含可执⾏的代码。
导⼊模块
导⼊模块的⽅式
- import 模块名
- from 模块名 import 功能名
- from 模块名 import *
- import 模块名 as 别名
- from 模块名 import 功能名 as 别名
import
语法：
# 1. 导⼊模块
import 模块名
import 模块名1, 模块名2...
# 2. 调⽤功能
模块名.功能名()
示例：
import math
print(math.sqrt(9)) # 3.0
from..import..
语法：
from 模块名 import 功能1, 功能2, 功能3...
示例：
from math import sqrt
print(sqrt(9))
from .. import *
语法：
from 模块名 import *
示例：
from math import *
print(sqrt(9))
as定义别名
语法：
# 模块定义别名
import 模块名 as 别名
# 功能定义别名
from 模块名 import 功能 as 别名
示例：
# 模块别名
import time as tt
tt.sleep(2)
print('hello')
# 功能别名
from time import sleep as sl
sl(2)
print('hello')
制作模块
在Python中，每个Python⽂件都可以作为⼀个模块，模块的名字就是⽂件的名字。也就是说⾃定义模
块名必须要符合标识符命名规则。
定义模块
新建⼀个Python⽂件，命名为 my_module1.py ，并定义 testA 函数。
def testA(a, b):
print(a + b)
测试模块
在实际开中，当⼀个开发⼈员编写完⼀个模块后，为了让模块能够在项⽬中达到想要的效果，这个开发
⼈员会⾃⾏在py⽂件中添加⼀些测试信息.，例如，在 my_module1.py ⽂件中添加测试代码。
def testA(a, b):
print(a + b)
testA(1, 1)
此时，⽆论是当前⽂件，还是其他已经导⼊了该模块的⽂件，在运⾏的时候都会⾃动执⾏ testA 函数的调⽤。
解决办法如下：
def testA(a, b):
print(a + b)
# 只在当前⽂件中调⽤该函数，其他导⼊的⽂件内不符合该条件，则不执⾏testA函数调⽤
if __name__ == '__main__':
testA(1, 1)
调⽤模块
import my_module1
my_module1.testA(1, 1)
注意事项
如果使⽤ from .. import .. 或 from .. import * 导⼊多个模块的时候，且模块内有同名功能。当调
⽤这个同名功能的时候，调⽤到的是后⾯导⼊的模块的功能。
# 模块1代码
def my_test(a, b):
print(a + b)
# 模块2代码
def my_test(a, b):
print(a - b)
# 导⼊模块和调⽤功能代码
from my_module1 import my_test
from my_module2 import my_test
# my_test函数是模块2中的函数
my_test(1, 1)
模块定位顺序
当导⼊⼀个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
- 当前⽬录
- 如果不在当前⽬录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个⽬录。
- 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量⾥包含当前⽬录，PYTHONPATH和由安装过
程决定的默认⽬录。
- 注意
- ⾃⼰的⽂件名不要和已有模块名重复，否则导致模块功能⽆法使⽤
- 使⽤from 模块名 import 功能 的时候，如果功能名字重复，调⽤到的是最后定义或导⼊的功能。
__all__
如果⼀个模块⽂件中有 __all__ 变量，当使⽤ from xxx import * 导⼊时，只能导⼊这个列表中的元素。
-
my_module1模块代码
__all__ = ['testA']
def testA():
print('testA')
def testB():
print('testB')
- 导⼊模块的⽂件代码
from my_module1 import *
testA()
testB()
- 报错："NameError : name 'testB' is not defined"
包
包将有联系的模块组织在⼀起，即放到同⼀个⽂件夹下，并且在这个⽂件夹创建⼀个名字为 __init__.py ⽂件，那么这个⽂件夹就称之为包。
制作包
[New] — [Python Package] — 输⼊包名 — [OK] — 新建功能模块(有联系的模块)。
注意：新建包后，包内部会⾃动创建 __init__.py ⽂件，这个⽂件控制着包的导⼊⾏为。
示例
- 新建包
mypackage - 新建包内模块：
my_module1和my_module2 - 模块内代码如下
# my_module1
print(1)
def info_print1():
print('my_module1')
# my_module2
print(2)
def info_print2():
print('my_module2')
导⼊包
⽅法⼀
import 包名.模块名
包名.模块名.⽬标
示例：
import my_package.my_module1
my_package.my_module1.info_print1()
⽅法⼆
注意：必须在 __init__.py ⽂件中添加 __all__ = [] ，控制允许导⼊的模块列表。
from 包名 import *
模块名.⽬标
示例：
from my_package import *
my_module1.info_print1()
在虚拟环境中用命令行运行PY文件没问题，在PyCharm编辑PY文件，高亮提示找不到已下载的模块？
例如：找不到sklearn模块
方案一：代码导入环境变量，可以让文件在PyCharm中运行不报错，但是静态编译还是高亮报错提示找不到模块
import sys
print(sys.path)
sys.path.append('E:\\project\\my\\py\\myenv\\Lib\\site-packages')
方案二：配置IDE的Python解释器
配置IDE的Python解释器
PyCharm
- 打开
PyCharm，进入File > Settings (Windows/Linux)或PyCharm > Preferences (macOS)。 - 导航到
Project: <Your_Project_Name> > Python Interpreter。 - 点击齿轮图标选择
Add，然后选择Existing Environment。 - 选择包含
sklearn的Python解释器。 - 点击 OK 保存设置。
Visual Studio Code
- 安装
Python扩展。 - 打开命令面板
(Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P)。 - 选择
Python: Select Interpreter。 - 选择包含
sklearn的Python解释器。
Jupyter Notebook / JupyterLab
对于Jupyter Notebook或JupyterLab，你不需要做特别的配置，因为它们通常基于命令行环境，而不是图形界面IDE。只要确保你的内核与安装了sklearn的Python环境相匹配即可。
