本文将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。 同时为了验证这个原理，我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。
探针的实现主要涉及以下几个知识点:
- sys.meta_path
- sitecustomize.py
- sys.meta_path
sys.meta_path这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能， 当执行 import 相关的操作时，会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。 关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及 PEP 0302 。
sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法， 这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的对象 (代码可以从 github 上下载 part1) :
import sys
class MetaPathFinder:
def find_module(self, fullname, path=None):
print('find_module {}'.format(fullname))
return MetaPathLoader()
class MetaPathLoader:
def load_module(self, fullname):
print('load_module {}'.format(fullname))
sys.modules[fullname] = sys
return sys
sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())
if __name__ == '__main__':
import http
print(http)
print(http.version_info)
load_module 方法返回一个 module 对象，这个对象就是 import 的 module 对象了。 比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。
$ python meta_path1.py
find_module http
load_module http
<module 'sys' (built-in)>
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial=0)
通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能： 当 import 预定的 module 时，对这个 module 里的对象来个狸猫换太子， 从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。
上面说到了狸猫换太子，那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢？ 对于函数对象，我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :
import functools
import time
def func_wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('start func')
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('spent {}s'.format(end - start))
return result
return wrapper
def sleep(n):
time.sleep(n)
return n
if __name__ == '__main__':
func = func_wrapper(sleep)
print(func(3))
image.png
我们的 import hook 是 hook.py:
import functools
import importlib
import sys
import time
_hook_modules = {'hello'}
class MetaPathFinder:
def find_module(self, fullname, path=None):
print('find_module {}'.format(fullname))
if fullname in _hook_modules:
return MetaPathLoader()
class MetaPathLoader:
def load_module(self, fullname):
print('load_module {}'.format(fullname))
# ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module
if fullname in sys.modules:
return sys.modules[fullname]
# 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder
# 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder
# 从而出现递归调用的问题
finder = sys.meta_path.pop(0)
# 导入 module
module = importlib.import_module(fullname)
module_hook(fullname, module)
sys.meta_path.insert(0, finder)
return module
sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())
def module_hook(fullname, module):
if fullname == 'hello':
module.sleep = func_wrapper(module.sleep)
def func_wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('start func')
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('spent {}s'.format(end - start))
return result
return wrapper
image.png
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实现一个agent
import os
import sys
current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
boot_dir = os.path.join(current_dir, 'bootstrap')
def main():
args = sys.argv[1:]
os.environ['PYTHONPATH'] = boot_dir
# 执行后面的 python 程序命令
# sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``
# >>> sys.executable
# '/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5'
os.execl(sys.executable, sys.executable, *args)
if __name__ == '__main__':
main()
转自：
https://mozillazg.com/2016/04/apm-python-agent-principle.html
