多表查詢之关连查询
多表数据连接查询，简称连接查询。本篇我们来一同学习多表连接查询的相关用法，主要內容有：
- 内连接查询
- 外连接查詢
- 查询结果合并
- 子查询
首先第一张表还是我们之前用到t_employee，我们在另外新建一个表t_dept（部门表）建表命令如下：
drop table if exists t_dept;
create table t_dept(
_id int primary key,
deptno int(11),
dname varchar(20),
loc varchar(50));
插入数据：
insert into t_dept
(_id,deptno,dname,loc)
values
('1','10','ACCOUNTING','NEW YORK'),
('2','20','RESEARCH','DALLAS'),
('3','30','SALES','CHICAGO'),
('4','40','OPERATIONS','BOSTON');
笛卡尔积
select * from t_employee,t_dept;
- 结果如下：
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | _id | deptno | dname | loc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 2011-03-12 | 800 | null | 20 | 1 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 2011-03-12 | 800 | null | 20 | 2 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 2011-03-12 | 800 | null | 20 | 3 | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 2011-03-12 | 800 | null | 20 | 4 | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 2012-03-12 | 1600 | 300 | 30 | 1 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 2012-03-12 | 1600 | 300 | 30 | 2 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 2012-03-12 | 1600 | 300 | 30 | 3 | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 2012-03-12 | 1600 | 300 | 30 | 4 | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
从结果可以看出，两张表中的每条记录都进行了重组，导致最终查询结果的条数为两张表中的记录数的乘积，这样的结果积在数学上称为笛卡尔积。简单比喻下就是所有可能的组合都进行了组合。
内连接（INNER JOIN）
使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!>和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。
- 特殊：自连接：查询每个员工的姓名、职位和领导姓名
方法1：
select t1.ename,t1.job,t2.ename
from
t_employee t1,
t_employee t2
where
t1.mgr = t2.empno;
方法2：
select t1.ename,t1.job,t2.ename
from t_employee t1
inner join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno;
- 查询每个员工的编号、姓名、职位、部门名称和部门所在位置
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
inner join t_dept t2 on t1. deptno = t2.deptno;
---------------------------------- or ---------------------------------------------
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1,t_dept t2
where t1.deptno = t2.deptno;
- 查询每个员工的编号、姓名、基本工资、职位、领导姓名、部门名称和部门所在位置
select t1.empno,t1.ename,t1.sal,t1.job,t2.ename as mgr_name,t3.dname,t3.loc
from t_employee t1
inner join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno
inner join t_dept t3 on t1.deptno = t3.deptno;
---------------------------------- or ---------------------------------------------
select t1.empno,t1.ename,t1.sal,t1.job,t2.ename as mgr_name,t3.dname,t3.loc
from t_employee t1,t_employee t2,t_dept t3
where t1.mgr = t2.empno and t1.deptno = t3.deptno;
外连接
外连接分为左连接（LEFT JOIN）或左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）或右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全连接（FULL JOIN）或全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们就简单的叫：左连接、右连接和全连接。
左外连接(left join)
返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。
- 查询每个员工的姓名、职位和领导姓名
select t1.ename,t1.job,t2.ename as mgr_name
from t_employee t1
left join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno;
结果：
| ename | job | mgr_name |
|---|---|---|
| SCOTT | ANALYST | JONES |
| KING | PRESIDENT | null |
可以看到查询结果的第二行，t2表无对应匹配行，直接显示为null，t1表所有值均显示完全。专业一点说，即 左外连接 = 内连接 + 左边表内连接之后剩余的其他记录，右边补NULL。
右外连接(right join)
恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。
- 右外连接：查询每个员工的编号、姓名、职位和部门名称和部门位置
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
结果：
| empno | ename | job | dname | loc |
|---|---|---|---|---|
| 7900 | JAMES | CLERK | SALES | CHICAGO |
| null | null | null | OPERATIONS | BOSTON |
全连接(full join)
返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值
这里为了测试效果，插入一个不在在部门表搜索不到的员工记录。如下：
insert into t_employee
values
('7935','TEST','CLERK','7782','2011-03-12','1300',NULL,'50');
- 查询每个员工的编号、姓名、职位和部门名称和部门位置
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
full join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
......运行了一下发现MySQL并不支持全连接，但是可以通过其他途径实现全连接的查询结果。接下来我们学习的合并查询记录就可以实现我们想要的结果。
合并查询数据记录
合并查询数据使用UNION或UNION ALL,思考一下全连接 = 左连接 UNION 右连接，赶快来试试
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
left join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno
UNION
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
结果：
| empno | ename | job | dname | loc |
|---|---|---|---|---|
| 7935 | TEST | CLERK | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | OPERATIONS | BOSTON |
看下查询结果，即是全连接的效果了。满足了，我们再来看看UNION和UNION ALL的区别：
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
left join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno
UNION ALL
select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
from t_employee t1
right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
大家自行看查询结果吧，区别还是很显而易见的，即：
UNION执行了去重的操作，而UNION ALL并没有去重。
子查询
子查询说通俗一点，即是嵌套查询。看一下查询语句，大家一下就明白了。
- 查询工资比SMITH还要高的全部员工的信息
select *
from t_employee t
where t.sal > (
select sal
from t_employee
where ename = 'SMITH');
是不是已经明白了，即是在上一次查询结果的基础上再做一次查询。再练习一下。
- 查询工资和职位都与WARD一样，并且不是WARD本人的员工的信息
SELECT
*
FROM
t_employee
WHERE
(sal, job) = (
SELECT
sal,job
FROM
t_employee
WHERE
ename = 'WARD'
)
AND ename != 'WARD';
- 查询员工表中的员工信息，要求员工的编号都在部门表中有记录
SELECT
*
FROM
t_employee
WHERE
deptno IN (SELECT deptno FROM t_dept);
- 查询员工表中的员工信息，要求员工的编号不在部门表中有记录
select *
from t_employee
where deptno NOT IN (select deptno from t_dept);
以上就是整理常见查询命令的使用方法，这里最后给大家留一道面试遇到的一道SQL题。题目如下：
| _id | name | value |
|---|---|---|
| 1 | a | 1 |
| 2 | b | 2 |
| 3 | a | 1 |
| 4 | b | 2 |
| 5 | b | 2 |
执行一条SQL语句，删除表内的重复行。如下结果(*表示值不限定)：
| _id | name | value |
|---|---|---|
| * | a | 1 |
| * | b | 2 |
大家可能会想到的解决办法如下：
delete from t_test
where `_id` NOT IN (
select min(id)
from t_test
group by `name`,`value`
having count(*) > 1);
但是这样会报这样一个错误You can't specify target table 't_test' for update in FROM clause,查了Google这是因为MySQL不支持select语句与delete、update语句同时出现在同一个表中。在网上找到了解决办法，非常巧妙的解决～将语句改成如下：
DELETE FROM
t_test
WHERE
`_id` NOT IN (
select MIN(_id)
from (SELECT * from t_test) t
GROUP BY t.name,t.value
HAVING count(*) > 1
);
重点就在select min(_id) from (SELECT * from t_test) t，它将表的所有数据做成了一个子集，这样就巧妙的解决了select语句与delete、update语句同时出现在同一个表中的问题了。很有启发性～
以上两篇即是关于SQL语句的学习。：）
