一、SPSS软件的前世今生
IBM SPSS的由来
与数据打过交道的小伙伴们，应该对SPSS软件都不陌生。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由斯坦福大学的三个研究生大牛于1968年研发，同时还成立了SPSS公司。SPSS最初的全称是Solutions Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包），随着SPSS产品服务领域的扩大，于2000年将全称修改为了Statistical Product and Service Solutions，即"统计产品与服务解决方案"。
2009年SPSS重新包装了旗下的SPSS产品先，定位为预测统计分析软件PASW（Predictive Analytics SoftWare），包含：
PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析
PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘
Data Collection family (formerly Dimensions)：数据收集
PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务
但这个强大的公司最终还是于2009年被IBM用12亿美元现金收购，2010年子产品不在以PASW为名，统一修改为IBM SPSS。
IBM SPSS的简介和功能
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
他提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，因此非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。
此外，SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
仅SPSS Base模块就提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、一元方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析等常见的分析方法。
可以说是集简单与实用于一身的统计软件了。
二、IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler的设计
自从大数据时代的到来，海量的数据挖掘软件应运而生。
IBM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。SPSS Modeler参照行业标准CRISP-DM模型设计而成，其拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型，结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
IBM SPSS Modeler的功能
IBM SPSS Modeler可提供数据挖掘相关的数据理解、数据抽取加载转换、数据分析、建模、评估、部署等全过程的功能。通过建模选项板中的方法，您可以根据数据生成新的信息及开发预测模型。
每种方法各有所长，同时适用与解决特定类型的问题。
