Rxjava---操作符篇---组合 / 合并操作符

原文链接：
Android RxJava操作符详解系列：组合 / 合并操作符
 Android RxJava 实战系列：从磁盘 / 内存缓存中获取缓存数据
 Android RxJava 实战讲解：合并数据源 & 同时展示数据
 Android RxJava 实战系列：联合判断

image.png

作用

组合多个被观察者&合并需要发送的事件

类型

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应用场景&对应操作符介绍

3.1 组合多个被观察者

concat()/concatArray()

作用：组合多个被观察者一起发送数据,合并后 按发送顺序串行执行

二者区别：组合被观察者的数量，即concat（）组合被观察者数量≤4个，而concatArray（）则可＞4个

具体使用

// concat（）：组合多个被观察者（≤4个）一起发送数据
        // 注：串行执行
        Observable.concat(Observable.just(1, 2, 3),
                           Observable.just(4, 5, 6),
                           Observable.just(7, 8, 9),
                           Observable.just(10, 11, 12))
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

// concatArray（）：组合多个被观察者一起发送数据（可＞4个）
        // 注：串行执行
        Observable.concatArray(Observable.just(1, 2, 3),
                           Observable.just(4, 5, 6),
                           Observable.just(7, 8, 9),
                           Observable.just(10, 11, 12),
                           Observable.just(13, 14, 15))
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

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merge()/mergeArray()

作用：组合多个被观察者一起发送事件，合并后 按时间线并行执行

  Observable.merge(
                Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                Observable.intervalRange(2, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS)) // 从2开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                  .subscribe(new Observer<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

两个被观察者发送事件并行执行，输出结果 = 0,2 -> 1,3 -> 2,4

concatDelayError（） / mergeDelayError（）

image.png

a. 无使用concatDelayError（）的情况

Observable.concat(
                Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {

                        emitter.onNext(1);
                        emitter.onNext(2);
                        emitter.onNext(3);
                        emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为无使用concatDelayError，所以第2个Observable将不会发送事件
                        emitter.onComplete();
                    }
                }),
                Observable.just(4, 5, 6))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }
                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果：第1个被观察者发送Error事件后，第2个被观察者则不会继续发送事件

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<-- 使用了concatDelayError（）的情况 -->
Observable.concatArrayDelayError(
                Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {

                        emitter.onNext(1);
                        emitter.onNext(2);
                        emitter.onNext(3);
                        emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为使用了concatDelayError，所以第2个Observable将会发送事件，等发送完毕后，再发送错误事件
                        emitter.onComplete();
                    }
                }),
                Observable.just(4, 5, 6))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }
                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果：第1个被观察者的Error事件将在第2个被观察者发送完事件后再继续发送

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3.2合并多个事件

该类型的操作符主要是对多个被观察者中的事件进行合并处理

Zip（）

作用
合并多个被观察者（Observable）发送的事件，生成一个新的事件序列（即组合过后的事件序列），并最终发送
特别注意
1.事件组合方式 = 严格按照原先事件序列进行对位合并
2.最终合并的事件数量 = 多个被观察者（Observable）中数量最少的数量

<-- 创建第1个被观察者 -->
        Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件1");
                emitter.onNext(1);
                // 为了方便展示效果，所以在发送事件后加入2s的延迟
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件2");
                emitter.onNext(2);
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件3");
                emitter.onNext(3);
                Thread.sleep(1000);

                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()); // 设置被观察者1在工作线程1中工作

<-- 创建第2个被观察者 -->
        Observable<String> observable2 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件A");
                emitter.onNext("A");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件B");
                emitter.onNext("B");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件C");
                emitter.onNext("C");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件D");
                emitter.onNext("D");
                Thread.sleep(1000);

                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.newThread());// 设置被观察者2在工作线程2中工作
        // 假设不作线程控制，则该两个被观察者会在同一个线程中工作，即发送事件存在先后顺序，而不是同时发送

<-- 使用zip变换操作符进行事件合并 -->
// 注：创建BiFunction对象传入的第3个参数 = 合并后数据的数据类型
        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer, String string) throws Exception {
                return  integer + string;
            }
        }).subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "onSubscribe");
            }

            @Override
            public void onNext(String value) {
                Log.d(TAG, "最终接收到的事件 =  " + value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "onError");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "onComplete");
            }
        });

特别注意：
尽管被观察者2的事件D没有事件与其合并，但还是会继续发送
若在被观察者1 & 被观察者2的事件序列最后发送onComplete()事件，则被观察者2的事件D也不会发送

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combineLatest（）

作用
当两个Observables中的任何一个发送了数据后，将先发送了数据的Observables 的最新（最后）一个数据与另外一个Observable发送的每个数据结合，最终基于该函数的结果发送数据

与Zip（）的区别：Zip（） = 按个数合并，即1对1合并；CombineLatest（） = 按时间合并，即在同一个时间点上合并

Observable.combineLatest(
                    Observable.just(1L, 2L, 3L), // 第1个发送数据事件的Observable
                    Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 第2个发送数据事件的Observable：从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                    new BiFunction<Long, Long, Long>() {
                @Override
                public Long apply(Long o1, Long o2) throws Exception {
                    // o1 = 第1个Observable发送的最新（最后）1个数据
                    // o2 = 第2个Observable发送的每1个数据
                    Log.e(TAG, "合并的数据是： "+ o1 + " "+ o2);
                    return o1 + o2;
                    // 合并的逻辑 = 相加
                    // 即第1个Observable发送的最后1个数据 与 第2个Observable发送的每1个数据进行相加
                }
            }).subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long s) throws Exception {
                    Log.e(TAG, "合并的结果是： "+s);
                }
            });

reduce（）

作用
把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送
聚合的逻辑根据需求撰写，但本质都是前2个数据聚合，然后与后1个数据继续进行聚合，依次类推

Observable.just(1,2,3,4)
                .reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    // 在该复写方法中复写聚合的逻辑
                    @Override
                    public Integer apply(@NonNull Integer s1, @NonNull Integer s2) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "本次计算的数据是： "+s1 +" 乘 "+ s2);
                        return s1 * s2;
                        // 本次聚合的逻辑是：全部数据相乘起来
                        // 原理：第1次取前2个数据相乘，之后每次获取到的数据 = 返回的数据x原始下1个数据每
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "最终计算的结果是： "+s);

            }
        });

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collect（）

作用
将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里

Observable.just(1, 2, 3 ,4, 5, 6)
                .collect(
                        // 1. 创建数据结构（容器），用于收集被观察者发送的数据
                        new Callable<ArrayList<Integer>>() {
                            @Override
                            public ArrayList<Integer> call() throws Exception {
                                return new ArrayList<>();
                            }
                            // 2. 对发送的数据进行收集
                        }, new BiConsumer<ArrayList<Integer>, Integer>() {
                            @Override
                            public void accept(ArrayList<Integer> list, Integer integer)
                                    throws Exception {
                                // 参数说明：list = 容器，integer = 后者数据
                                list.add(integer);
                                // 对发送的数据进行收集
                            }
                        }).subscribe(new Consumer<ArrayList<Integer>>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull ArrayList<Integer> s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "本次发送的数据是： "+s);

            }
        });

3.3 发送事件前追加发送事件

startWith（） / startWithArray（）

作用
在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 / 一个新的被观察者

<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 -->
        // 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
        Observable.just(4, 5, 6)
                  .startWith(0)  // 追加单个数据 = startWith()
                  .startWithArray(1, 2, 3) // 追加多个数据 = startWithArray()
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });


<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送被观察者 & 发送数据 -->
        // 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
        Observable.just(4, 5, 6)
                .startWith(Observable.just(1, 2, 3))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

image.png

3.4 统计发送事件数量

count（）

作用
统计被观察者发送事件的数量

// 注：返回结果 = Long类型
        Observable.just(1, 2, 3, 4)
                  .count()
                  .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "发送的事件数量 =  "+aLong);

                    }
                });

image.png

4. 实际开发需求案例

组合 / 合并操作符的常见实际需求：

从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据
合并数据源
联合判断

4.1 从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据

需求场景

image.png
功能说明

image.png

// 该2变量用于模拟内存缓存 & 磁盘缓存中的数据
        String memoryCache = null;
        String diskCache = "从磁盘缓存中获取数据";

        /*
         * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable<String> memory = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                // 先判断内存缓存有无数据
                if (memoryCache != null) {
                    // 若有该数据，则发送
                    emitter.onNext(memoryCache);
                } else {
                    // 若无该数据，则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }

            }
        });

        /*
         * 设置第2个Observable：检查磁盘缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable<String> disk = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                // 先判断磁盘缓存有无数据
                if (diskCache != null) {
                    // 若有该数据，则发送
                    emitter.onNext(diskCache);
                } else {
                    // 若无该数据，则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }

            }
        });

        /*
         * 设置第3个Observable：通过网络获取数据
         **/
        Observable<String> network = Observable.just("从网络中获取数据");
        // 此处仅作网络请求的模拟


        /*
         * 通过concat（） 和 firstElement（）操作符实现缓存功能
         **/

        // 1. 通过concat（）合并memory、disk、network 3个被观察者的事件（即检查内存缓存、磁盘缓存 & 发送网络请求）
        //    并将它们按顺序串联成队列
        Observable.concat(memory, disk, network)
                // 2. 通过firstElement()，从串联队列中取出并发送第1个有效事件（Next事件），即依次判断检查memory、disk、network
                .firstElement()
                // 即本例的逻辑为：
                // a. firstElement()取出第1个事件 = memory，即先判断内存缓存中有无数据缓存；由于memoryCache = null，即内存缓存中无数据，所以发送结束事件（视为无效事件）
                // b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk，即判断磁盘缓存中有无数据缓存：由于diskCache ≠ null，即磁盘缓存中有数据，所以发送Next事件（有效事件）
                // c. 即firstElement()已发出第1个有效事件（disk事件），所以停止判断。

                // 3. 观察者订阅
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept( String s) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"最终获取的数据来源 =  "+ s);
                    }
                });

image.png

4.2 合并数据源 & 同时展示数据

需求场景：

image.png
功能说明
同时向2个数据源获取数据 -> 合并数据 -> 统一展示到客户端
具体实现
此处采用Merge（） & Zip（）操作符进行讲解，其中：
Merge（）例子：实现较为简单的从（网络 + 本地）获取数据 & 统一展示
Zip（）例子：结合Retrofit 与RxJava，实现较为复杂的合并2个网络请求向2个服务器获取数据 & 统一展示

4.2.1 采用 Merge（）操作符

// 用于存放最终展示的数据
        String result = "数据源来自 = " ;

        /*
         * 设置第1个Observable：通过网络获取数据
         * 此处仅作网络请求的模拟
         **/
        Observable<String> network = Observable.just("网络");

        /*
         * 设置第2个Observable：通过本地文件获取数据
         * 此处仅作本地文件请求的模拟
         **/
        Observable<String> file = Observable.just("本地文件");


        /*
         * 通过merge（）合并事件 & 同时发送事件
         **/
        Observable.merge(network, file)
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(String value) {
                        Log.d(TAG, "数据源有： "+ value  );
                        result += value + "+";
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    // 接收合并事件后，统一展示
                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "获取数据完成");
                        Log.d(TAG,  result  );
                    }
                });

image.png

4.2.2 采用Zip（）操作符

功能说明
从不同数据源（2个服务器）获取数据，即 合并网络请求的发送
统一显示结果

public class MainActivity extends AppCompatActivity {


        private static final String TAG = "Rxjava";


        // 定义Observable接口类型的网络请求对象
        Observable<Translation1> observable1;
        Observable<Translation2> observable2;

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);

            // 步骤1：创建Retrofit对象
            Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                    .baseUrl("http://fy.iciba.com/") // 设置 网络请求 Url
                    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) //设置使用Gson解析(记得加入依赖)
                    .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create()) // 支持RxJava
                    .build();

            // 步骤2：创建 网络请求接口 的实例
            GetRequest_Interface request = retrofit.create(GetRequest_Interface.class);

            // 步骤3：采用Observable<...>形式 对 2个网络请求 进行封装
            observable1 = request.getCall().subscribeOn(Schedulers.io()); // 新开线程进行网络请求1
            observable2 = request.getCall_2().subscribeOn(Schedulers.io());// 新开线程进行网络请求2
            // 即2个网络请求异步 & 同时发送

            // 步骤4：通过使用Zip（）对两个网络请求进行合并再发送
            Observable.zip(observable1, observable2,
                    new BiFunction<Translation1, Translation2, String>() {
                        // 注：创建BiFunction对象传入的第3个参数 = 合并后数据的数据类型
                        @Override
                        public String apply(Translation1 translation1,
                                            Translation2 translation2) throws Exception {
                            return translation1.show() + " & " +translation2.show();
                        }
                    }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在主线程接收 & 处理数据
                    .subscribe(new Consumer<String>() {
                        // 成功返回数据时调用
                        @Override
                        public void accept(String combine_infro) throws Exception {
                            // 结合显示2个网络请求的数据结果
                            Log.d(TAG, "最终接收到的数据是：" + combine_infro);
                        }
                    }, new Consumer<Throwable>() {
                        // 网络请求错误时调用
                        @Override
                        public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                            System.out.println("登录失败");
                        }
                    });
        }
}

4.3 联合判断

需求场景
需要同时对多个事件进行联合判断

如，填写表单时，需要表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 “提交” 按钮

具体实现
采用 RxJava 组合操作符中的combineLatest（）实现

  /*
         * 步骤1：设置控件变量 & 绑定
         **/
        EditText name,age,job;
        Button list;

        name = (EditText) findViewById(R.id.name);
        age = (EditText) findViewById(R.id.age);
        job = (EditText) findViewById(R.id.job);
        list = (Button) findViewById(R.id.list);

        /*
         * 步骤2：为每个EditText设置被观察者，用于发送监听事件
         * 说明：
         * 1. 此处采用了RxBinding：RxTextView.textChanges(name) = 对对控件数据变更进行监听（功能类似TextWatcher），需要引入依赖：compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'
         * 2. 传入EditText控件，点击任1个EditText撰写时，都会发送数据事件 = Function3（）的返回值（下面会详细说明）
         * 3. 采用skip(1)原因：跳过 一开始EditText无任何输入时的空值
         **/
        Observable<CharSequence> nameObservable = RxTextView.textChanges(name).skip(1);
        Observable<CharSequence> ageObservable = RxTextView.textChanges(age).skip(1);
        Observable<CharSequence> jobObservable = RxTextView.textChanges(job).skip(1);

        /*
         * 步骤3：通过combineLatest（）合并事件 & 联合判断
         **/
        Observable.combineLatest(nameObservable,ageObservable,jobObservable,new Function3<CharSequence, CharSequence, CharSequence,Boolean>() {
            @Override
            public Boolean apply(@NonNull CharSequence charSequence, @NonNull CharSequence charSequence2, @NonNull CharSequence charSequence3) throws Exception {

                /*
                 * 步骤4：规定表单信息输入不能为空
                 **/
                // 1. 姓名信息
                boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) ;
                // 除了设置为空，也可设置长度限制
                // boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) && (name.getText().toString().length() > 2 && name.getText().toString().length() < 9);

                // 2. 年龄信息
                boolean isUserAgeValid = !TextUtils.isEmpty(age.getText());
                // 3. 职业信息
                boolean isUserJobValid = !TextUtils.isEmpty(job.getText()) ;

                /*
                 * 步骤5：返回信息 = 联合判断，即3个信息同时已填写，"提交按钮"才可点击
                 **/
                return isUserNameValid && isUserAgeValid && isUserJobValid;
            }

                }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(Boolean s) throws Exception {
                /*
                 * 步骤6：返回结果 & 设置按钮可点击样式
                 **/
                Log.e(TAG, "提交按钮是否可点击： "+s);
                list.setEnabled(s);
            }
        });

最后编辑于：2018.08.08 18:28:40

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Rxjava---操作符篇---组合 / 合并操作符

Rxjava---操作符篇---组合 / 合并操作符

目录

作用

类型

应用场景&对应操作符介绍

3.1 组合多个被观察者

concat()/concatArray()

merge()/mergeArray()

concatDelayError（） / mergeDelayError（）

3.2合并多个事件

Zip（）

combineLatest（）

reduce（）

collect（）

3.3 发送事件前追加发送事件

startWith（） / startWithArray（）

3.4 统计发送事件数量

count（）

4. 实际开发需求案例

4.1 从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据

4.2 合并数据源 & 同时展示数据

4.2.1 采用 Merge（）操作符

4.2.2 采用Zip（）操作符

4.3 联合判断

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目录

作用

类型

应用场景&对应操作符 介绍

3.1 组合多个被观察者

concat()/concatArray()

merge()/mergeArray()

concatDelayError（） / mergeDelayError（）

3.2合并多个事件

Zip（）

combineLatest（）

reduce（）

collect（）

3.3 发送事件前追加发送事件

startWith（） / startWithArray（）

3.4 统计发送事件数量

count（）

4. 实际开发需求案例

4.1 从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据

4.2 合并数据源 & 同时展示数据

4.2.1 采用 Merge（）操作符

4.2.2 采用Zip（）操作符

4.3 联合判断

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应用场景&对应操作符介绍