1 逼格满满的智能，蠢蠢欲动的产品

第一个使用“智能”来命名手机的人很聪明，这个被套上光环的，可以安装各种软件的手持电话设备如今已大放异彩。可是，它真的智能吗？是否能像好莱坞大片一样，在很多情境下准确理解我们的需求，为我们主动做过什么事情？而不是我想到了什么，掏出它，点亮屏幕，打开一个个应用？

智能这个词，充斥在各种广告上。能够连个网，手机控制大门开关的，叫智能门锁；能够远程控制灯光开关或亮度的，叫智能电灯；能够安装几个APP更换表盘背景的，叫智能手表。

这些仅仅在用户的手动操作下，告知需求，才能完成一个单点的任务，与一件寻常的物品——一支钢笔、一把小刀，并没有多大区别。什么时候，门锁能够识别熟悉与陌生的面孔，进行开门或者通知主人核实身份的下一步动作？什么时候，灯泡能够感知白天黑夜、我们需要与否而自动点亮和熄灭？什么时候，手表能够给我们准确的安排好各项日程并给予时间提醒、能够采集我们的健康数据做精确分析后，告知我们应当如何饮食，或者生病如何治疗？甚至自动帮我们订餐、预约医生？

真正的智能，并不是一个或几个设备的在线控制，也不是一次或多次数据收集和上传，它应该能够准确感知人的需求，并通过适当的人机交互，为用户完成一系列符合预期的动作。

智能产品，任重道远。

2 需求、需求、还是需求

1.1 痛点在哪里？

智能产品的出现有一段时间了，既有硬件，也有纯软件。硬件产品，如主打远程开关的智能电灯，主打安装各种TV软件的智能机顶盒，主打健康和运动检测的智能手环；软件产品，如苹果4年前推出的Siri和微软的小冰。在初期的一阵喧嚣过后，逐渐归于平息。为什么？产品给用户做的事情，用户并没有感觉到痛。想玩的时候，摆弄摆弄，其余时候，束之高阁。他没有长期使用的动力。

智能产品也是产品，你要满足用户的需求，要让用户感觉他痛，要让你的产品解决他的痛。

1.2 用户想要什么，他真的知道吗？

痛点需要转化成需求。用户需求量越大、使用频率越高、痛点越深，产品越有价值。这个道理产品经理都懂。在各类传统的互联网产品策划中，产品经理会想方设法跟用户打成一片，通过用户调研证实或者证伪需求，采用参与感的形式去运营……其目的，就是让产品更亲民，保证足够的用户量。

作为面向未来的智能产品，是什么样的情况？汽车大王亨利·福特告诉我们：我当年问顾客，他们想要什么，他们告诉我“一匹更快的马”。

用户的意见的确很重要，但在一些突破性的领域，即使做好了用户调研，跟用户打成了一片，你还是无法做出好的产品。在需求这个命题上，除了倾听，你还需要挖掘。

1.3 挖掘用户需求

智能产品的产品经理，更像一个巫师，需要有一点“未卜先知”的能力。除了从万千用户当中，抽象出几类典型的代表用户，给他们画像，描绘需求实现场景之外，还需要挖掘和提炼他们没有表达出来的需求，结合时下的技术，选择最合适、最先进的方式，去打造这个属于未来的产品。需求的挖掘可以通过以下几个维度考虑：

1.3.1 建立足够的需求样本库

产品的需求，源于用户，又高于用户。产品经理要做到这一点，就要在广泛的用户调研和市场调研基础上，建立足够的样本库。这样才能给我们提供一个基础，在这个基础上思考和抽象。

要注意，样本库是有时效性的，若有必要，每隔一段时间，就要重新做一次调研，根据科技发展和市场变化做出修正。

1.3.2 洞察需求背后的动机

用户说：我想要一匹更快的马，哦对了，马背上还得留个地方，方便我插拔大伞，你要保证我不被雨淋。要真按照这样做就SB了，没准花一大笔钱做出的产品四不像而且难用。其实用户本质的需求，是想要快速抵达某个地方，这个就是动机，为了达成这个动机，他可能需要一个舒适快捷的交通工具，也可能要一个送达的服务。

如果他需要的是交通工具，我们就可以将他的需求进行抽象：要快、要能遮风避雨。结合时下广泛使用的内燃机技术，我们就可以策划汽车这个产品。

1.3.3 通过真实的场景反推需求

智能设计是面向未来的设计，需要提前思考未来的场景。在什么样的环境中，用户怎么去使用，产品如何理解，做出什么动作，给予什么反馈。

如智能家居产品设计，考虑如下场景：夏天，用户在家里看电视，天气热，温湿度传感器自动检测到温度过高，于是自动打开空调。这样就可以避免用户很烦躁的找空调遥控而不得不停下精彩的节目。于是，我们就得到以下需求：

1、需要能够感知房间里有没有人；

2、需要实时感知房间温度；

3、需要实时上报温度给控制端；

4、控制端能够实现根据预设的温度情况自动打开空调；

5、空调打开后，用户收到一条反馈消息。

2 智能的进化：从用户中心到产品中心

2.1 从一对一指令到条件反射

无论是智能手机，还是智能家居，发微信、收邮件、打游戏，开关灯和空调，都是人去下达一个一对一的指令，机器（或者程序）理解这个指令，并按照预设的方式执行。这种交互方式，跟人用铅笔写字，用木棒钻木取火，没有太本质的区别，只不过交互的对象，从物品变成了智能手机或可编程计算机，能做一些复杂的事情。我们姑且称之为人工智能的第一阶段。

当物与物之间的连接建立，或者机器（程序）形成了一个较大的系统，这个系统就能够感知用户的需求，有条件的做出反应。这种可预设、可感知、可执行，就是人工智能的第二阶段。举几个身边的例子：

半夜，内急，床与厕所距离较远。这时候我们需要光，但实在不想摸黑打开几盏灯。这时候红外移动侦测传感器与灯之间建立了连接，当在半夜这个时间点侦测到人走过的时候，它们理解人类有点亮卧室、客厅和洗手间的需求，于是做出系列条件反射，传感器控制灯依次打开。

2.2 从条件反射到无缝交流

在第二阶段中，反射的“条件”都是人为预设好的，一旦条件发生，就会不折不扣的执行，在此期间不会跟人有实质上的交流。试想，如果系统在理解人需求的基础上，能够在适当的时机，与人之间有进一步的交流，就能做更多的事情、满足用户更多的需求。

一个数码爱好者在搜索引擎中搜索“iPhone价格”，搜索引擎理解用户有购买苹果手机的需求，于是除了检索、显示实时价格外，还能够询问用户：是否立即购买？用户说：是。系统于是打开用户最常用的购物网站，并且根据用户的习惯和喜好，选择颜色和付款方式。购买完成后，系统询问用户：是否需要购买相关配件？得到肯定后，跳转到配件购买页，重复以上操作。

人的需求具有多变性、复杂性（单凭以上例子，可能还无法说明，大家自行脑补）。在这种情景下，预设的场景就容易出问题。如果系统与人之间能够使用语音或者文字进行无缝的交流，无疑是一个新的发展阶段。这就是人工智能第三阶段。

2.3  从“用户中心”到“产品中心”

用户中心，我们耳熟能详，文章的第一部分也是针对用户展开的讨论。在这个时代，产品本身就是用户需求的缩影，处处反映着每一个使用情景。

但大数据和全连接时代，给了产品进化的空间和可能。产品将根据它们采集到的需求和交流获取的信息，不断的加工、分析，实现产品进化。那时候，产品的生态系统将不会只是围绕着一个用户，而是将包含与之接触的每一个群体，甚至包括其他相关的产品。类似人类的心智模型，产品的行为将不仅仅是预先设定好的流程与规则，还会根据收集理解的信息不断进行调整自身的行为，帮助我们理解它们的想法与计划。

到那时，现行的界面设计手法将无法涵盖、反映并且传递所有这些细节。全新的设计语言将会出现，通过动作、声音、甚至气味等全方位的媒介对产品的体验进行全新的演绎。

这个，就是人工智能的第四阶段，也许到了那时，人类会感觉到威胁。