Oracle_SQL函数-分组函数

分组函数

  • 什么是分组函数

    • 分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值
  • 组函数类型:主要有6种

    • AVG - 平均
    • COUNT - 计数
    • MAX - 最大
    • MIN - 最小
    • SUM - 求和
    • STDDEV - 方差
  • 组函数语法

SELECT  [column,] group_function(column), ...
FROM    table
[WHERE  condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column]
  • AVG(平均值)和 SUM (合计)函数
    • 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。
SELECT AVG(salary), MAX(salary),
              MIN(salary), SUM(salary)
FROM   employees
WHERE  job_id LIKE '%REP%'
  • MIN(最小值)和 MAX(最大值)函数
    • 可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM    employees;
  • COUNT(计数)函数
    • COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型
SELECT COUNT(*)
FROM    employees
WHERE  department_id = 50;
  • COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM   employees
WHERE  department_id = 50;
  • 组函数与空值:组函数忽略空值
SELECT AVG(commission_pct)
FROM   employees;

-- 
Select avg(commission_pct),sum(commission_pct)/107,
sum(commission_pct)/count(commission_pct)
From employees;
-- 查看结果的不同
  • 在组函数中使用NVL函数
    • NVL函数使分组函数无法忽略空值
SELECT AVG(NVL(commission_pct, 0))
FROM   employees
  • DISTINCT 关键字
    • COUNT(DISTINCT expr)返回expr非空且不重复的记录总数
SELECT COUNT(DISTINCT department_id)
FROM   employees
  • 分组数据 :GROUP BY 子句语法
    • 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT  column, group_function(column)
FROM  table
[WHERE  condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
  • 明确:WHERE一定放在FROM后面
  • 在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含
    在 GROUP BY 子句中
SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id 
  • 包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
SELECT   AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
  • 使用多个列分组
    • 在GROUP BY子句中包含多个列
SELECT   department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id, job_id 
  • 非法使用组函数
    • 所有包含于SELECT 列表中,而未包含于组函数中的列都
      必须包含于 GROUP BY 子句中
-- 错误的示例代码
SELECT department_id, COUNT(last_name)
FROM   employees
-- SELECT department_id, COUNT(last_name)
--       *
-- ERROR at line 1:
-- ORA-00937: not a single-group group function
  • 不能在 WHERE 子句中使用组函数。
  • 可以在 HAVING 子句中使用组函数。
-- 错误的示例代码
SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
WHERE    AVG(salary) > 8000
GROUP BY department_id;

-- WHERE  AVG(salary) > 8000
--       *
-- ERROR at line 3:
-- ORA-00934: group function is not allowed here
-- WHERE 子句中不能使用组函数
  • 过滤分组:Having 字句

使用 HAVING 过滤分组:

  1. 行已经被分组。
  2. 使用了组函数。
  3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
SELECT  column, group_function
FROM    table
[WHERE  condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];

-- 示例
SELECT   department_id, MAX(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MAX(salary)>10000 
  • 嵌套组函数
    • 显示各部门平均工资的最大值
SELECT   MAX(AVG(salary))
FROM     employees
GROUP BY department_id;
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容