sklearn介绍
sklearn，全称scikit-learn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过numpy、scipy、matplotlib、pandas等python库实现高效的算法应用，涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
在工程中，用python的基础库来搭建机器学习算法非常低效（但还是推荐在学习阶段使用基础库去搭建机器学习算法，可以进一步深入算法），且还容易出错，而在机器学习中经常大部分时间（70%）是在对数据进行处理，构建合格的数据集，只有少部分时间在构建模型代码，直接调用成熟算法工具包，可以在实现工程应用效率和效果之间找到一个平衡，这也正是sklearn带给我们的优势。
sklearn有一个完整而丰富的官网，里面详细讲解了skLearn实现的算法数学原理、优化方式和简单应用，是一套非常优秀的文档，我相信在学习阶段仔细查阅官网文档会收获颇丰！！
下面我提供sklearn的官方文档链接，由于原文是英文的，我还提供了第三方的中文文档。
