憨分数据流量分发P2P网贷机构
经过半年的筹备，憨分数据V1.0于2016年7月隆重上线。这一版本纳入了借款平台的准确推荐、个人信用信息准确查询、以及好友信用“偷窥”一下三个功能。
依托数据挖掘分析和机器学习技术，实现快速精准的信用评估。基于该评估结果，帮助个人享受到更便捷的资金借贷、消费分期等金融服务。经过半年多的筹备，截至2016年6月底，憨分数据平台累计百万的注册用户，为小额贷款平台“发薪贷”提供了80万的注册用户流量。发薪贷的快速成长离不开憨分数据平台自主研发的“旋程风控模型”。消费金融的核心是风险管理，在征信数据分散化、碎片化的背景下，互联网金融企业需要运用征信大数据的风控提高防范风险能力。
风控能力或成互联网金融发展的核心
将多个维度的客户行为数据在经过复杂的精算后得出的具有客户特定属性及标签的人群画像，通过画像提供针对性的咨询服务，这其中包括贷前风险评估、贷中全面审核、贷后催收管理的全程风险管理和实时监控。借款需求的流量分发和快速响应，使得憨分数据很快就获得了业界的广泛认可。
有报告指出，近80%的互联网金融企业都存在风控水平不足的隐患。对此，憨分数据创始人兼CEO文明先生表示，憨分数据一直将风控作为平台运营的重中之重，围绕风控的方方面面做到认真的对待、仔细的处理。例如，在数据获取方面，憨分采集到的数据分为用户授权数据、网络标记数据以及合作机构数据三大方面，从而确保了用户数据的全面性;在信用评估方面，憨分会根据用户的授权信息，将其围绕用户的数万个数据点进行大数据分析，以达到用户信用画像的精确性;在第三方保障方面，憨分联合了银行，公安系统，保险公司，交通管理部门等机构，最终巩固了征信系统的多维度保障。
模式备受关注，异业合作百花齐放
自憨分数据于2015年筹备至今，已经吸引了来自国内外众多机构和投资者的注意，目前已经与数百家机构建立了合作关系，范围涵盖银行、消费金融、生活服务、共享经济等众多行业。
通过大数据技术和机器学习技术，实现了从数据采集、分析、风险评估到授信等环节纯线上3分钟即可完成。在发薪贷之前，已经陆续有20多家P2P机构等资金方引入了憨分数据的风控系统。
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