deeptools系列01-multiBamSummary

一、deeptools multiBamSummary详细介绍

官网说明书——deeptools multiBamSummary

功能：计算两个以上（含两个）BAM文件的基因组区域的覆盖度。

两种模式：

bin模式是对全基因组进行计算,针对大小相等的bins(默认值：10kb)，这种模式用于评估BAM文件的全基因组相似性；

BED-file模式是对指定区域进行计算。

标准输出文件：

以.npz为后缀的文件，该文件不仅可以直接用于deeptools中的“plotCorrelation”计算并可视化覆盖度之间的相关性，而且也能用于deeptools中的“plotPCA”进行主成分分析。

二、deeptools multiBamSummary用法及参数

（1）bins mode

multiBamSummary bins --bamfiles file1.bam file2.bam -o results.npz

--bamfiles(-b):bam文件

--outFileName(-out / -o ): 输出文件名。

参数：

--labels(-l ) : 非默认的标签，用户自定义文件名标签。标签之间用空格隔开。

--smartLabels：不用手动给输入的bam文件加标签，deeptools 会移除路径和扩展名后使用文件名。

--genomeChunkSize ：手动指定基因组大小。默认值为不指定，由bam文件的read 密度决定。

--binSize (-bs): 用于样品的基因组窗口大小。默认值是10kb。

--distanceBetweenBins (-n ): 默认情况下，multiBamSummary认为窗口是连续的。但是，为了节省计算时间，可以指定比窗口数更大的间隔长度，服务器会识别更少的bins.默认值是0。

--version：显示程序版本号并退出。

--region(-r)：用于限制运行的基因组区域。当测试参数时，利用--region这个参数可以大大减少运行时间。格式是：chr:start:end。如 -region chr10 或者 -region chr10:456700:891000。

--blackListFileName(-bl)：bed或gtf格式文件能够包括不用于分析的区域。通过排除基因组区块，能够产生重叠区域。对于Bam文件而言，如果一条read有部分黑名单区域或者片段间隔，那么这个read或者fragment也仍会被考虑在内。如果有相关情况，注意你应该调整有效的基因组大小。

--numberOfProcessor(-p): 使用处理器的数量。默认值是1。

--verbose(-v): 设置查看运行消息。

--outRawCounts：保存的couts数区域（制表符隔开）文件。

--scalingFactors：计算比例因子（DESeq2 方式）能用于bamCoverage并写入一个文件。该文件用制表符隔开样品列和比例因子列。

--extendReads(-e) : 该参数可以把reads扩展到fragment大小。

--ignoreDuplicates：具有相同起始终止位点的reads仅读一次。

--minMappingQuality:那些至少达到最低mapping质量得分的reads才能被考虑在内。

--centerReads:相对于片段长度，reads处于中心位置。

--samFlagInclude:基于sam flag包括在内的reads。默认值：None。

--samFlagExclude:基于sam flag之外的reads。默认值：None。

--minFragmentLength:最小的片段长度。默认值为0。

--maxFragmentLength:最大的片段长度。默认值为0。

（2）BED-file mode

multiBamSummary BED-file --BED selection.bed --bamfiles file1.bam file2.bam -o results.npz

参数：

--bamfiles（-b)：bam文件，文件之间用空格隔开。

--outFileName（-out/-o)：输出文件名。

--BED：限制覆盖度分析的区域。