由于本人使用的mac,第一次涉及数据库方面知识,软件与环境配置都不是那么熟悉,安装MySQL还有GUI客户端的安装使用都是参照这位同学:不会停的蜗牛非常感谢!
分别为
安装SQL:图解Mac下如何安装管理MySQL
使用MySQL Workbench

这里写下SQL必知必会的前几章的笔记
目录：

• 检索数据
• 排序检索数据
• 过滤数据
• 高级数据过滤

一、检索数据

简单的
SELECT * FROM XXX 检索出XXX表中的所有列

SELECT Y, Z, W FROM XXX 检索出XXX表中的列，如果有多个则用逗号隔开

SELECT DISTINCT Y FROM XXX 检索出XXX表中不同的值，返回的是不同值

限制结果：

SELECT TOP5 prod_name FROM XXX;只检索前5行数据

SELECT prod_name FROM XXX 
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;//使用DB2的语法

SELECT prod_name FROM xxx WHERE ROWNUM <=5;
-- 使用Oracle时的语法

SELECT prod_name FROM xxx LIMIT 5;
-- 使用MySQL、MariaDB或者SQLite需要使用LIMIT字句。
SELECT prod_name FROM xxx LIMIT 5 OFFSET 5;
-- 为了得到后面的5行数据，即第一个数字指从哪开始，第二个数字是检索的行数

注意：第0行

第一个被检索的行是第0行，而不是第一行

MySQL支持简化版的

LIMIT 4 OFFSET 3 
-- 可以简化为 
LIMIT 3,4
-- 之前的值对应 LIMIT，之后的值对应 OFFSET

使用注释：行内注释

SELECT prod_name    -- 这是一条注释 

FROM Products;

1. 注释使用-- （两个连字符）嵌在行内。-- 之后的文本就是注释
2. 在一行的开始处使用#，这一整行都将作为注释。

/* SELECT prod_name, vend_id 

FROM Products; */ 

SELECT prod_name 

FROM Products;

3. 也可以进行多行注释，注释可以在脚本的任何位置停止和开始。

   注释从/*开始，到*/结束，/*和*/之间的任何内容都是注释。这种方式常用于给代码加注释，

二、排序检索数据

SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name

使用ORDER BY这样DBMS软件对prod_name列以字母顺序排列数据

警告⚠️：在指定一条ORDER BY子句的时候，保证它是SELECT语句中最后一条子句，不然的话会出现错误信息

也可以通过非选择列进行排序

通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。

按照多个列排序

经常我们需要不止一个列进行数据排序，如果要显示雇员的名单，可能希望按姓和名排序，(先按照姓排序，然后在每个姓中再按照名排序)，这样对于重姓来说很有用。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name; 

重要是理解在按多个列排序时，排序完全按规定进行，仅在相同的prod_price时才对prod_name进行排序

按列位置排序

除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;

这里和上面的查询结果相同,不同之处在于ORDER BY子句.SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名.ORDER BY 2表示按SELECT 清单中的第二个列prod_name进行排序

这一技术的主要好处在于不用重新输入列名,也有缺点,

1.不能明确给出列名可能造成错用列名排序,

2.其次在SELECT清单进行更改是容易错误地对数据进行排序(可能忘记对ORDER BY子句做改动),

3.如果排序的列不在SELECT清单中,不能使用这项技术[不能按非选择列进行排序]

指定排序方向

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;

数据排序不限升序排序(从A—>Z)这是默认的排序方式,为了进行降序排序,必须指定DESC关键字

多个列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
/* DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名,所以上述例子prod_price是降序排列,而prod_name则是升序排列*/

三、过滤数据

使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

这条语句从products表中检索两个列,但不返回所有行,只返回prod_price值为3.49的行

数据也可以在应用层过滤。为此，SQL的SELECT语句为客户端应用检索出超过实际所需的数据，然后客户端代码对返回数据进行循环，提取出需要的行。

通常，这种做法极其不妥。优化数据库后可以更快速有效地对数据进行过滤。而让客户端应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外，如果在客户端过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。

警告⚠️:WHERE子句的位置

在同时使用ORDER BY 和 WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后

WHERE子句操作符

不匹配检查

SELECT vend_id, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id <> 'DLL01'
/*何时使用引号?:单引号用来限定字符串.如果将值与字符串的列进行比较,就需要限定引号.用来与数值列进行比较的值不用引号*/

警告⚠️:是使用!=还是<>?

要根据你所使用的DBMS,具体请参考相应的DBMS文档

范围值检查

要检查某个范围的值,可以使用BETWEEN操作符

范例:

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
/*在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。*/

空值检查

再创建表时,表设计人员可以指定其中的列能否不包含值.在一个列不包含值时,称其包含空值NULL

无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。

确定值是否为NULL，不能简单地检查是否= NULL。SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可用来检查具有NULL值的列。这个WHERE子句就是IS NULL子句。其语法如下：

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_price IS NULL;

注意: NULL和非匹配

通过过滤选择不包含指定值的所有行时，你可能希望返回含NULL值的行。但是这做不到。因为未知（unknown）有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在进行匹配过滤或非匹配过滤时，不会返回这些结果。

过滤数据时，一定要验证被过滤列中含NULL的行确实出现在返回的数据中。

小结:本小节学习了如何使用SELECT语句和WHERE子句过滤返回的数据

四、高级数据过滤

组合WHERE子句,上一课所以WHERE子句在过滤数据的时候都是单一的条件,为了更强的过滤控制,SQL给出了多个WHERE子句,有两张方式使用,AND子句和OR子句

这一课讲授如何用AND和OR操作符组合成WHERE子句，还讲授了如何明确地管理求值顺序，如何使用IN和NOT操作符。

操作符（operator）

用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。

AND

用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。

OR

WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。

IN

WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。

AND操作符

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

上面的语句应该不难解释

OR操作符

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';

结果和上述类似,这里也不做说明

求值顺序

/*目的是为了筛选出vend_id是
DLL01和BRS01,并且价格是大于等于10的*/
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
AND prod_price >= 10;
/*但是结果却和预期不一样
prod_name               prod_price

-------------------     ----------

Fish bean bag toy       3.4900

Bird bean bag toy       3.4900

Rabbit bean bag toy     3.4900

18 inch teddy bear      11.9900

Raggedy Ann             4.9900*/

原因是:SQL中在处理OR操作符之前,优先处理AND操作符.SQL理解为BRS01制造的价格10美元以上以及DLL01制造的所有产品,No matter价格多少(解决方法就是使用圆括号,进行分组)

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01')
AND prod_price <= 10;
-- 使用圆括号没有什么坏处,可以消除歧义,尽量不要依赖默认求值顺序

IN操作符

IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')
ORDER BY prod_name;
-- 上下两端代码功能是相同的
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
ORDER BY prod_name;

为什么要使用IN操作符？其优点为：

• 在有很多合法选项时，IN操作符的语法更清楚，更直观。
• 在与其他AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。
• IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快（在上面这个合法选项很少的例子中，你看不出性能差异）。
• IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。

NOT操作符

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
-- 列出除DLL01之外的所有数据
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE vend_id <> 'DLL01'
ORDER BY prod_name;

这里的NOT否定跟在其后的条件,因此DBMS不是匹配vend_id为DLL01,而是匹配非DLL01之外的所有东西,以上也可以使用<>来完成

既然这样为什么还要使用NOT呢?

对于这里的这种简单的WHERE子句，使用NOT确实没有什么优势。但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。例如，在与IN操作符联合使用时，NOT可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。

以上就是前五课的总结与笔记(未完待续)