架构介绍
OpenEmpi为开源EMPI实现方案，按照IHE集成规范，进行PIX管理和PDQ管理，为最完善的EMPI实现方案。包括PIX管理、PDQ查询、模糊匹配、HL7消息提醒等功能，功能完善到过于复杂，国内使用需要精简；
OpenEMPI主要实现功能为：PIX Manager 匹配、PDQ Supplier 搜索、Identity Source标识源。系统架构如下：
The Blocking Service,which abstracts the algorithms that reduce the number of record pairs that
need to be compared for matching purposes；即Reduce算法，减少比较数量；
The Matching Service,which provides an abstraction for the algorithm that determine whether two or more patient records in the system identify a unique patient；匹配算法；
The String Comparison Service, which determines the measure of similarity between two patient demographic attributes；字符比较算法；
The Standardization Service, which supports the data preparation phase and transforms patient attributes into a standard format for the purpose of improving matching performance；数据标准化；
OpenEMPI对IHE的支持清单如下：
OpenEMPI核心算法：在属性之间寻找精确匹配的确定性算法Deterministic algorithms 和搜索两个记录之间的近似匹配的概率算法Probabilistic algorithms ；
使用说明
简要使用说明如下：
（1）JDK8.0
（2）安装：java -jar openempi-3.5.0c-installer.jar，安装目录不能为中文，不能带空格
（3）运行时环境变量：除JRE环境变量外，还需要tomcat的运行环境变量
CATALINA_HOME D:\development\openempi
（4）启动：bin/startup.sh
（5）访问：http://localhost:8080/openempi-admin
（6）导入测试数据：（说明：http://www.openempi.org/confluence/display/openempi30/Flexible+Data+Loader）
D:\development\openempi\openempi-entity-3.5.0c\conf\test-data-6k.csv
数据映射文件：file-loader-map-testing.xml
（7）其他功能具体参见官方文档confluence；
OpEMPI算法模型比较多，但是针对实际判断一个患者是否是一个患者的需求不是万能的，有些国内客户纠结于从已有数据判断患者相似度或者唯一性，这个问题的本身是患者唯一标识的不准确，所以数据层面只能给出一个概率值。还有医院的EMPI系统有人工审核的功能，OpenEMPI没有该项，该需求其实价值不大。唯有人本身生物学的一些属性才能唯一匹配一个人，所以人脸、基因、指纹等作为ID唯一标识一个人，然后保障个人信息和标识信息的准确性，在流通过程的防篡改，才是EMPI问题的终极解决方案。历史数据本身有问题，再好的算法也只能达到一个概率有效值，实际价值有限。
