第二章 线性代数
标量、向量、矩阵和张量
- 标量（scalar）：单独的数
- 向量（vector）：一列数
- 矩阵（matrix）：二维数组
- 张量（tensor）：超过两位的数组
转置：(A^T)_{i,j}=A_{i,j}
相加：C=A+B，其中C_{i,j}=A_{i,j}+B_{i,j}
乘标量：D=a·B+c，其中D_{i,j}=a·B_{i,j}+c
加向量：C=A+b，其中 C_{i,j}=A_{i,j}+b_j
矩阵和向量相乘
单位矩阵和逆矩阵
- 单位矩阵
- 逆矩阵（复习：矩阵求逆）
2018-07-31 第一部分 应用数学与机器学习基础
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