嵌牛导读: 说到AI，可能第一个出现在脑海的是那些科幻电影，《人工智能》、《异形》、《银翼杀手》等等，也会出现一些科幻小说的身影，在这些作品当中，涉及到很多技术与伦理的碰撞，人性与物性的交叉，作为普通人的我，总是对其有一种敬畏感。
嵌牛鼻子:科技与创新，人工智能
嵌牛提问:如何应对人工智能的降临？
嵌牛正文:我今天想说的，是一些我最近看到的关于自动化、人工智能方面的文章以及我对现实生活中如何应对人工智能时代的到来的不成熟思考。
首先介绍一个概念——摩尔定律，它的提出者是戈登•摩尔，他曾任仙童半导体公司的研发部主任。1965年，摩尔写了一篇文章，其中讲到：“（半导体芯片上）集成的元件数量将每年增加一倍，而且有理由相信这种增速在至少十年内将保持相对稳定。” 摩尔定律并非数学、物理定律，而是对发展趋势的一种分析预测，到现在为止，已经50年过去了，摩尔定律基本上仍然适用。也就是说，技术进步的速度还在加速。
举一个例子，比如从集成电路来看，如果把英特尔1971年生产的第一代型号为4004的微芯片和英特尔目前在市场上销售的第六代英特尔酷睿处理器作一个对比，你会发现与第一代芯片相比，酷睿处理器的性能提高了3500倍，能效提高了9万倍，而成本只有原来的6万分之一。
可以说，我们处在一个加速时代，如何适应这个时代就是一个巨大的挑战。
在说说我之前看到的两篇文章，一篇是名为《Career Consideration》的英文文章，另一篇是“得到APP里”的《未来人类工作的三个问题》。
自动化趋势对许多人带来迫在眉睫的威胁。虽然自动化会取代某些工作项目已经是必然的，但是到底对未来失业率带来多大影响，研究人员莫衷一是。2013年，牛津大学的研究人员评估了机器学习和机器人技术对702种不同职业产生的影响，得出的结论是，美国有47%的工作都有被替代的风险，交通、物流、生产、行政等方面最容易被替代。另一项研究预估人工智能、机器学习和自动化将在2025年以前取代美国7%的工作。还有一些新的研究说，如果深入去看人在工作中真正扮演的角色，会发现牛津大学的研究夸大其词了。比如，牛津大学的报告显示，像记账、会计和审计这类工作，98%都会被替代。但是，德国曼海姆欧洲经济研究中心的研究发现，这里面有76%的工作需要团队合作和面对面互动。这让他们不能简单被机器人替代。把研究方法扩展到其他职业，也有同样的发现。
哪些行业最危险呢？美国信息科技与创新所产生的商业与社会影响首席研究员Michael Chui等人研究表明，最容易被取代的工作，是那些涉及例行的可预期的劳动、数据处理以及数据收集。比较不会受到影响的，是那些涉及非预期性的劳动，比如施工工程、林业、喂养户外动物以及与股东互动的工作。最不会被自动化影响的，是与管理他人有关的工作、运用专业知识于决策、规划，以及创意的工作。
面对未来的人工智能时代，我们又能怎么应对呢？
首先肯定的是，未来的时代，对人的综合素质的要求会越来越高，我们要尽力成为不易被替代的人。在未来，变得更灵活、适应力更强，愿意持续终身学习会很重要。
比如，就算人工智能在医疗诊断方面越来越精确，也不能替代医生，尤其是能够高效使用机器的医生；无人驾驶技术再成熟，遇到它无法解决的情况时，也需要反馈信息，由指挥中心的人来下达指令。所以，我们可以选择成为能与机器、人工智能一起更高效合作的人。
另外，我相信，不管如何，我们都需要管理人才、尤其是跨界的人才。用逻辑思维的罗振宇的说法，就是“瑞士军刀”型的人才。“瑞士军刀”型的人才要了解很多专业，在每一个专业都能是专家。“瑞士军刀”型的人才的生存秘诀是他们跨界创新、迅速迭代的能力。
最后，用罗胖的观点与大家共勉：“我们要活在更远的未来，成长的最佳策略是默默完成进化，做一个成熟的人。”
