百度百科里对柯里化的定义是
在计算机科学中，柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。这个技术由 Christopher Strachey 以逻辑学家 Haskell Curry 命名的，尽管它是 Moses Schnfinkel 和 Gottlob Frege 发明的。
简直看不懂哦，Talk is Cheap，我们拿一个简单的haskell程序说明什么叫
自动柯里化
两数相加，返回结果：
fun add x y = x + y
这是一个典型的柯里化的版本，当我输入 (add 1) 2 时与add 1 2 的返回结果一模一样，都是3
Prelude> (add 1) 2
3
但是，换个角度上讲，我明明设置了两个“变量”，在haskell里却把它们的结果又封装成了一个函数，这就是haskell的强大特性：自动柯里化，haskell全部帮你自动处理了。
简单来说，柯里化指的是函数里只接收一个余下的参数，再调用原函数，返回出相应的结果。
而同样的，没有柯里化的普通版本却是这样的：
fun add(x, y) = x + y
这个版本里，只能通过add(1,2)进行相加操作。
柯里化实际上是将高阶函数进行降阶处理，没理解？接着看~
JavaScript的柯里化
JavaScript存在闭包的特性，能够很好的为我们将函数柯里化，但是很可惜JavaScript不支持自动柯里化，这意味着，我们要自己写柯里化的过程，不过还好，这能有效的让我们理解，到底什么是柯里化。
同样的，还是那个add的简单函数，用JavaScript实现如下：
function add(x, y){
if(y===undefined){
return (z) => x + z;
}else{
return x+y;
}
}
测试一下！通过执行add(1)(2)，果然返回了3，是的，这是一个手动构造柯里化函数的过程。对于大多数函数，我们有通用的柯里化方法：
function curry(func) {
var fixedArgs = [].slice.call(arguments,1);
return function() {
args = fixedArgs.concat([].slice.call(arguments))
return func.apply(null, args);
};
}
也就是说，对于add函数来说，我们用一个函数生成了另一个范围更小的函数，一层接一层的解决问题。这符合函数式编程的思想，就是我们更关注函数与函数之间的关系，而非状态本身，更在乎局部而非整体。
这个例子体现不出这种思想的精妙之处，那么我们再举一个例子🌰
如果，我们想让一个已知的数组每个值都做加1操作，传统的方法该怎么做？
let ar = [1,2,3];
ar.map((x)=> x+1);
对吧？那么我们下面可以用柯里化的思想把这个问题实现：
const add = ar => ar.map(x => x + 1);
add([1, 2, 3]);
首先我们在add里定义了一个函数，并且传入参数为ar，ar进行Array.prototype.map()操作，对每一个数进行遍历，并且返回这个数字+1后的值给ar，这看起来挺玄乎的，但确实可行，我们只关心局部，请试图把add当做数学里中的函数去思考理解，或许会好懂的多。可是这只是方便了我们理解，那么到底有什么好处呢？
再举一个例子🌰
如果我们想写一个函数，用来对已知数组的已知量进行相加n的操作，怎么写？传统方法
let ar= [1,2,3];
function addToArray(ar,n){
return ar.map((x)=> x+n)
};
console.log(addToArray(ar,1));
但是，我们可以这样写：
const add = a => b => a+b;
const addToArray = (ar,n) => ar.map(add(n));
addToArray([2,3],1)
结果都一样，其实过程是不一样的，你可能真的憋不住了，到底有什么用呢？
柯里化的好处
就像上面的例子一样，你能看出不同吗？对，第一个的实质是新写了一个函数，对数组进行map操作，而第二个则是在直接在map里进行add操作，这很通用，一旦你写了很多类似于add的函数，就会方便起来，可以让我们方便的在map,reduce,filter里调用。
- 能够进行延迟计算，就像add(1)(2)一样，1比2先传入，2就会被延迟计算，在特定的场景里，有一定的应用意义。
- 当你发现你要调用一个函数，并且调用参数都是一样的情况下，这个参数就可以被柯里化，以便更好的完成任务。
- 优雅的写法，允许你写出来的代码更干净、更有表达力。
虽然柯里化在日常应用不多，但仍然是一个不可不了解的好概念。
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