正则作为处理字符串的一个实用工具，在Python中经常会用到，比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等。正则表达式已经内嵌在Python中，通过导入re模块就可以使用，作为刚学Python的新手大多数都听说”正则“这个术语。
今天来给大家分享一份关于比较详细的Python正则表达式宝典，学会之后你将对正则表达式达到精通的状态。
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一、re模块
在讲正则表达式之前，我们首先得知道哪里用得到正则表达式。正则表达式是用在findall()方法当中，大多数的字符串检索都可以通过findall()来完成。
1.导入re模块 在使用正则表达式之前，需要导入re模块。
import re
2.findall（）的语法：
导入了re模块之后就可以使用findall（）方法了，那么我们必须要清楚findall（）的语法是怎么规定的。
findall(正则表达式，目标字符串)
不难看出findall（）的是由正则表达式和目标字符串组成，目标字符串就是你要检索的东西，那么如何检索则是通过正则表达式来进行操作，也就是我们今天的重点。
使用findall（）之后返回的结果是一个列表，列表中是符合正则要求的字符串
二、正则表达式
(一).字符串的匹配
1.普通字符 大多数的字母和字符都可以进行自身匹配。
import re
a = "abc123+-*"
b = re.findall('abc',a)
print(b)
输出结果：
['abc']
2.元字符
元字符指的是. ^ $ ? + {} \ []之类的特殊字符，通过它们我们可以对目标字符串进行个性化检索，返回我们要的结果。
这里我给大家介绍10个常用的元字符以及它们的用法，这里我先给大家做1个简单的汇总，便于记忆，下面会挨个讲解每一个元字符的使用。
（1） []
[] 的使用方式主要有以下三种：
- 常用来指定一个字符集。
s = "a123456b"
rule = "a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b" #这里暂时先用这种麻烦点的方法，后面有更容易的，不用敲这么多[1-6]
l = re.findall(rule,s)
print(l)
输出结果为：
['a123456b']
- 可以表示一个范围。
例如要在字符串"abcabcaccaac"中选出abc元素：
s = "abcabcaccaac"
rule = "a[a,b,c]c" # rule = "a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c"
l = re.findall(rule, s)
print(l)
输出结果为：
['abc', 'abc', 'acc', 'aac']
- [] 内的元字符不起作用，只表示普通字符。
例如要在字符串“caabcabcaabc”中选出“caa”：
print(re.findall("caa[a，^]", "caa^bcabcaabc"))
输出结果为：
['caa^']
注意点：当在[]的第一个位置时，表示除了a以外的都进行匹配，例如把[]中的和a换一下位置：
print(re.findall("caa[^,a]", "caa^bcabcaabc"))
输出：
['caa^', 'caab']
（2）^
^ 通常用来匹配行首，例如：
print(re.findall("^abca", "abcabcabc"))
输出结果：
['abca']
**(3) 通常用来匹配行为，例如：
print(re.findall("abc$", "accabcabc"))
输出结果：
['abc']
（4）\
反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义，常见的有以下3种。
- \d:匹配任何十进制数等价于[0-9]
print(re.findall("c\d\d\da", "abc123abc"))
输出结果为：
['c123a']
\可以转义成普通字符，例如：
print(re.findall("\^abc", "^abc^abc"))
输出结果：
['^abc', '^abc']
- s
匹配任何的空白字符例如：
print(re.findall("\s\s", "a c"))
输出结果：
[' ', ' ']
- \w
匹配任何字母数字和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]，例如：
print(re.findall("\w\w\w", "abc12_"))
输出：
['abc', '12_']
