从0到1，点亮互联网数据分析技能。
近年来，“大数据”一词流行开来，渐渐得这一术语也被众人所熟知。如今已经有几年历史的“大数据”听起来似乎已经过气了，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起。在与人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
本文中 DevStore 小编给大家推荐的书单，正是关于互联网数据分析的书籍，从入门到精通逐步掌握，在职场中助你一臂之力。
开始之前先放一张图，据说这是一张传的很火的数据科学家成长路线，大家先来感受一下：
入门版
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，经验尚浅的转行者。
数据之美
作者: Toby Segaran / Jeff Hammerbacher
“数据被证实好比下一代计算机应用的‘因特尔内核’。在本书中，各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说，本书是必读的佳作。”——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO
这是一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
深入浅出数据分析
作者: Michael Milton
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧。
作者：张文霖/刘夏璐/狄松
这本书不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
《谁说菜鸟不会数据分析》这套书是一个系列，目前有入门、工具、SPSS篇，感兴趣的同学可以看一下。
啤酒与尿布
作者: 高勇
啤酒和尿布的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！
进阶版
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
精通 Web Analytics 2.0
作者: Avinash Kaushik
此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在纸质书只能上淘宝买旧书了。
深入浅出统计学
作者: Dawn Griffiths
本书具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等。
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营
作者：黄成明
这本书特别适合与数据打交道的伙伴们，尤其是电子商务领域或零售业。里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，也可适用于很多行业。
MySQL 必知必会
作者：Ben Forta
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一，任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师同学，都建议点亮这个技能点。
《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》
作者王彦平、吴盛峰就是该领域大名鼎鼎的蓝鲸和Joegh，这本书主要讲解如何通过网站分析来提升运营质量的，适合做电商和网站运营的看看。
高阶版
精益数据分析
作者：阿利斯泰尔·克罗尔
这本书里讲解了创业公司该如何确定指标体系，如何用数据指导产品和运营。本书还针对电商、媒体、SaaS、双边市场、Ugc等，列举了要关注的指标，并有丰富的案例。不足的是整个书的内容比较散，系统性不强，但依旧是讲互联网产品数据分析方面我觉得最好的一本了。
决战大数据
作者：车品觉
阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
