MongoDB数据库的简单操作

MongoDB的使用

MongoDB的搭建

  • 成功运行
  • 将mongoDB设置为windows服务
  • 将mongoDB的端口进行修改为8888

MongoDB的简单理解

  • database 数据库
  • collection(表)集合
  • document(记录) 文档
  • field (字段) 域
  • index 索引
  • 文档化存储,和json很像

MongoDB数据库里的增删改查操作

大致的脉络如下:

  • 数据库的增删
  • 集合的增删
  • 文档的增删改查

新建数据库

use 加数据库名 ,例如

use game

db   (可以用来查看当前的数据库名称)
注意:新建数据库后,是不会直接显示出来的,必须要等插入文档(记录)后
简单插入用例:
db.game.insert({"name":"R","age":"22"})
特别注意:db后面的为collection(集合【表】),如果不存在,会自动新建一个集合,和db紧跟的参数一致的单词名

查看所有数据库

show dbs

删除数据库

进入要删除数据库文档,再命令行中输入

db.dropDatabase()
要删除前后,可以show dbs 来进行对比
删除之前,可以通过 db 命令来确认是否是要删除的数据库
例如:删除db数据库sg
use sg
db.dropDatabase()

扩展:删除集合(表)

删除记录,首先应该要在该文档数据库的目录下

例如:在数据库ab下有一个集合 (表)sfa,需要删除

use ab
db.sfa.drop()

创建集合(表)

db.createCollection(name,options)

options 包含四个参数

  • capped 设为true时,则集合为固定集合,且options必须同时包含size参数
  • autoIndexId 为自动索引_id字段
  • size 为固定集合设置内存大小
  • max 为固定集合设置文档的最大数量 (若超过了文档的最大数量则会进行覆盖,从最早的文档开始)

实例:在db fan下新建一个普通collection fans

use fan

db.createCollection("fans")

实例:在db fan 下新建一个size为8888,最大document为6666,且自动在id上建立索引的固定collection superFans

use fan

db.createCollection("superFans",{capped:true,autoIndexId:true,size:8888,max:6666})

特别注意:固定文档是不能删除的

插入文档

db.collection_name.insert(document)

首先要选择要进行插入记录的表,即要正确选择插入文档的集合

文档的格式有点像json一样,插入文档必须使用{}来进行,有两种方式

第一种:直接在{}中进行编辑

例如:在数据库ab下的集合fans中插入name为R,age为22的文档

use ab

db.fans.insert({name:"R",age:22})

第二种:定义一个变量,然后再执行插入这个变量

例如 在数据库ab下的集合fans中插入name为W,age为22的文档(记录),注意,不需要{}了,只需要☞☞☞()加入变量

use ab

w=({name:"W",age:22})

db.fans.insert(w)

扩展:插入多条文档,也是用定义变量来书写,但是必须要写在[]里,文档之间用,进行分割

例如:在fans 中插入name为 a,age为1,name为b,age为2的两条文档

var s=db.fans.insertMany([{name:"a",age:1},{name:"b",age:2}])

s

特别注意:insertOne和insertMany方法用变量来进行插入文档,则必须在变量前加var,而且在书写完成后再输一次变量

查看集合中的文档

db.collection_name.find()

例如:查看在集合fans中的所有文档

db.fans.find()

更新集合中的文档

有两种方式来进行更新

第一种:使用 db.collcetion_name.update({query},{$set:{更新内容}},{可选})

解析:query为条件,相当于一般数据库中的where

可选:

upsert:true时,假如不存在文档,则插入该更新内容

multi:true时,符合更新条件,则多个文档进行更新

writeConcern:抛出异常的级别

  • WriteConcern.NONE:没有异常抛出
  • WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常,没有服务器错误异常
  • WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待服务器完成写操作。
  • WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待一个主服务器完成写操作。
  • WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
  • WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
  • WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;等待至少2台服务器完成写操作。

特别注意,该参数是没有{}的,直接跟在第二{}后面,用,隔开

例如:在数据库ab中的集合fans下更新name为w的文档,需要更新其age为21

use ab

db.fans.update({name:"w"},{$set:{age:21}})

如果有多条文档需要更新,如下
db.fans.update({name:"w:},{$set:{age:21}},{multi:true})

如果想抛出异常的级别
db.fans.update({name:"w:},{$set:{age:21}},WriteConcern.SAFE)

如果没有这个文档,想实现这个更新内容
db.fans.update({name:"w:},{$set:{age:21}},{update:true})

第二种:使用db.collection_name.save(更新【记录】文档),用新的文档来替换原先的文档

例如:在数据库ab中的集合fans下更新name为w的文档,需要更新其age为21

db.fans.save({name:"w"},{age:21})

更多实例:

{$gt :2} 表示大于2的数值

$inc:{age:2} 表示对一个数值字段(field)增加值

后面跟的两个参数 为 upsert ,multi

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt: 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : {$gt: 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

扩展:

更新文档也可以不用multi来进行更新多条记录

db.collection_name.updateMany()

例如:在db :ab 中 collection:fans ,更新所有age>22的文档,设置df为sdf

db.fans.updateMany({"age":{$gt:22}},{$set:{df:"sdf"}})

更新单条记录

db.collection_name.updateOne()

例如:在db:ab中collection:fans,更新name为sdf,设置age为22

db.fans.updateOne({name:"sdf"},{$set:{age:22}})

删除文档

db.collection_name.remove({query},{justOne:<boolen>},writeConcern)

注意没有justOne修饰的话,则删除符合条件的多条文档(记录)

特别注意:应该要删除collection所有的数据时,应该使用db.collection_name.remove({})

例如在db:ab ,collection:fans ,删除name:W的多条文档

db.fans.remove({name:"W"})

例如在db:ab ,collection:fans ,删除name:W的一条文档
db.fans.remove({name:"W"},{justOne:true})

还有其他一种方式
db.fans.remove({name:"W"},1)

如果想输出异常级别的话,可以这样子添加
db.fans.remove({name:"W"},1,WriteConcern.NONE)
或者这样
db.fans.remove({name:"W"},{justOne:true},WriteConcern.NONE)

扩展:

mongoDB在新版中有添加了这些删除的方法,使用这些方法的好处是可以省略justOne的参数来删除指定条数

db.collection_name.deleteOne()

例如:db:ab   collection:fans   删除一条name:fa的文档 并输出异常级别为NONE

db.fans.delectOne({name:"fa"},WriteConcern.NONE) 

db.collection_name.deleteMany()

例如:db:ab   collection:fans   删除多条name:ck的文档 并输出异常级别为NONE

db.fans.delectMany({name:"ck"},WriteConcern.NONE)

查找文档(记录)

db.collection_name.find(query,projection).qretty()

注意:projection包含两种显示方式

当字段为1时只返回该字段,其他字段不显示,为inclusion模式 中译:包含

当字段为0时不返回该字段,其他字段都显示,为exclusion模式 中译:排除

特别注意,要么都为1,要么都为0,不然会混淆

显示错误:Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion

.qretty()方法为格式化返回的所有文档

query中的几个符号

运算符 mongodb中的符号 例如
= : 年龄为1 {age:1}

   $gt     年龄>1             {age:{$gt:1}} 

= $gte 年龄>=1 {age:{$gte:1}}
< $lt 年龄<1 {age:{$lt:1}}
<= $lte 年龄<=1 {age:{$lte:1}}
!= $ne 年龄!=1 {age:{$ne:1}

特别注意:混合使用

例如:db:ab  collection:fans  对年龄>18,年龄<25进行查询文档

db.fans.find({age:{$gt:18,$lt:25}}).pretty()

query中的两个关系 AND和OR

  关系        mongodb中使用                     例如                   
 and            ,            查询年龄为1,名字为w  {name:"w",age:1}      
  or           $or      查询年龄为1,或者名字为w  { $or:[ {name:"w"},{age:1} ] }

and和or一起使用 , $or 查询年龄为1,或者名字为w,并且身高为100 {high:100,$or:[{name:"w"},{age:1}]}

特别注意:可以最好在查询语句后面加上.pretty()方法

返回指定数据类型的文档

mongoDB中的常用数据类型以及其数字

   数据类型          数字                      实例                  
  Double         1      返回书籍价格为double类型的文档  {price:{$type:1}}
  String         2      返回书籍名为String类型的文档{bookName:{$type:2}}
  Object         3                                           
  Array          4                                           

Binary data 5
Object id 7
Boolean 8 返回登录状态为Boolean类型的文档{static:{$type:8}}
Date 9 返回时间为Date类型的文档{time:{$type:9}}
Null 10 返回时间为Null类型的文档{time:{$type:10}}
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18

返回查询文档的条数使用 .limit()方法

db.collection_name.find(query,projection).pretty().limit(数字参数)

或者

db.collection_name.find(query,projection).limit(数字参数)

例如: db:ab collection:fans 查询 age>20 返回2条文档

db.fans.find({age:{$gt:20}}).pretty().limit(2)

扩展:

使用skip()方法 来跳过限定条数的返回结果条数

db.collection_name.find(query,projection).pretty().limit(条数).skip(条数)

skip中默认参数为0

例如:db:ab   collection:fans 查询age>20  返回2条文档,跳过第1条返回结果,只显示第2条

db.fans.find({age:{$gt:20}}).pretty().limit(2).skip

对查询文档指定域(字段)进行排序

db.collection_name.find(query,projection).pretty().sort({字段:1或-1})

解析:1为升序排列,-1为降序排列

在skip(),limit(),sort()三个方法放在一起时,顺序为:

  1. sort()

  2. skip()

  3.  limit()
    

    例如:db:ab collection:fans 查询age>=22,限制条数为5,跳过前2条返回结果,并按age进行升序排序

    db.fans.find({age:{$gte:22}}).pretty().sort({age:1}).skip(2).limit(5)

创建索引

db.collection_name.ensureIndex({字段:1或-1})

解析:以指定字段创建索引,1为升序排列,-1为降序排列

例如:db:ab  collection : fans  以name为指定字段升序排列

db.fans.ensureIndex({name:1})

扩展:

创建复合索引

db.collection_name.ensureIndex({字段1:1或-1,字段2:1或-1})

例如:db:ab  collection:fans   以name为指定字段升序排列,age为指定字段降序排列

db.fans.ensureIndex({name:1,age:-1})

ensureIndex接受可选参数

  参数          类型          描述                           实例                   

background boolean 在后台进行索引创建 对name创建后台升序索引db.fans.ensureIndex({name:1},{background:true})
unqiue boolean 创建索引是否为唯一 对name创建升序唯一索引db.fans.ensureIndex({name:1},{unqiue:true})
name String 对索引进行命名 对name创建降序名为AllName索引db.fans.ensureIndex({name:-1},{name:"AllName"})
dropDups boolean 在创建唯一索引时删除重复记录 对name创建删除重复记录唯一的降序索引db.fans.ensureIndex({name:-1},{unique:true},{dropDups:true})
sparse boolean 对不存在字段不创建索引 对name创建唯一的降序索引对不存在字段不创建(质只允许一个为空)db.fans.ensureIndex({name:-1},{unique:true},{sparse:true})

问题有待于解决:

mongoDB存储文档时是不是必须要有一个字符串,或者说是不是字段是否需要"",省略可不可以

mongoDB 中showtables 和 showcollections有没有区别

db.fans.remove({name:"fa"},{{justOne:true},writeConcern.SAFE})正确吗?或者说如何在remove中输出异常级别?

这句话有错,语法没有错误,括号有错,writeConcern应该在括号外,而且还有单词拼写错误,writeConcern应该首字母大写,WriteConcern

正确输出异常级别的语句:db.fans.remove({name:"fa"},{justOne:true},WriteConcern.SAFE)

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