marketing sizing(一) 费米估计问题 数据分析面试题

1.如何估算美国洗发水一年销售额。

2.a) 预估一下某某地铁站的人流量  b) 疫情期间,该如何控制控制人流量


据说要学习记录一些数据

上海市总人口(Total Population) 2424.00万人(2018年),有车大概500多万,所以相当于20~25%有车


书单《这也能想到?——巧妙解答无厘头问题

以下引用自 阿狸和小兔


你的城市有多少理发店?费米估算问题套路详解(1)

原创 Dasiy 阿狸和小兔 1周前

背景】

        参加产品、运营、数据相关的校招面试时,经常被问到一类问题:

     “来,算一下上海有多少理发店?”

     “你知道长沙一天的燃油税费是多少吗?”

     “永和豆浆一年能卖出多少油条?”

        …… 诸如此类,数不胜数,不少同学(也包括我)在面试初期遇到这种问题颇为头疼。不要怕,解决方案来啦!

这种估算问题在业内称为“费米问题”。当面试官问你上海有多少理发店时,他真的想知道上海有多少理发店吗?他只是想借估算问题来考核候选人的逻辑思维能力罢了。

【费米估算思路】

在进行费米问题估算时,需要谨记的一点在于“将难获得的数据拆分为易获得的数据”,这并不是一件困难的事情,因为——费米估算是有逻辑套路的。我们从需求端、供给端、供需端三个方面给出案例。

============================

需求端

============================

       顾名思义,需求端就是从用户需求的角度出发,去计算市场的大小。常见的应用案例包括:

       “全中国一年需要消费多少猪肉?”

       “上海每天卖多少豆浆?”

          ……

       我们以“全中国一年要消费多少猪肉”为例,看一下这类问题如何解答。

【STEP1】:我们将全中国一年消耗的猪肉量进行【初步】拆解,拆成以下的公式1:

       公式1:全中国一年的猪肉消费量=每天消费猪肉量*全国人数*一年的天数

       有人会说,年龄、生活水平等等都会影响到每天吃的肉量啊。那请注意下回归我们面试的本质:不是为了最终的答案,是为了考察你的逻辑!只要拆解逻辑流畅,自然能够获得面试官的认可。那我们先看下最简单的拆解下,应该如何计算。

在拆解公式中,全国人数、一年天数是已知的,那未知数据便是每天消费的猪肉量了。

【STEP2】:判断初级公式中数据是否已知,若仍有数据未知,继续拆!得到公式2:

       公式2:每天消费的猪肉量=每天消耗的肉量*猪肉在肉类食材中的占比

联想自己:一份辣椒炒肉能够干掉一餐米饭,结合买菜经验,我一餐的肉量(注意,是肉量,不是猪肉量)约100G。在这里联想一下在西餐店吃牛排,一块牛排的重量约100G-120G。那么可以更加确信的得到:

       每天消耗的肉量=100G*2餐=200G

再仔细思考:肉类=猪肉+牛羊+鸡鸭+水产+……,而猪肉是大部分最常食用的肉类,那大胆的给出估算:我认为猪肉在肉类食材中的占比约为50%!继续计算:

        每天消费的猪肉量=每天消耗的肉量*猪肉在肉类食材中的占比   

                                   =200G*50%=100G

【STEP3】:数据整合,代入公式计算最终结果

       我们把拆解的公式合并一下,得到公式3:

       公式3:全中国一年的猪肉消费量

      =每天消费猪肉量*全国人数*一年的天数

      =每天消耗的肉量*猪肉在肉类食材中的占比*全国人数*一年的天数

      =200G*50%*14亿*365天=5110万吨

      随手在咨询报告截图中国猪肉消费增长走势,如下:

EMMM,在我们粗略的估算下,发现数量级对得上(笑哭,都是百万吨级别)。其实用公式拆解的套路来推算费米问题时,最终的答案结果是否准确真的一点也不重要,面试官看重的,就是你有没有拆解复杂问题的逻辑。

【STEP4】:思路优化与升级

       当然咯,肯定还会有人不满足于这种简单的拆分,还想更加细致,可以从下面的角度来考虑:

      市场调查:有人说以自己吃肉的标准来评估全国肯定不准确,那这是你可以在描述数据的时候,替换成:采用问卷访谈形式,取了被调查人食肉的中位数,发现人均每餐食肉量约100G,猪肉占比50%。

      市场细分:也有人提出来,全国14亿人口,34个省级行政区,肯定有不同的食肉标准。那可以再继续市场细分,比如考虑区域、考虑年龄。

  比如说从区域的角度进行细分,上面的公式1可以被我拆解为

 全中国一年的猪肉消费量

    =每天消费猪肉量*全国人数*一年的天数

   =(西北地区每天消耗的肉量*西北地区猪肉在肉类食材中的占比*西北人数*365天)

     +(南方沿海地区每天消耗的肉量*南方沿海地区猪肉在肉类食材中的占比*南方沿海人数*365天)

     +(其他地区每天消耗的肉量*其他地区猪肉在肉类食材中的占比*其他人数*365天)

XX地区每天消耗的肉量可以围绕100G/餐上下浮动;

XX地区的人数则可以根据中国西北地广人稀的特征,随便给出估算比例,比如假设西北人数为2亿人,南方沿海2亿人,其他地区10亿人。

        最后把西北、南方沿海、其他地区的估算值分别算出来后加总即可。

好了,那现在,你会估算你所在城市有多少理发店了吗?


你的城市有多少理发店?费米估算问题套路详解(2)

阿狸和小兔 6天前

上一篇中介绍了最常用的方法,也就是从需求端出发进行估测。但每一个问题都没有唯一解,下面我们可以看一下,如何从供给端、或者从供需结合的角度来进行估算。

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供给端

 =========================================

顾名思义,供给端就是从企业的供给能力出发,评估企业能够支持多大的市场规模,从供给端的角度可以考虑下面的问题:

“楼下星巴克一年卖咖啡收益?”

“北京市每天多少人乘坐地铁?”

……

我们来看看第一个问题:楼下星巴克一年卖咖啡收益?

【STEP1】:万年第一步,初步拆解公式

公式1:星巴克一年营业额=一杯咖啡均价*每天卖出咖啡数量*365天

在拆解公式里,一杯咖啡的均价是已知的,但是每天卖出咖啡的数量是未知的。所以下一步要想办法计算出每天卖出咖啡的数量。

【STEP2】:找到供给能力的瓶颈

Emmm……根据我们的常识,其实也可以判断,饮料店的点单、收银虽然需要排队,但绝不是供给能力的瓶颈问题,星巴克的瓶颈在于制作咖啡的流程,每一杯咖啡需要2分钟的制作时间。

(以上数字纯属瞎诌……可自行任意假设……)

 【STEP3】:继续拆公式

(以下数字也是瞎诌……自行理解逻辑即可……)

根据供给实际情况,我们考虑忙时和闲时两种情况

在星巴克忙碌(早8点-10点,午1点-3点,共计4小时)的时候,产能达到极限;而在闲暇(早10点-午1点,午3点-晚8点,共计8小时)的时候,产能非常宽松。我们继续拆解得到公式:

公式2:每天卖出的咖啡数=忙时产能+闲时产能

假设①:星巴克有2台咖啡机,每台咖啡机可以同时制作2杯咖啡,那么一家咖啡店可以同时制作4杯咖啡。

假设②:忙时设备利用率100%,闲时设备利用率20% 

计算忙时产能:两分钟4杯咖啡->平均每分钟两杯咖啡->共计480杯咖啡

计算闲时产能:设备利用率为20%->平均每分钟生产0.4杯咖啡->共计192杯咖啡

【STEP4】:数据整合,得到最终结果

公式3:星巴克一年营业额

 =一杯咖啡均价*(每天闲时产能+每天忙时产能)*365天

             =30*(480+192)*365

             =736 万

好啦,就这样能够从供给端出发计算星巴克的销量啦,根据相似的方法,你可以动笔计算一下北京市每天多少人乘坐地铁。

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供需结合

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利用供需结合的方式来进行估算是最简单的方式,可以分为【以小见大】和【以大见小】两种方法。

以小见大

“香港有多少个自助提款机?”

被面试的学生来自港中文大学,知道港中文约有10000名师生,有5台ATM取款机。

在【供给与需求满足一定比例】的假设下,推测一台ATM机能够满足2000人的取款需求。

全香港大概有700万人口,需要3500台ATM机

以大见小

“XX县城有多少金融行业从业人员?”

作出假设:全国大概800W金融行业从业人员

在【供给与需求满足一定比例】的假设下,800W金融从业人员服务与14亿中国人,1个金融从业人员可以服务175人。

XX县城的金融从业人员数量=XX县城总人数/175

常见的费米估算问题都可以套用以上三种方法进行解答。在实际的面试过程中,更加推荐大家从需求端或者供给端出发,进行公式的拆解。

一定要记住:关注拆解的过程,可适当引用“瞎诌”的假设数据,不用管结果的正确性!!

看完费米估算的思路,有兴趣的朋友们可以拿出纸和笔,做做题呀~~~

(1)估算永和豆浆一年的油条销量?

(2)上海理发店有多少tony老师?

(3)长沙一年的燃油税费是多少?(这是我面网易考拉的原题)

Emmm……好像很多人表示,不知道怎么获取XX城市有多少人的信息,怎么估计每个年龄阶段的人数占比信息……其实吧,这些数据是要背的(对的,你没看错,要背……)。

在面试网易考拉的时候,面试官让我推算长沙一年燃油税费,我在做数据假设的时候说道长沙有800W人,这时候面试官小哥哥翻出手机开始查,完了抬头看着我说:你数据感挺不错(哈哈哈内心偷笑中)





思维训练|三分钟轻松解费米估计问题

原创 陈正豪 豪大说 2018-09-29

最近秋招,相信不少产品/运营同学都对估算题(费米问题)一筹莫展,无论是在笔试或是面试过程中这类题目都非常常见,那么这类问题到底应该如何解答呢?今天我就来剖析下这类问题的解题思路,希望能够帮到大家。

考察点:

很多同学拿到这种题目会在第一时间陷入恐慌,那么这类题到底考察的是什么能力呢?在我看来,无非是考察面试者的逻辑思维能力,其次才是数学能力;另外答题的准确性并不重要,只要答案量级差不多即可,分析框架最重要.

经典回顾:

我们先来回顾下估算题的经典题型:估算学校门口大妈卖煎饼商贩的收入?

1.每日的收入=卖出的煎饼个数*煎饼单价,其中影响卖出个数的变量包括时间(早中晚人流量差异、三餐带来的转化率差异、大妈工作时长);

2.假设大妈从早上7点到晚上6点卖煎饼,中午休息1小时,每人工作10小时,其中早上7点到9点为早餐时间,每小时可卖出40个煎饼;下午可能有2个小时买煎饼的人较多,但按照常识一般下午会比早上少,计为30个/h;中午可能有2个小时卖的也还可以,计为20个/h;其他时段为闲时,共4h,每小时卖出5个,综上所述每天共卖出200个;每个煎饼的单价为5元,则每天收入为1000元.

分析框架:

在面试过程中遇到这类问题时,应该如何回答呢?

1.澄清问题:向面试官确定分析范围与场景,确保不偏离方向;(获取更准确的限定条件)

2.拆解问题:将问题拆解为一层主干结构、再分解成二层分支结构,与面试官确定方向,形成思路;(影响结果的几个要素、变量)

3.各个击破:对每个分支进行深入分析,假设条件、向面试官获取更多信息等,推算答案;

4.整合答案:自下而上整理答案,再自上而下回答问题,同时可说明误差点.

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