2021-08-14 LeetCode 1224, 1201

LeetCode 1224

链接:https://leetcode.com/problems/maximum-equal-frequency/

方法:

时间复杂度:O(n)
想法:我当时没想出来,能想到解法但时间复杂度压不下去。看的大佬的解答https://www.acwing.com/solution/content/5271/。这题说前缀里面去掉一个元素,其余元素出现的频数全部相同,那么可以分成以下几种情况:

  • 1, 1, 1, ..., 1, 1
  • 1, k, k, ..., k, k
  • k, k, ..., k, k + 1
    由此发现要记录每个数字出现的次数count,并且还要记录每个“每个数字出现的次数”出现的次数freq,也就是说每种count的频数是多少。我们还要记录最大的freq的值就是频数是多少。那么根据上述分析的结论,写一个if里面放三种可能性即可。这个题我感觉主要还是靠分析题目特点...感觉LeetCode里有好多不大好做的题都得找那个题的特有的规律和性质。虽然说这种东西也不是很好归纳,但我打算找个机会把这种找特有性质的题目一起复习一下。
    代码:
class Solution {
    public int maxEqualFreq(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] cnt = new int[100010];
        int[] freq = new int[100010];
        int maxFreq = 0, res = 0;
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int num = nums[i];
            if (cnt[num] > 0) {
                freq[cnt[num]]--;
            }
            
            cnt[num]++;
            freq[cnt[num]]++;
            
            maxFreq = Math.max(maxFreq, cnt[num]);
            
            if (maxFreq == 1 || maxFreq * freq[maxFreq] + 1 == i + 1 || (maxFreq - 1) * (freq[maxFreq - 1] + 1) + 1 == i + 1) {
                res = i + 1;
            }
        }
        
        return res;
    }
}

LeetCode 1201

链接:https://leetcode.com/problems/ugly-number-iii/

方法:二分答案+数学(gcd+lcm)

时间复杂度:O(logm * logm), m代表数据范围
想法:看一眼发现数据规模太大了,>=线性时间复杂度的统统没戏。于是用数学方法做。所以说数学还是要学好,最起码常见的问题什么gcd,lcm,筛数法啊什么玩意的要会写。那么选用二分法,每次分出来一个数mid,然后算小于等于mid的数里面,丑数的个数是不是小于n个。怎么计算小于等于一个数的条件下,丑数的个数有多少个呢?我们会发现所谓丑数啊,就是a, b, c各自的倍数。一个直观想法是(num / a) + (num / b) + (num / c)。但我们会发现这里面会算重,因为比方说a和b的公倍数,在第一项里面加了一次,在第二项里面又加了一次,所以应该删掉这样的元素一次,所以是减去(num / lcm(a, b)),当然对b和c,a和c同理。那对于a, b, c共同的公倍数呢?它们会在(num / a) + (num / b) + (num / c)里面加了三次,然后后面减,又给减了三次,但实际上应该对它们计一次数。所以最后加上lcm(a, b, c)。这里用结论lcm(a,b,c) = lcm(a,lcm(b,c))。
代码:

class Solution {
    public int nthUglyNumber(int n, int a, int b, int c) {
        int low = 1, high = Integer.MAX_VALUE;
        
        while (low + 1 < high) {
            int mid = low + (high - low) / 2;
            
            if (count(a, b, c, mid) < n) {
                low = mid;
            }
            else {
                high = mid;
            }
        }
        
        if (count(a, b, c, low) >= n) {
            return low;
        }
        
        return high;
    }
    
    private long gcd(long a, long b) {
        if (a == 0)
            return b;

        return gcd(b % a, a);
    }

    private long lcm(long a, long b) {
        return (a * b) / gcd(a, b);
    }

    private int count(long a, long b, long c, long num) {
        return (int) ((num / a) + (num / b) + (num / c)
                - (num / lcm(a, b))
                - (num / lcm(b, c))
                - (num / lcm(a, c))
                + (num / lcm(a, lcm(b, c))));
    }
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容