第一周作业

from bs4 import BeautifulSoup
import lxml
import time
import requests

base_url = 'http://bj.58.com/pbdn/0/pn'

def get_website(url):   #爬取每件商品网址,最后执行爬取详细信息函数
    
response = requests.get(url)
    time.sleep(2)
    soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

#    wb_sites = soup.select('#infolist > div.infocon > table > tbody > tr.jztr > td.img > a')
    
wb_sites = soup.select('#infolist > div.infocon > table > tbody > tr.zzinfo > td.img > a')      #除了推广商品,剩下的都是转转商品;没有发现题目要求的正常商品。所以此处改为抓取转转商品

    
for wb_site in wb_sites:
        href = wb_site.get('href')
        get_details(href)


def get_details(href):  #爬取每件商品详细信息
    
time.sleep(2)
    response = requests.get(href)

    soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

    cates = soup.select('#nav > div.breadCrumb.f12')
    items = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.box_left_top > h1')
    prices = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.info_massege.left > div.price_li > span > i')
    areas = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.info_massege.left > div.palce_li > span > i')
    views = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.box_left_top > p > span.look_time')

    for cate, item, price, area, view in zip(cates, items, prices, areas, views):
        data = {
            'cate'  : list(cate.stripped_strings),
            'item'  : item.get_text(),
            'price' : price.get_text(),
            'area'  : area.get_text(),
            'view'  : view.get_text()
        }
        print(data)

for page_number in range(1,5):          #爬取前五页信息
    
url = base_url + str(page_number)
    get_website(url)
    

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,602评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,442评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,878评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,306评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,330评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,071评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,382评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,006评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,512评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,965评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,094评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,732评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,283评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,286评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,512评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,536评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,828评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 习题1: 加分题:多打印一行答:Print (‘\n’) 加分题:在一行的起始位置放一个 ‘#’符号,它的作用是什...
    infinite昊昊阅读 881评论 2 0
  • 1、抓取本地网页解析其中的图片、标题、价格、星级和浏览量 经过查看和分析,每一项都是由一个div包裹 抓取数据的P...
    代码与艺术阅读 949评论 1 2
  • 我在你的教室, 坐在你的座位, 感受着你的日常。 讲台上的老师, 投影里的画面, 我在设法 使自己转换角色。 我全...
    墨默天地阅读 337评论 0 8
  • 隆隆鞭炮之声,带来悠悠思古之情。今天是新春第一天,大年初一,想起红楼中的元春,这一天正是她的生日,咱们的红楼解读,...
    小金甲阅读 402评论 0 0