在Kubernetes上部署Redis集群

Redis的分布式模式有主从模式、哨兵模式和Cluster模式,相对来说Cluster模式的机制更完善,内存利用率更高。因为项目在使用Redis进行存储时碰到了性能瓶颈,所以准备用Cluster模式尝试部署分布式Redis。

ps:Redis分布式的介绍可以参考https://segmentfault.com/a/1190000022808576

一、配置文件

先配置一个ConfigMap,后面会挂载到Redis的实例上,里面有一个脚本和一个redis的配置文件,redis配置文件可以根据需求修改,脚本的作用后面会讲。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: redis-cluster
data:
  fix-ip.sh: |
    #!/bin/sh
    CLUSTER_CONFIG="/data/nodes.conf"
    echo "creating nodes"
    if [ -f ${CLUSTER_CONFIG} ]; then
      echo "[ INFO ]File:${CLUSTER_CONFIG} is Found"
    else
      touch $CLUSTER_CONFIG
    fi
    if [ -z "${POD_IP}" ]; then
      echo "Unable to determine Pod IP address!"
      exit 1
    fi
    echo "Updating my IP to ${POD_IP} in ${CLUSTER_CONFIG}"
    sed -i.bak -e "/myself/ s/[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}/${POD_IP}/" ${CLUSTER_CONFIG}
    echo "done"
    exec "$@"
  redis.conf: |+
    cluster-enabled yes
    cluster-require-full-coverage no
    cluster-node-timeout 15000
    cluster-config-file /data/nodes.conf
    cluster-migration-barrier 1
    appendonly yes
    protected-mode no

二、启动节点

这里使用StatefulSet作为工作负载,因为redis集群的节点是有状态的,这个状态会记录在之前配置指定的/data/nodes.conf文件里,节点重启后会根据这个文件的内容恢复节点在集群里的状态,所以需要StatefulSet提供持久化。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-cluster
  labels:
    run: redis-cluster
spec:
  serviceName: redis-cluster
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      run: redis-cluster
  template:
    metadata:
      labels:
        run: redis-cluster
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:alpine 
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: redis
        - containerPort: 16379
          name: gossip
        command: ["/conf/fix-ip.sh", "redis-server", "/conf/redis.conf"]
        env:
        - name: POD_IP
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        volumeMounts:
        - name: conf
          mountPath: /conf
          readOnly: false
        - name: data
          mountPath: /data
          readOnly: false
      volumes:
      - name: conf
        configMap:
          name: redis-cluster
          defaultMode: 0755
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: default

三、创建集群

加载上面两个配置文件后执行:

kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l run=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 {end}')  

这样就创建好了redis集群,redis-server会写入/data/nodes.conf文件,记录集群状态。因为在创建集群的时候是使用固定ip创建的,当节点重启后ip会发生变化,这个文件的信息就不准确了,所以需要在启动时更新/data/nodes.conf。这个就是fix-ip.sh这个脚本的工作,如果文件存在,就更新ip,如果不存在就创建文件。所以k8s的容器配置里有两个点和单机不一样:一个是command里使用"/conf/fix-ip.sh"作为启动项,先更新ip再启动实例;一个是加载pod ip到环境变量POD_IP,方便脚本加载。

四、创建service

创建好redis集群后还需要访问接口

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-cluster
spec:
  selector:
    run: redis-cluster
  ports:
  - port: 6379
    targetPort: 6379
    name: server
  - port: 16379
    targetPort: 16379
    name: gossip
  type: ClusterIP

五、坑

一开始是想用service的域名创建redis集群的,这样节点重启后就不需要更新ip,但是redis不支持使用域名,所以只能绕了一圈又回到固定ip的方法,和容器环境很不协调。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,783评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,360评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,942评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,507评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,324评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,299评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,685评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,358评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,652评论 1 293
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,704评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,465评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,318评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,711评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,991评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,265评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,661评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,864评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容