sFlow流量监控自动化(一)

什么是sFlow

sFlow是一种基于报文采样的网络流量监控技术,可以用于网络流量的统计分析。其提供基于接口的流量分析,可以实时监控流量状况,及时发现异常流量和流量源头,从而保证网络的正常运行,为此,我们可以通过在建立sFLow流量监控的基础上制定对应突发事件的处理方案。

sFlow和NetStream

NetStream也可以对网络流量进行统计分析,但NetStream是一种基于网络流信息的统计技术。使用NetStream的网络设备自身需要对网络流进行初步的汇总并储存在缓存区。触发机制是缓存区满或者流统计信息老化后再输出统计信息。而sFlow不需要缓存区,网络设备仅进行报文的采样工作,网络流的统计分析工作由远端的sFlow采集器完成。
因此sFlow与NetStream相比具有以下优势:

  • 节省资源、降低成本:由于不需要建立流表,对网络设备的资源占用少,实现成本低。
  • 采集器灵活、随需的部署:由于网络流的分析和统计工作由采集器完成,采集器可以灵活的配置网络流特征进行统计分析,实现灵活、随需的部署。


    sFlow部署图.png

工作原理

sFlow报文解析.png

sFlow系统包含一个嵌入在设备中的sFlow Agent和远端的sFlow Collector。其中,sFlow Agent通过sFlow采样获取接口统计信息和数据信息,将信息封装成sFlow报文,当sFlow报文缓冲区满或是在sFlow报文缓存时间(缓存时间为1秒)超时后,sFlow Agent会将sFlow报文发送到指定的sFlow Collector。sFlow Collector对sFlow报文进行分析,并显示分析结果。

sFlow报文

报文采用UDP封装,缺省目的端口号为知名端口6343。

sFlow采样

sFlow Agent提供了两种采样方式供用户从不同的角度分析网络流量状况,分别为Flow采样以及Counter采样。

Flow采样

Flow采样是sFlow Agent设备在指定接口上按照特定的采样方向和采样比对报文进行采样分析,用于获取报文数据内容的相关信息。该采样方式主要是关注流量的细节,这样就可以监控和分析网络上的流行为


字段.png

Counter采样

Counter采样是sFlow Agent设备周期性的获取接口上的流量统计信息,Counter采样支持获取的采样信息如下表所示。与Flow采样相比,Counter采样只关注接口上流量的数量,而不关注流量的详细信息。


字段说明.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343