最近直在看关于机器学习方面的东西，而且看的不是应用，而是理论。我就是奇怪了，智能制造，满满的数学相关的东西，现在看都是线性代数、统计学、程序一类的东西。同事说制造为主，出成果，出技术。
其实我也有想做制造的研究，因为专业上不缺牛人，搞各种各样的制造难题，研究各种理论，但和塑性成形理论联系的太少，要么就是高大上的理论，配上看不懂的实验数据，实在是搞不明白研究的用处和未来发展趋势。但我觉得总得有不求上进的人研究一下基础，也就是说要了解一些人工智能，掌握模式识别、概率论和线性代数相关的知识。这些基础学科，开始的时候都感觉不出重要，但是真的智能制造，还是要回归到智能儿子，不能光谈制造，尤其是深入深度学习的时候，那些基础的知识还真是关键啊。
