mongodb命令行操作
- 开启mongodb
- 假设希望a文件夹是存放数据库的地方
- a文件夹下面新建一个存放数据的文件夹data
- 命令行
mongod --dbpath ./data - 命令行
mongo(打开另一个窗口) - 成功连接
- 查看数据库
show dbs - 切换数据库
use dabaseTemple，如果databseTemple不存在，会新建数据库，不用额外新建数据库
- 删除当前某个数据库
db.dropDatabase() - 数据写入
db.collection.insert(JSONdata)或者db.collection.save(JSONdata),写入的格式为json格式,并且如果collection不存在的话会新建集合 - 查看当前collection，
show collections,或者show tables - 查询数据
-
db.collection.find(),查询该集合所有数据 -
db.collection.find(查询条件)，查询条件为json格式 -
db.collection.find().count(),对查询结果进行计数 -
db.collection.find().skip(m).limit(n).sort(JSONdata)跳过前m个数据，返回n个数据并且根据某个条件排序
-
- 数据更新
-
db.collection.update(查询条件，更新后的数据)，db.collection.update({x:1},{x:999}),将x＝1的数据更改为x＝999 - 只更新部分字段，{x=100,y=100,z=100}更新为{x=99,y=100,z=100},
db.collection.update({x:100},{$set:{x:99}}),$set操作符只更新一部分 - 更新不存在的数据，默认不会有任何改变，也就是不会报错，但是数据也不会被插入进去，如果想在更新不存在的数据的时候新建数据，以下操作
db.collection.update({x:1},{x:100},true),这样x：100的数据就被创建了 - 假设要更新的｛x：1｝有多条一模一样的，此时更新只会将第一个更新掉，其他数据不变，如果要把所有的｛x：1｝都更新成｛x：2｝,
db.collection.update({x:1},{$set:{x:2}},false,true),这样就把所有的都更新了
-
- 数据删除
- remove(),不允许删除条件为空，会报错
- 默认删除匹配条件的所有数据
db.collection.remove({x:1})- 删除某个collection,
db.collection.drop(),该集合将被删除
- 条件操作符：(>)->$gt (<)->$lt (>=)->$gte (<=)->$lte［greater than （大于）less than（小于）］
db.collection.find({x:{$gt:100}) ＃查找x大于100的数据 db.collection.find({x:{$lt:100,$gt:50})＃查找大于50小于100的x的数据 -
$type操作符，检索集合中匹配的数据类型db.collection.find({"title":{$type:2})＃后面的这个2代表string类型，array类型是4以此类推，相当于是个代号
- 索引
- 查看集合的索引，
db.collection.getIndexes() - 创建索引，
db.collection.ensureIndex(JSONdata)
db.collection.ensureIndex({x:1})＃代表正向 db.collection.ensureIndex({x:－1})＃代表逆向- 单键索引，如上所示。值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期
- 多键索引
- 全文索引，感觉像是字符串查找
＃创建 db.collection.ensureIndex({"article":"text"}) ＃使用查询 db.collection.find({$text:{$search:"string1 string2 string3"}),多个string是或查询 ＃－string，不包含 ＃与查找，将每个字符串用引号包起来，注意转义＃相似度 db.collection.find({$text:{$search:"string1"}},{score:{$meta:"textScore"}}) ＃这样返回的值就是按相似度来显示的，也可以加上sort（）函数来排序（但是，有这个必要吗？） - 查看集合的索引，
pymongo的使用
- 前提，本地mongodb服务器必须启动，才可以。
- 创建连接
connection = pymongo.MongoClient() connection2 = pymongo.MongoClient('localhost',port) - 与数据库进行连接
db = connection.dbName - 得到数据集合
collection = db.collectionName collection = db['collectionName'] - 插入数据
collection.insert(JSONdata) - 查找数据
＃查找单个数据 collection.find_one() collection.find_one(JSONdata) ＃查找多个数据 collection.find()，返回一个cursor实例 for post in collection.find(): print post 可以得到所有的数据 ＃find函数可以接受一个参数进行限制查询结果 - 删除数据
collection.remove()＃删除掉集合中的所有数据 - 数据数目，
collection.count() - 排序
sort(JSONdata)
mongoose的使用
- 第一步，与数据库的连接
var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb:localhost/test') - 第二步，创建Schema，Schema-mongoose里面，所有的一切都是Schema衍生的，他就像盖房子的钢筋，不能称为房子，但是必须有他才可以盖房子。是一个document的属性。
var kittySchema = mongoose.Schema({ name:String, age:Number }) - 第三步，创建Model，model是一个类，该怎么解释
var Kitten = mongoose.model('Kitten',kittySchema) - 第四步，用model创建entity
var cat = new Kitten({name:'meng',age:'10'}) - 第五步，保存数据
entity.save(callback(err,entity)) - 为schema创建函数
kittySchema.methods.speak = function(){ console.log('schema method'); } - 查找数据，通过model
kitten.find(function(err,kittens){ if(err){ return console.error(err); } console.log(kittens) }) ＃find函数也接受JSON的query
