傅里叶变化，就是把时间轴上的内容转化为二维空间可以表示的静止的内容，就是把时域信号转化为频域信号。 在转化的过程中有常见的傅里叶变换，拉普拉斯变换，以及小波变换。
F(t) 变为 可以表示为的不同静止波的组合。
同时我们平时总是说，使用傅里叶变换，把脑电波变成阿尔法波，贝塔波，那么这是什么原理呢？
比如阿尔法波，它的波的频率是5-10hz, 在各种静止的波中，找个这个范围的波，其他的波都过滤掉，然后把剩下的波再还原为时间序列。
Time-frequency analysis
双波曲线图
这个是原始信号
经过傅里叶变换后，变成如下图，可以看到后边的高频信号，振幅越来越小。
time-fequency features
helperPlotSpectrogram(hychirp,t,Fs,200) matlab 代码，看到两条线，分别代表最上边的两个波。
像素是0.2s的time -frequency
三维特征图更加清晰 helperPlotScalogram3d（hychirp，Fs）
