final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab;
Node<K,V> p;
int n; //table的大小,现在是16
int i;
//初始化HashMap里面的table,将table的大小返回给n
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0){
n = (tab = resize()).length;
}
//p赋值,在数组tab中如果key进行hash计算后的位置为null,那么put进来的元素就占领tab[i]的位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null){
//也就是这个newNode的方法
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
}
//如果这个位置已经有元素了,那么需要用当前位置向下发展的链表来存储新加进来的元素
else {
//这里有个p就是上面数组中的hash值相同的元素
Node<K,V> e;
K k;
//如果hash相同的元素的p的hash和新加进来的元素的key的hash相同,并且key==相等或者equals相同,那么e就等于p
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){
e = p;
}
//如果p是一个红黑树结构(这里需要说明一定,HashMap的数据结构是一个数据加上链表的结构。当时如果链表的深度太深,那么链表会自动变为红黑树,所以这里需要判断当前链表的深度是否超过了8,超过8之后就是红黑树,当红黑树的元素少于6时,又会自动变化链表,如此反复)
else if (p instanceof TreeNode){
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
}
//如果不是红黑树,那么就是链表操作
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//这里判断p(数组中的那个hash值相同的元素)的下一个元素是否为空,如果为空,直接将p的下一个元素指向新加入的这个元素
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//当链表的深度大于等于8的时候,需要将链表转化为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//将e是指向p.next的元素,现在将p赋值为p.next。类似递归一直判断链表的下一个元素是否为空,如果为空将元素放到链表中
p = e;
}
}
//key已经存在的情况下,更新value值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
HashMap源码分析
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