ES+kibana的安装

1 简介

1.1 Elasticsearch

Elasticsearch官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Elasticsearch具备以下特点:

  • 分布式,无需人工搭建集群(solr就需要人为配置,使用Zookeeper作为注册中心)
  • Restful风格,一切API都遵循Rest原则,容易上手
  • 近实时搜索,数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

1.2 版本

目前Elasticsearch最新的版本是7.4.0,我这里使用的版本是7.4.0
安装Elasticsearch前提条件:JDK1.8及以上

1.3 安装

Elasticsearch无需安装,解压即用。

1.4 运行

进入elasticsearch/bin目录,可以看到下面的执行文件:


image.png

双击运行


image.png

可以看到绑定了两个端口:
  • 9300:Java程序访问的端口
  • 9200:浏览器、postman访问的端口

我们在浏览器中访问:http://127.0.0.1:9200

我在浏览器上安装了一个插件所显示的效果


image.png

1.2 下载head插件

下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head;点击clone or download按钮

1.3 安装node.js

下载地址:https://nodejs.org/en/download/

1.4 安装grunt

运行head需要借助grunt命令 ,但是安装grunt需要借助npm

进入nodejs安装根目录,输入以下命令安装grunt

npm install -g grunt -cli

1.5 安装pathomjs

进入head根目录,输入npm install命令

1.6 运行head

在head根目录下执行grunt server,出现如图所示内容则启动成功!


image.png

1.7 修改配置文件

打开 elasticsearch安装目录/config/elasticsearch.yml

在配置文件末尾加上以下两句

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

取消network.host注释,改为:network.host: 0.0.0.0
取消http.port,cluster.initial_master_nodes注释.

重启Elasticsearch

image.png

1.8 修改elasticsearch-head中Gruntfile.js文件

在对应的位置加上hostname:’*’


image.png

重启head。

1.9 安装Ik分词器

ElasticSearch 默认采用的分词器, 是单个字分词 ,效果很差 ,所以我们需要安装一个更实用的分词器,这里采用IK分词器
注意:你的Elasticsearch和IK分词器必须版本统一
jar包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

image.png

无需安装,解压即可使用

我们将其改名为ik,并复制到Elasticsearch的解压目录,如下图所示


image.png

然后重启elasticsearch


image.png

2.1 安装kibana插件

下载地址 : https://www.elastic.co/downloads/kibana
进入到下载目录,进入config编辑kibana.yml,修改kibana的监听端口和kibana查看elasticsearch地址
取消server.port注释,取消elasticsearch.hosts注释改为:elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
取消server.host注释改为:server.host: "127.0.0.1"

2.2 进入bin目录下双击kibana.bat,启动kibana

默认情况下 http://localhost:5601/ 即可访问kibana主页,若elasticsearch连接正常即可看到如下界面表示安装成功。

image.png

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,378评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,356评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,702评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,259评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,263评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,036评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,349评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,979评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,469评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,938评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,059评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,703评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,257评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,262评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,501评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,792评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容