CAS简介
CAS英文名称为Compare-And-Swap，中文叫做“比较并交换”，它是一种思想、一种算法。在多线程的情况下，各个代码的执行顺序是不能确定的，所以为了保证并发安全，我们可以使用互斥锁。而 CAS 的特点是避免使用互斥锁，当多个线程同时使用 CAS 更新同一个变量时，只有其中一个线程能够操作成功，而其他线程都会更新失败。不过和同步互斥锁不同的是，更新失败的线程并不会被阻塞，而是被告知这次由于竞争而导致的操作失败，但还可以再次尝试。
CAS 被广泛应用在并发编程领域中，以实现那些不会被打断的数据交换操作，从而就实现了无锁的线程安全。
CAS 的思路
在大多数处理器的指令中，都会实现 CAS 相关的指令，这一条指令就可以完成“比较并交换”的操作，也正是由于这是一条（而不是多条）CPU 指令，所以 CAS 相关的指令是具备原子性的，这个组合操作在执行期间不会被打断，这样就能保证并发安全。由于这个原子性是由 CPU 保证的，所以无需我们程序员来操心。
CAS 有三个操作数：内存值 V、预期值 A、要修改的值 B。CAS 最核心的思路就是，仅当预期值 A 和当前的内存值 V 相同时，才将内存值修改为 B。
我们对此展开描述一下：CAS 会提前假定当前内存值 V 应该等于值 A，而值 A 往往是之前读取到当时的内存值 V。在执行 CAS 时，如果发现当前的内存值 V 恰好是值 A 的话，那 CAS 就会把内存值 V 改成值 B，而值 B 往往是在拿到值 A 后，在值 A 的基础上经过计算而得到的。如果执行 CAS 时发现此时内存值 V 不等于值 A，则说明在刚才计算 B 的期间内，内存值已经被其他线程修改过了，那么本次 CAS 就不应该再修改了，可以避免多人同时修改导致出错。这就是 CAS 的主要思路和流程。
JDK 正是利用了这些 CAS 指令，可以实现并发的数据结构，比如 AtomicInteger 等原子类。
利用 CAS 实现的无锁算法，就像我们谈判的时候，用一种非常乐观的方式去协商，彼此之间很友好，这次没谈成，还可以重试。CAS 的思路和之前的互斥锁是两种完全不同的思路，如果是互斥锁，不存在协商机制，大家都会尝试抢占资源，如果抢到了，在操作完成前，会把这个资源牢牢的攥在自己的手里。当然，利用 CAS 和利用互斥锁，都可以保证并发安全，它们是实现同一目标的不同手段。
CAS的缺点
ABA 问题
首先，CAS 最大的缺点就是 ABA 问题。
决定 CAS 是否进行 swap 的判断标准是“当前的值和预期的值是否一致”，如果一致，就认为在此期间这个数值没有发生过变动，这在大多数情况下是没有问题的。
但是在有的业务场景下，我们想确切知道从上一次看到这个值以来到现在，这个值是否发生过变化。例如，这个值假设从 A 变成了 B，再由 B 变回了 A，此时，我们不仅认为它发生了变化，并且会认为它变化了两次。
在这种场景下，我们使用 CAS，就看不到这两次的变化，因为仅判断“当前的值和预期的值是否一致”就是不够的了。CAS 检查的并不是值有没有发生过变化，而是去比较这当前的值和预期值是不是相等，如果变量的值从旧值 A 变成了新值 B 再变回旧值 A，由于最开始的值 A 和现在的值 A 是相等的，所以 CAS 会认为变量的值在此期间没有发生过变化。所以，CAS 并不能检测出在此期间值是不是被修改过，它只能检查出现在的值和最初的值是不是一样。
比如：
1、线程1要把1变成2，但还没执行
2、线程2此时已经把1变成2
3、线程3又把2变回1
4、此时线程1执行，发现等于预期值1，执行等于2的逻辑
这就是ABA的问题，也就是线程1是无法感知到是否有其他线程修改过这个值，CAS判断由于符合预期值，那么就认为没有被修改，所以它会继续下边的操作。那么这个ABA有没有影响，有两种情况：
1、如果值是基本类型比如1、2、3、4这种，那么就不会有影响。
2、如果值是引用对象，那么就可能会产生影响，因为可能其他线程改变了对象中的东西。打个比方：你的手机被别人拿去用了几天，你再用的时候发现，手机还是这个手机，但手机里边的东西可能和之前不一样了。
那么如何解决这个问题呢？添加一个版本号就可以解决。
在 atomic 包中提供了 AtomicStampedReference 这个类，它是专门用来解决 ABA 问题的，
AtomicStampedReference 会维护一种类似 <Object,int> 的数据结构，其中的 int 就是用于计数的，也就是版本号，它可以对这个对象和 int 版本号同时进行原子更新，从而也就解决了 ABA 问题。因为我们去判断它是否被修改过，不再是以值是否发生变化为标准，而是以版本号是否变化为标准，即使值一样，它们的版本号也是不同的，因为他展示了这个值的变化路径
1A→2B→3A，这样一来，就可以通过对比版本号来判断值是否变化过。
自旋时间长开销大
由于单次 CAS 不一定能执行成功，所以 CAS 往往是配合着循环来实现的，有的时候甚至是死循环，不停地进行重试，直到线程竞争不激烈的时候，才能修改成功。
可是如果我们的应用场景本身就是高并发的场景，就有可能导致 CAS 一直都操作不成功，这样的话，循环时间就会越来越长。而且在此期间，CPU 资源也是一直在被消耗的，这会对性能产生很大的影响。所以这就要求我们，要根据实际情况来选择是否使用 CAS，在高并发的场景下，通常 CAS 的效率是不高的。
范围不能灵活控制
通常我们去执行 CAS 的时候，是针对某一个，而不是多个共享变量的，这个变量可能是 Integer 类型，也有可能是 Long 类型、对象类型等等，但是我们不能针对多个共享变量同时进行 CAS 操作，因为这多个变量之间是独立的，简单的把原子操作组合到一起，并不具备原子性。因此如果我们想对多个对象同时进行 CAS 操作并想保证线程安全的话，是比较困难的。
有一个解决方案，那就是利用一个新的类，来整合刚才这一组共享变量，这个新的类中的多个成员变量就是刚才的那多个共享变量，然后再利用 atomic 包中的 AtomicReference 来把这个新对象整体进行 CAS 操作，这样就可以保证线程安全。
相比之下，如果我们使用其他的线程安全技术，那么调整线程安全的范围就可能变得非常容易，比如我们用 synchronized 关键字时，如果想把更多的代码加锁，那么只需要把更多的代码放到同步代码块里面就可以了。
