简介

HBase 是一个基于HDFS 的面向列的分布式数据库，属于非关系型数据库的一种。

HBase 本质上只有插入操作，更新和删除都是使用插入方式完成的，这是由其底层 HDFS 的流式访问特性（一次写入、多次读取）决定的。

HBase在更新时总会插入一个带时间戳的新行，而删除时则插入一个带有删除标记的新行。每次插入都有一个时间戳的标记，每次都是一个新的版本，Hbase会保留一定数据的版本（自行设置）。如果查询时提供时间戳则返回距离该时间最近的版本，否则返回离现在最近的版本。

一、 HBase体系结构

HBase采用Master/slaves 的主从服务器结构，由一个HMaste服务器和多个HRegion Server服务器组成，所有的服务器都通过Zoo Keeper协调并处理运行期间遇到的错误。

HMaster负责管理所有的HRegion Server，各HRegion Server负责存储许多HRegion，每一个HRegion是对HBase逻辑表的分块。

HBase体系结构

1. HRegion

HBase使用表存储数据，表由行和列组成。但是当表超过设定值大小时，Hbase会自动将表划分不同的区域，每个区域被称为HRegion。

• HRegion是集群上分布式存储和负责均衡的最小单位，类似于HDFS中文件与文件块的概念。

• 一个HRegion保存一个表中连续的数据，通过表名及主键来区分每一个HRegion。

• 最开始一个表只有一个HRegion，随着HRegion增大，超出设定阈值，会分裂成两个大小基本相同的HRegion，称为HRegion分裂。

region分裂.png

• 每个HRegion由HStore组成，HStore由两部分组成：Mem Store和Store File，用户写入的数据首先放入Mem Store，当Mem Store满了以后再刷入Store File。

• Store File 是 HBase的最小存储单位，底层最终由HFile实现。HFile是键值对数据存储的格式，实质是HDFS的二进制文件。

2. HRegion Server

HRegion Server负责响应客户端IO请求，向HDFS中读写数据，一台机器上只运行一个HRegion Server。HRegion Server包含两个部分：HLog 和 HRegion。

• HLog用于存储数据日志，实质是HDFS的Sequence File。到达HRegion的写操作首先追加到日志中，才被加入到内存中的Mem Store。

• HLog 主要用于故障恢复，如果HRegion所在主机发生故障，那么所维护的HRegion会被重新分配至新的主机上，新的HRegion Server 在加载HRegion时，可通过Hlog恢复数据。

3. HMaster

HMaster主要任务是告诉每个HRegion Server需要维护哪些HRegion。在Hbase中可以启动多个HMaster，通过ZooKeeper的Master选举机制来保证系统中总会有一个HMaster在运行。

HMaster包括以下功能：

1. 管理用户对表的增改查操作

2. 管理HRegion的负责均衡，调整HRegion分布

3. 在HRegion分裂后，负责HRegion分配

4. 在HRegion Server停机后，负责失效HRegion Server上的HRegion迁移

4. zoo keeper

Zoo keeper 是存储HBase -ROOT-表和.META.表的位置，这是HBase中两张特殊的表。称为根数据表（-ROOT-）和元数据表（.META.）。
元数据表记录普通用户表的HRegion标识符信息，每个HRgion的标识符为：表名+开始主键+唯一ID。
随着用户表的HRegion的分裂，.META.表的信息也会增加，并且还可能被分割为几个HRegion，此时可以用一个-ROOT-表来保存META的HRegion信息，而-ROOT-表是不能被分割的，也就是-ROOT-表只有一个HRegion。
那么客户端（Client）在访问用户数据前需要先访问Zoo Keeper，然后访问-ROOT-表，接着访问.META.表，最后才能找到用户数据所在位置进行访问。

-ROOT-表和.META.表

二、 HBase数据模型

1. 数据模型

1. 表（Table）：是一种稀疏表（不存储数据为NULL的数据），表的索引是行关键字、列关键字、时间戳
2. 行关键字（Row Key）：行的主键，唯一标识一行数据，也称为行键。
   表中的行根据行键进行字典排序，所有对表的访问都要通过表的行键。
   在创建表时，行键不用也不能预先定义，而对表数据进行操作时必须指定行键，行键在添加数据时首次被确定。
3. 列族（Column Family）：行中的列被分为列族。
   同一个列族的所有成员具有相同的列族前缀。例如[course:math]和[course:art]都是列族[course]的成员。
   一个表的列族必须在创建表时预先定义，列族名称不能包含ASCII控制字符（编号0~31+127）和冒号（:）。
4. 列关键字（Column Key）：也称列键。 格式为：[Family:qualifier]。
   family 是列族名，用于表示列族前缀。qualifier是列修饰符，表示列族中的一个成员，列族成员可以在随后按需拓展。
5. 存储单元（Cell）： 在HBase中，值是作为一个单元保存在系统中的。
   要定位一个单元，需要用[行键+列键+时间戳] 3个要素。
6. 时间戳（Timestamp）：插入单元格时间，默认为单元格的版本号。

2. 概念图

在传统数据库中，只能通过表的主键和唯一字段定位到某一条数据。

传统数据库中成绩表.png

如上表所示：
主键为name，主要字段有name、grade、math、art。
由于主键唯一标识了一行记录，所以我们很容易按姓名查询某位同学的成绩。

那么思考以下几个问题：

1. 如果新增一门课程，在不修改表结构的情况下，能保存成绩么？
2. 如果有同学参加补考，怎么保存两次成绩。
3. 如果同学只参加一门考试，其他课程都没有成绩。我们能保存只有成绩的课程来节省存储空间么？

HBase的数据模型就能完美解决以上问题。

HBase概览图-成绩表.png

• 可以通过[行键+时间戳+列族]来访问具体的值（单元）。
• 对表操作必须指定行键和列键，每次操作都会增加一条数据并会自动生成时间戳。从上到下倒序排列，不必由用户管理。
• 每次只针对一个列键操作。且列修饰符可以为空。

eg. 在t4时刻，客户端添加[jason] 的[grade]为[2]。
类似操作为：先找到行键[jason]，然后指定列键并赋值[grade:=2]。这里的列族修饰符可以为空。前面提到过列族修饰符可以由任意字符组成。

现在基于HBase回答前面的问题：

1. 如果jason新增英语科目成绩，那么指定行键[jason]，列键[source:english]，以及值（英语成绩）即可。
2. 如果jason 参加数学补考，那么直接指定行键[jason]，列键[source:math]，以及值（数学补考成绩）即可。
3. 前面说过HBase是稀疏的存储设计。其实概览图中空白部分是不会实际被存储的。

3. 物理结构

HBase物理图-1.png

HBase物理图-2.png

如图所示：
HBase 就是这样一个基于列的映射数据库，他只能表示简单的键值映射关系。

4.HBase数据特点

1. 数据类型： 只有简单的字符串类型。（传统SQL有多种数据类型）
2. 数据操作：只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系。（传统SQL有多种连接操作）
3. 存储模式：基于列的存储。每个列族由几个文件保存，不同列族的文件是分离的。（传统SQL是基于表格结构和行模式存储）
4. 数据维护： 只是简单的插入了新数据，它的旧版本会保留（传统SQL是替换修改操作）
5. 可伸缩： 分布式数据库。能够轻松的增加和减少硬件数量，并且对错误兼容性较高。（传统SQL需要中间层才能实现类似功能）

本文参考与《基于 Hadoop 与 Spark 的大数据开发实战》

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