2.1 SELECT语句基础
有两种表达方式： SELECT <列名>, FROM <表名>; ###最后的分号经常忘记,有时名称拼错;
SELECT <列名>, FROM <表名> Where<条件表达式>;
注意相关规则:
星号（）代表全部列的意思。
SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- "和多行注释两种"/ */"。
2.2 算术运算符和比较运算符
算术符:+-*/
比较:
注意相关规则:
SELECT子句中可以使用常数或者表达式。
使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。
字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，
需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。
日期比较写成:2009-04-28,同时要用单引号
作业:
1:SELECT procudct_name,regist_data from product WHERE regist_data<'2009-04-28';
2:无一条记录给出:强烈提示:NULL既不是真,也不是假不能同任何进行比较,只能IS NULL或iS NOT NULL.
3:SELECT * FROM product WHERE (sale_price-purchase_price)>=500;
SELECT * FROM product WHERE (sale_price-purchase_price)/500>=1;
4:请写出一条SELECT语句，从product表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于100日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为profit）。
SELECT procudct_name,product_type,sale_price.9 AS 'profit' --别名:已有列值换算后显示别名
FROM product
where (sale_price.9-purchase_price)>100;
2.4 对表进行聚合查询
SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数：
COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值
USE SHOP;
SELECT COUNT(*) FROM product;-- 计算全部数的行数（包括NULL）
SELECT COUNT(purchase_price) FROM product;
SELECT * from product;
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product;
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM product;
SELECT MAX(regist_data), MIN(regist_data) FROM product;
-- 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM product;
-- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数）
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM product;
使用规则
1.COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT()会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
2.聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT()例外，并不会排除NULL。
3.MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
4.想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
5.在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。
2.5 对表进行分组
2.5.1 GROUP BY语句
之前使用聚合函数都是会整个表的数据进行处理，当你想将进行分组汇总时（即将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY可以帮助你.
SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
GROUP BY书写位置
GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句顺序为：
1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理
2.6.2 HAVING特点
HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。
-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';
2.7 对查询结果进行排序
2.7.1 ORDER BY
SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句。
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY purchase_price;
练习题-第二部分
2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
FROM product
GROUP BY product_type
WHERE regist_date > '2009-09-01';
1.聚合函数只针对数据型列名,不能对字符型列名;
2.对groupby分组后进行选择,不能用where,只能有having
3.对groupby分组后进行选择只能用GROUP BY的分组键
2.6 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。
--right code
USE SHOP;
SELECT * from product;
SELECT product_type,sum(sale_price) AS 'sum',sum(purchase_price) AS 'sum'
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING sum(sale_price)/sum(purchase_price)>1.5;
--wrong code
USE SHOP;
SELECT * from product;
SELECT product_type,sum(sale_price) AS 'sum',sum(purchase_price) AS 'sum'
FROM product
WHERE sum(sale_price)/sum(purchase_price)>1.5;
GROUP BY product_type
