容器只是运行在宿主机上的一种特殊的进程，多个容器共享同一个宿主机的操作系统内核。
进程隔离
之前讲过，容器基于 Linux Namespace 的隔离机制相对于传统虚拟机来不会消耗额外的资源，因此容器的“敏捷”和“高性能”是相较于虚拟机最大的优势，也是它能够在 PaaS 这种更细粒度的资源管理平台上大行其道的重要原因。
基于 Linux Namespace 的隔离机制相比于虚拟化技术也有很多不足之处，其中最主要的问题就是：隔离得不彻底。
尽管可以在容器里通过 Mount Namespace 单独挂载其他不同版本的操作系统文件，比如 CentOS 或者 Ubuntu，但这并不能改变共享宿主机内核的事实。这意味着，如果你要在 Windows 宿主机上运行 Linux 容器，或者在低版本的 Linux 宿主机上运行高版本的 Linux 容器，都是行不通的。
其次，在 Linux 内核中，有很多资源和对象是不能被 Namespace 化的，最典型的例子就是：时间。
资源限制
之前讲过容器的隔离是通过 namespace 机制实现的，除了容器的隔离之外，我们还需要对容器进行限制。防止容器无限制滥用甚至耗尽宿主机上的资源。
而 Linux Cgroups 就是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个重要功能。
Linux Cgroups 的全称是 Linux Control Group。它最主要的作用，就是限制一个进程组能够使用的资源上限，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。
在 Linux 中，Cgroups 给用户暴露出来的操作接口是文件系统，即它以文件和目录的方式组织在操作系统的 /sys/fs/cgroup 路径下。在 Ubuntu 16.04 机器里，我可以用 mount 指令把它们展示出来，这条命令是：
mount -t cgroup
cpuset on /sys/fs/cgroup/cpuset type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime，cpuset)
cpu on /sys/fs/cgroup/cpu type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpu)cpuacct on /sys/fs/cgroup/cpuacct type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuacct)
blkio on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio)
memory on /sys/fs/cgroup/memory type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,memory)
...
可以看到，在 /sys/fs/cgroup 下面有很多诸如 cpuset、cpu、 memory 这样的子目录，也叫子系统。这些都是我这台机器当前可以被 Cgroups 进行限制的资源种类。而在子系统对应的资源种类下，你就可以看到该类资源具体可以被限制的方法。比如，对 CPU 子系统来说，我们就可以看到如下几个配置文件，这个指令是：
ls /sys/fs/cgroup/cpu
cgroup.clone_children
cpu.cfs_period_us
cpu.rt_period_us
cpu.shares notify_on_releasecgroup.procs
cpu.cfs_quota_us
cpu.rt_runtime_us
cpu.stat
tasks
以上输出的关键文件 cfs_period和cfs_quota, 可以用来限制进程在长度为 cfs_period 的一段时间内，只能被分配到总量为 cfs_quota 的 CPU 时间。
而这样的配置文件又如何使用呢？
你需要在对应的子系统下面创建一个目录，比如，我们现在进入 /sys/fs/cgroup/cpu 目录下：
root@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ mkdir container
root@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ ls container/
cgroup.clone_children
cpu.cfs_period_us
cpu.rt_period_us cpu.shares
notify_on_releasecgroup.procs
cpu.cfs_quota_us
cpu.rt_runtime_us
cpu.stat tasks
这个目录就称为一个“控制组”。你会发现，操作系统会在你新创建的 container 目录下，自动生成该子系统对应的资源限制文件。
现在，我们在后台执行这样一条脚本：
$ while : ; do : ; done &
[1] 226
显然，它执行了一个死循环，可以把计算机的 CPU 吃到 100%，根据它的输出，我们可以看到这个脚本在后台运行的进程号（PID）是 226。
样，我们可以用 top 指令来确认一下 CPU 有没有被打满：
$ top
%Cpu0 :100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
在输出里可以看到，CPU 的使用率已经 100% 了（%Cpu0 :100.0 us）。
而此时，我们可以通过查看 container 目录下的文件，看到 container 控制组里的 CPU quota 还没有任何限制（即：-1），CPU period 则是默认的 100 ms（100000 us）：
$ cat /sys/fs/cgroup/cpu/container/cpu.cfs_quota_us
-1
$ cat /sys/fs/cgroup/cpu/container/cpu.cfs_period_us
100000
接下来，我们可以通过修改这些文件的内容来设置限制。
比如，向 container 组里的 cfs_quota 文件写入 20 ms（20000 us）：
$ echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/container/cpu.cfs_quota_us
结合前面的介绍，你应该能明白这个操作的含义，它意味着在每 100 ms 的时间里，被该控制组限制的进程只能使用 20 ms 的 CPU 时间，也就是说这个进程只能使用到 20% 的 CPU 带宽。
接下来，我们把被限制的进程的 PID 写入 container 组里的 tasks 文件，上面的设置就会对该进程生效了：
$ echo 226 > /sys/fs/cgroup/cpu/container/tasks
我们可以用 top 指令查看一下：
$ top
%Cpu0 : 20.3 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 79.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
可以看到，计算机的 CPU 使用率立刻降到了 20%（%Cpu0 : 20.3 us）。
除 CPU 子系统外，Cgroups 的每一项子系统都有其独有的资源限制能力，比如：
blkio
为块设备设定I/O 限制，一般用于磁盘等设备cpuset
为进程分配单独的 CPU 核和对应的内存节点-
memory
为进程设定内存使用的限制Linux Cgroups 的设计还是比较易用的，简单粗暴地理解呢，它就是一个子系统目录加上一组资源限制文件的组合。 对于 Docker 等 Linux 容器项目来说，它们只需要在每个子系统下面，为每个容器创建一个控制组（即创建一个新目录），然后在启动容器进程之后，把这个进程的 PID 填写到对应控制组的 tasks 文件中就可以了。
而至于在这些控制组下面的资源文件里填上什么值，就靠用户执行 docker run 时的参数指定了，比如这样一条命令：
$ docker run -it --cpu-period=100000 --cpu-quota=20000 ubuntu /bin/bash
在启动这个容器后，我们可以通过查看 Cgroups 文件系统下，CPU 子系统中，“docker”这个控制组里的资源限制文件的内容来确认：
$ cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/5d5c9f67d/cpu.cfs_period_us
100000
$ cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/5d5c9f67d/cpu.cfs_quota_us
20000
这就意味着这个 Docker 容器，只能使用到 20% 的 CPU 带宽。
总结
通过以上讲述，你现在应该能够理解，一个正在运行的 Docker 容器，其实就是一个启用了多个 Linux Namespace 的应用进程，而这个进程能够使用的资源量，则受 Cgroups 配置的限制。这也是容器技术中一个非常重要的概念，即：容器是一个“单进程”模型。
转载： docker--隔离于限制
作者： soda
