未来客服系统应该具备的功能和卖点
模块:
知识图谱:基于知识图谱智能客服进行问答;
上下文语义分析:根据上下文场景,理解提问中省略的部分,便捷客户提问方式;
多轮对话场景理解:根据客户提问,请求用户补全提问信息,并根据上下文定向解答;
关联问题引导与反问:用户提问无法准确匹配时,可给出相似度较高的问题以供选择;
智能纠错:系统内置纠错模块,可以对同音字、同形字、拼音串等进行智能纠错;
敏感词屏蔽:系统可设置敏感词,并可依用户要求过滤或屏蔽敏感词;
多媒体支持:客户可通过语音、图像、文字、表情等各种形式进行交流
独特点:
核心技术领先:系统基于深度学习算法,采取深度神经卷积网络,推出新一代语义理解技术,对智能问答过程所涉及的知识库建设、客户意图理解、语义模型自学习等各个环节进行了全面优化
行业经验丰富:深耕客服领域十余年,服务企业客户数百家,积累了金融、电信、能源、交通、互联网等诸多行业经验。可迅速转化已有行业领域知识,缩短项目周期,达到理想效果
多种渠道融合:覆盖网页、短信、APP、实体机器人等多种客服渠道,通过文本、语音、图像等不同展现方式,充分利用互联网和移动设备,与用户之间进行沟通交互
智能自主学习:系统能够应用客服中心积累的对话数据,发现已有知识点的相似提问,并用这些提问训练语意模型,不断自我学习、自我迭代,持续提高问答准确率,实现越用越聪明的效果
知识维护简单:拥有知识发现、知识淘汰等多种知识加工方法,提供统一的知识库管理后台,可同时满足多个机器人、多个渠道的高效复用,极大的简化了知识维护人员的工作,方便了企业的知识管理
部署对接灵活:系统可方便地与企业上层应用、IVR、第三方知识库等对接,只需部署一套系统,便可为企业同时提供网络端、电话端与实体机器人等全方位的智能服务,全面提升企业客户服务效率
系统安全可靠:系统采用统一身份认证、访问控制、数据保密、数据完整性和可审计性等安全措施,可分用户组进行数据隔离,确保敏感数据的安全性,防止信息泄露
运营维护方便:系统可实时监控统计在线用户数和用户提问总数。采用松耦合的结构,系统应用和系统数据各自独立,方便维护与升级
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