随着人工智能的到来，我们的生活习惯肯定会发生一些变化的，就比如现在人们大多数都是会选择手机支付，手机支付的出现改变了人们随身携带大量现金的习惯，开始使用起了更加方便的手机支付方式，还有手机购物，人们也不用再专门的去逛街了，随时都可以在手机上购买自己喜欢的东西。但在教育上会发生什么样的变化？小编就简单说说：
AI3.0时代，深度学习技术需要“元素周期表”
“AI3.0的本质是一种基于历史和当前的大数据，对世界建模（数学表达），并应用获取的模型预测将来。”小编认为，今天的人工智能主要是基于大数据的深度神经网络系统，历经70余年的发展，人工智能已经自我迭代两轮正式进入3.0时代。“从抽象到逻辑与计算，再到现在的大数据，大数据已经演变成为了人类认识世界的第四种方式，使用和传统数理统计不一样的思维方式。”
在小编看来，AI数据深度学习技术虽然得益于改善了的算法、算力、数据、场景四大要素，但短期内仍类似于股市和投资领域，应用场景十分局限，就像西方炼金术士的魔法世界，只有等真正出现了完整的“元素周期表”，一切问题才能迎刃而解。
同时，小编也指出，深度学习在数据效率、数据噪音、数据攻击上仍旧存在巨大的改进空间，研究场所离不开企业，安全性还不能满足某些领域的要求。“所以我认为，深度学习技术的开发目前还停留在初级阶段，未来还存在非常大的改进空间。”
技术只会助力教育，绝对不会颠覆教育
当谈到“AI+教育”话题时，小编表现出了他作为一名IT和教育两栖人的一面。“首先我认为，教育是世界上最复杂的实践领域，同时也是最难以被科学化的研究领域。因为人的思维模式是难以被量化的，而教育的效果又往往延迟显现，再加上教育体系要素众多，链路复杂，所以很难进行统一和标准化的科学界定。”
基于教育领域具有的天然封闭性和自我评价机制，小编坚定地认为，不管是现在还是未来，技术都只会用来助力教育，而绝对不会颠覆教育，就像早期的电影录像和后来的电视互联网，都说要颠覆教育，但现在教育还是稳稳当当的。所以，这些都只是在起赋能作用，而不是颠覆。
在关于教育变革的主导权问题上，小编表示：“无论是互联网+教育，还是大数据+教育，亦或是AI+教育，都是欲速则不达。教育领域的变革，应该是对技术敏感的教育人主导，而不是不懂教育的技术人主导。”
AI人才培养，“天时+地利+人和”缺一不可
国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2030年，人工智能核心产业规模要突破1万亿，相关联产业要突破10万亿，巨大产业空间的背景下，是AI人才的巨量缺口。有数据显示，全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，而全球人工智能人才储备，中国却只有5%，产业发展与人才供给极度不匹配。
“我认为，现阶段企业最需要的是能将AI技术应用于各领域场景的人才。”这与孙茂松教授的观点不谋而合。小编现场展示的一副企业AI岗位画像和职业发展路径图谱显示，具备行业相关应用经验的AI产品经理、具备跨学科专业背景和能解决行业痛点的AI工程师、具备对现实问题有较强数学建模能力的AI算法专家，是当前市场需求量最大的三类AI人才。
企业AI岗位画像和职业发展路径-
对于如何解决AI人才培养的核心问题，小编认为，“天时+地利+人和”缺一不可。“天时即大势所趋，目前全国各大高校都在建人工智能学院，市场上对AI人才求贤若渴，一个刚毕业的本科生，做人工智能的岗位，年薪没有30万，我认为他做的就是假人工智能；地利则包含了应用场景、训练数据、机器算力等诸多‘刚性’条件”；而人和则跟学员选择、配套服务、师资培养相关，更多是‘软性’的条件，但三者相辅相成，缺一不可。”
“为了给学员打造‘天时地利人和’三位一体的AI人才培养整合解决方案，课工场搭建起了一整套成熟的‘新工科+产教融合’课程体系，利用在各高校建立的本地计算中心和产融基地计算中心，以及产融基地六大平台，再辅以庞大的“大学讲师+基地讲师+企业讲师+行业专家”双师型团队力量，完全可以为企业批量化输出符合产业发展需求的AI实战型人才。”在谈及课工场的AI人才培养体系建设时，小编最后用一句简洁但极富想象力的话语总结道。
立足当下、瞄准未来、主动变革，这是所有企业屹立新时代潮头必须具备的格局和高度。互联网新时代，人工智能开始为教育领域赋能的同时，由于人工智能技术的发散性、复杂性和特殊性，给相关人才培养带来了极大地不确定性。面对人工智能教育纷繁复杂的现状，小编表示：“人工智能对教育的改变是长期乐观的过程，我们也期待它的进化。
人工智能的到来，我们的生活习惯肯定会受到一些影响并发生变化，不过都是在向好的方向所发展，所以大家也不用太过于担心，很多人关注的是自己的工作被人工智能所取代，其实这点也是无需担心的，因为必将会有新的工作出现，从古到今，很多传统行业都已将淘汰了，但是却有更多新的行业所出现，所以大家完全不必去担心失业的问题，人工智能的到来会对我们现在的生活习惯带来影响，但是应该也都是越来越好的。
