2023最新10分以上纯seer数据库文章发布情况及内容

介绍一下近期发表的10分以上的纯SEER数据库SCI文章。

第一篇是美国麻省总医院4月28日发表的一篇纯SEER数据库使用竞争风险方法的文章,IF达到了惊人的15.475

这篇文章关于治疗Merkel细胞癌(MCC)的研究,主要比较了采用广泛切除术(WLE)和Mohs显微镜手术(MMS)两种手术方式对MCC患者的整体生存率和MCC特异性生存率的影响。文章使用了SEER-18数据库中1989年至2015年间的数据,共包括2,359名美国成年MCC患者。

研究结果显示,在临床和病理节点阴性的MCC患者中,采用WLE和MMS两种手术方式的整体生存率和MCC特异性生存率没有显著差异。但是,研究发现前哨淋巴结活检(SLNB)与患者的整体生存率和MCC特异性生存率有关联,即SLNB对于MCC患者的预后具有积极的影响。

总之,该研究表明在临床和病理节点阴性的MCC患者中,WLE和MMS手术方式的整体生存率和MCC特异性生存率相似,但是SLNB可能对MCC患者的生存率具有积极的影响。

------------------------------

第二篇是来自华中科技大学同济医学院的胃肠研究团队的使用PSM方法的纯SEER数据研究,发表日期为5月4日,影响因子为13.40,一区杂志。


这篇研究旨在评估手术治疗对胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的影响。研究使用了基于美国国家癌症研究所(Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER)数据库的倾向性匹配分析(PSM)来评估手术治疗在GEP-NETs患者中的有效性。

研究结果显示,共有7,515名于2004年至2015年被诊断为GEP-NETs的患者被纳入了SEER数据库的评估。手术组共有1,483名患者,非手术组共有6,032名患者。与手术组相比,非手术组患者更倾向于接受化疗(50.8% vs. 16.7%)和放疗(12.9% vs. 3.7%)作为治疗选择。多元Cox回归分析显示,接受手术治疗的GEP-NETs患者具有更高的总生存率(OS)结果(风险比(HR)=0.483,95% CI=0.439-0.533,P <0.001)。

然后,为减少偏差的影响,对这两组患者进行了1:1的PSM分析。共评估了1,760名患者,每个亚组包括880名患者。在匹配的人群中,患者表现出能够明显从手术中获益(HR = 0.455,95% CI = 0.439-0.533,P <0.001)。已接受手术治疗的放疗或化疗患者的OS结果优于未接受手术治疗的患者(P <0.001)。此外,发现直肠和小肠手术后患者的OS并没有显著差异,而结肠、胰腺和胃手术后患者的OS存在显著差异。直肠和小肠手术后的患者表现出更好的治疗效果。

综上所述,GEP-NETs患者接受手术治疗具有更好的OS结果。因此,建议对特定选定的转移性GEP-NETs患者进行手术治疗。

--------------------------

第三篇是来自武汉人民医院团队的PSM+sIPT+lasso的纯SEER数据研究,发表日期为4月4日,影响因子为13.40,一区杂志。

该研究验证了内镜治疗对T1b食管癌患者长期生存结果的有效性,并建立一个预测预后的模型。研究使用了Surveillance,Epidemiology和End Results(SEER)数据库,分析了2004年至2017年期间T1bN0M0食管癌患者的癌症特异性生存和总生存率,比较了内镜治疗组、食管切除组和化疗放疗组之间的生存情况。采用稳定反向概率治疗加权法(sIPTW)作为主要分析方法,借助倾向性评分匹配法(PSM)和我们医院的独立数据集作为敏感性分析。使用最小绝对收缩和选择算子回归(Lasso)筛选变量,建立了预后模型,并在两个外部验证集中进行验证。结果显示,经过sIPTW调整后,内镜治疗组和食管切除组的CSS和OS相似(P = 0.32,P = 0.83),而化疗放疗患者的CSS和OS较内镜治疗患者差(P <0.01,P <0.01)。年龄、组织学、分级、肿瘤大小和治疗被选中用于建立预测模型。验证集1的1、3和5年的AUC分别为0.631、0.618和0.638,验证集2的AUC分别为0.733、0.683和0.768。校准曲线也证明了在两个外部验证队列中预测值和实际值的一致性。因此,对于T1b食管癌患者,内镜治疗可达到与食管切除术相当的长期生存结果,预后模型可以很好地计算T1b食管癌患者的总生存率。

——————————————————————————

在人工智能+大数据的时代背景下,肿瘤临床数据研究领域SEER数据占据极其重要的位置,目前唯有SEER数据库可以让研究者快速获取和使用临床肿瘤学的研究数据,从而发表自己的研究论文。

推荐学习:SEER数据库基础+6篇SCI论文从零复现实战全流程,完整的从原始数据下载开始的教学,带领学员手写代码,流程清晰易懂,覆盖90%论文所涉及的分析方法学。

包括

数据下载+数据过滤+数据编码| COX回归分析+KM+NOMOGRAM+时间以来生存ROC| LASSO+机器学习生存 | PSM倾向匹配评分方法 | 竞争风险方向+累积发生率| SEER数据库第二原发肿瘤的处理方式等十几种SEER临床数据的数据处理方式的详细教学

目的是帮助学员做到举一反三,将SEER数据库数据应用到自己研究的领域中,从而快速发表自己的SCI论文。


咨询:


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容