AARRR”转化漏洞模型，
Acquisition（获取用户）、
Activation（激发活跃）、
Retention（提高留存）、
Revenue（增加收入）、
Referral（传播推荐）
一.获取用户
筛选种子用户：冷启动
重视早期用户：培养超级粉丝
从社交网络获取用户：借助开放平台，第三方社交账号登陆
抓取用户数据：一健导流，虚拟用户
内容营销：吸引流量、培养潜在用户、劝诱转化。
搜索引擎优化（SEO）应用商店优化营销（ASO）：
堆叠高频关键词，优化引导用户应用商店评价（好评跳转，差评-用户反馈-内部消化）捆绑下载：豌豆荚：自己app+用户搜索app，前提不损害用户体验
营造排队现象：1.防止用户量过大，导致服务器无法承担，损害用户体验 2.迎合用户从众心理，饥饿营销。3.提供分享、付费插队，免排队服务，实现盈利，同时培养种子用户，提高用户留存度。
利用小技巧（嵌入式代码，挂件-注意分析不同挂件点击转化率等）让产品品牌无处不在
-
撰写宣传文案
- 熟悉产品
- 头脑风暴
- 谋篇布局
简要概述→话题事件(蹭热度)→核心特色（卖点）→主要功能→团队访谈→未来计划→有奖活动→转化引导
线上到线下：地推（区域特性、群体渗透、易获得性，用更加巧妙的方式降低成本，提高效果）
海外扩张
二.激发活跃：发放红包、游戏化运营
同样的跑道、同样的规则下，谁能先通过巧妙的思路破除用户在功能使用中的障碍，降低活跃门槛，谁将无疑获得更高的市场认可。
红包补贴的本质区别在于其具有通过关系链进一步传播的能力。
游戏化的价值不是雪中送炭，而只能是锦上添花的。切不可本末倒置，高估它的作用。
三.提高留存
- 优化产品性能
- 不做有损服务
- 引导新手快速上手
- 社交维系和社交解绑
- 设计唤醒机制
留存率低的原因：
- 存在程序漏洞，性能瓶颈
- 用户被频繁骚扰
- 话题产品热度减退
- 有更好的替代品
- 其他因素
如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等，都可能成为用户流失的因素。
留存率衡量：
次日留存率、7日留存（周留存）率、30日留存（月留存）率，其计算公式为：第1天的新增用户中，在往后的第N天依然在使用的用户数/第1天的新增用户数。其中的N对应的就是留存指标中代表天数的2、7或30。
关注产品的次日留存率，可于第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；
而7日留存则可反映出用户完成一个完整体验周期后的去留状况；
至于30日留存，则更能反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进方向是否合理。
唤醒机制的策略：
- 提供奖励
- 告知进展
- 个性化推荐
- 用户社交互动提醒
推送机制：
筛选合适的推送人群、根据使用场景和时间段制定推送内容、制作和优化推送到达的着陆页。
推送技巧：
- 推送授权
应当在需要的时候再发起权限请求，尤其推荐用简单的浮层或弹窗提示告知用户获取权限后的使用目的。 - 徽章通知
- 本地通知
- 地理围栏通知（Geofenced Notification）：当应用检测到用户接近或进入了特定的位置范围内，就将启动地理围栏通知。
- 图片推送通知（Picture in Notification）：单纯的文字通知通常需要在100个英文字符或20个汉字内抓住用户的眼球。
入图片 - 表情文字（Emoji）
四.增加收入
免费策略
- 基本功能免费，高级功能收费
Freemium策略的好处之一是，它极大地降低了用户的教育成本。你不再需要支付大笔的广告费来传达各种产品特性，而是通过让用户免费试用、亲自体验的方式，使其迅速上手熟悉。 - 交叉补贴
交叉补贴需要人们对优惠产品的价格足够敏感，而对盈利产品的价格不那么敏感,此外两种产品的互补性越强，同时购买的概率就越高。 - 三方市场的流量变现
- 开源代码的盈利可能
- 公司上市，或被收购
变惩为奖的三大原则
- 绝不责备用户。
- 给予合理补偿。
- 提供转化便利。
更加清晰的引导步骤、更加准确的文案表达、更加减省的操作步骤和更加令人欢欣鼓舞的成功反馈。
五.病毒传播
- bug营销
- 借势营销
- 构建产品外的病毒循环
- 产品内置的传播因子
- 用户心理把握
- 用邮件增强传播效率
病毒式传播，是基于用户诉求的一种传播方式。
一款产品如果采用了正确的病毒式营销方式，能够自然勾起人们分享给他人的欲望，在新媒体的语境下用最低的成本将产品扩散给更广的人群。
这种以人际关系“信任”为纽带的传播，通常比商家的自卖自夸更具说服力。
衡量病毒传播的两大核心指标:
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K因子（K Factor)：K因子=感染率X转化率。感染率是指某个用户向其他人传播产品的程度。转化率：被感染用户转化成新用户的比例。
K因子越高，产品自我获取新用户的能力越强。
方法：优化被感染者看到的着陆页，让注册步骤尽可能简短，则能提高注册成功的转化率。 - 病毒循环周期（Virial Cycle Time）：是指从用户发出病毒邀请，到新用户完成转化（如点击阅读、注册、消费的行为）所花费的时间
产品体外病毒循环的三大考验:
类似的体外病毒循环构建，主要面临的考验有三个：创意来源、生命周期和产品契合度。
用户心理的把握
- 喜爱
人们总是比较愿意答应自己认识和喜欢的人提出的请求，还乐意主动传播自己喜爱的事物。 - 逐利
- 互惠：经济行为主体是单纯追求个人利益最大化的，人们的复杂行为和社会参与，都是基于成本收益的计算。互惠是逐利的一种变体，是人类社会日常交际的基础。
- 求助
- 炫耀
- 稀缺
- 害怕失去或错过
- 懒惰：一键分享
「一般应用的传播邀请机制的设计中，通常做法是读取用户邮箱或手机通信录内的联系人/好友列表，按照字母排序，供用户选择。这样的字母排序不一定最有效率，因为以A字母开头的联系人永远呈现在最上方，总是获得最大的曝光度，却不一定是用户真正想要邀请的对象。更聪明的策略是将通信录里的名单过滤一遍，将名单中每个人物的身份、性别、与用户间的关系大致猜测一番，再进行合理排序。」
案例：tinder设计机制
首先，主界面上除了随机呈现用户的照片外，没有额外元素。用户能做的基本操作也只限于“左滑”和“右滑”——简单到一只手就能完成。这样的设计让用户的使用完全没有学习成本和压力
其次，用户永远不知道下一个“翻”到底是谁。这随机制造的惊喜奖励，让人产生源源不绝想继续使用的动力。惊喜
再次，Tinder的玩法是对主流社交网络的补充，而非取代。用户每天例行刷完Facebook和Twitter的好友状态后，就会开始在Tinder里无止境地玩下去，从而不经意地陷入时间黑洞。补充而非取代
