一、虚拟机安装
二、搭建es
1、在官网下载es安装包
2、通过scp命令上传文件到服务器
scp Downloads/elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz root@192.168.0.144:/usr/local/es
3、遇到的问题
- 配置文件复制路径带-问题，导致启动es失败
三、kibana安装
Babel could not write cache to file: /usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64/optimize/.babel_register_cache.json
due to a permission issue. Cache is disabled.
sudo chown -R ccj /usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64
启动报错 FATAL Error: Port 5601 is already in use. Another instance of Kibana may be running!
lsof -i:5601
kill -9 pid
[Error: EACCES: permission denied, stat '.i18nrc.json']
使用root用户增加 es 用户写权限;到kibanna安装目录下，执行chmod a+w .i18nrc.json
Unable to connect to Elasticsearch. Error: [master_not_discovered_exception] null
将elasticsearch.yml 中node.name这个检查一下，需要名字两个一致。
四、分词器介绍：
1、standard：单字分词器
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "中华人民共和国"
}
2、ik_smart：最粗粒度拆分：
中华人民共和国->中华人民共和国
POST _analyze
{
"analyzer":"ik_smart",
"text":"中华人民共和国"
}
3、ik_max_word:对文本做最细粒度拆分
POST _analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"中华人民共和国"
}
中华人民共和国->中华人民共和国、中华、华人、人民共和国、中华人民、共和国、国、共和
ik分词器安装：
failed to find global analyzer [ik_smart]
路径没有在es的elasticseach下。。。重新安装
指定分词器：
PUT /school_index
{
"settings":
{
"index":
{
"analysis.analyzer.default.type":"ik_max_word"
}
}
}
school_index=mysql中的database，类似于：create database：school_index
五、ES数据管理
- ES是面向文档，意味着它可以存储整个对象或文档（document）
它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。 - ES使用JSON作为文档序列化格式
1.基本操作：
1）创建索引
格式：PUT/索引名称
PUT /es_db
2)查询索引
格式:GET/索引名称
GET /es_db
3)删除索引
格式:DELETE /索引名称
DELETE /es_db
4)添加文档
格式:PUT/索引名称/类型/id
PUT /es_db/_doc/1
{
"name":"张三",
"sex":1,
"age":25,
"address":"广州天河公园",
"remark":"java developer"
}
5）修改文档
格式：
格式:PUT /索引名称/类型/id
PUT /es_db/_doc/1
{
"name":"ccj",
"sex":0,
"age":19,
"address":"张家界森林公园",
"remark":"java architect assistant"
}
6)查询文档
格式: GET /索引名称/类型/id
GET /es_db/_doc/1
7)删除文档
格式:DELETE/索引名称/类型/id
DELETE /es_db/_doc/1
2.查询操作：
1）查询当前类型中的所有文档_search
格式:GET /索引名称/类型/_search
GET /es_db/_doc/_search
对应SQL： select * from _doc
2)条件查询,如要查询age等于28岁的_search?q=:**
格式： GET /索引名称/类型/_search?q=*:***
GET /es_db/_doc/_search?q=age:28
对应SQL： select * from _doc where age=28
3)范围查询,如要查询age在25至26岁之间的_search?q=[TO*]
注意:TO必须为大写
格式：GET /索引名称/类型/_search?q=***[**TO**]
GET /es_db/_doc/_search?q=age[25 TO 28]
对应SQL： select * from _doc where between 25 and 26
4)根据多个ID进行批量查询_mget
格式：GET /索引名称/类型/_mget
GET /es_db/_doc/_mget
{
"ids":["3","4"]
}
SQL: select * from _doc where id in (3,4)
5)查询年龄小于等于25岁的:<=
格式：GET /索引名称/类型/_search?q=age:<=**
GET /es_db/_doc/_search?q=age:<=25
SQL: select * from _doc where age<=25
6)查询年龄大于28前的:>
格式：GET /索引名称/类型/_search?q=age:>**
GET /es_db/_doc/_search?q=age:>28
SQL: select * from _doc where age>28
7)分页查询from=&size=**
格式：GET /索引名称/类型/_search?from=*&size=*
GET /es_db/_doc/_search?from=*&size=*
GET /es_db/_doc/_search?q=age[23 TO 28]&from=0&size=2
SQL:select * from _doc where age between 23 and 28 limit 0,2
8)对查询结果只输出某些字段_source=字段,字段
格式: GET /索引名称/类型/_search?_source=字段,字段
GET /es_db/_doc/_search?q=age[23 TO 28]&from=1&size=2&_source=age,name
SQL:select age,name from _doc where age between 25 and 26 limit 1,2
9)对查询结果排序sort=字段:desc/asc
格式: GET /索引名称/类型/_search?sort=字段:desc/asc
GET /es_db/_doc/_search?sort=age:desc
SQL:select * from _doc order by age desc
3.restful认识：
1）以简单理解为：使用URL定位资源，用HTTP动词（GET,POST,DELETE,PUT）描述操作。基于Restful API ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据.
2）使用Restful的好处：
- 透明性，暴露资源存在。
- 充分利用 HTTP协议本身语义，不同请求方式进行不同的操作
3）put和post区别： - put 是只能针对指定一个资源进行新增或修改操作，post 是对资源集合进行操作，如果指定了id，则对指定资源进行update操作，如果没有指定id，则新增一条数据。
- put 只会讲json数据都进行替换，而post只对相同字段值进行替换
-
put 和delete都是幂等操作，即不论操作多少次，结果都一样
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