拓展阅读
分词系列专题
jieba-fenci 01 结巴分词原理讲解 segment
jieba-fenci 02 结巴分词原理讲解之数据归一化 segment
jieba-fenci 03 结巴分词与繁简体转换 segment
jieba-fenci 04 结巴分词之词性标注实现思路 speechTagging segment
关键词系列专题
NLP segment-02-聊一聊关键词提取 keyword
NLP segment-03-基于 TF-IDF 实现关键词提取 java 开源实现
NLP segment-04-自动摘要 auto-summary java 开源实现
NLP segment-05-文本相似度计算 similarity java 开源实现
NLP segment-20-分词开源项目介绍 HanLP 未来十年的自然语言处理
NLP segment-21-分词开源项目介绍 ansj_seg
NLP segment-21-分词开源项目介绍 ansj_seg
开源项目
为了便于大家学习，项目开源地址如下，欢迎 fork+star 鼓励一下老马~
前言
前面一些内容，我们介绍了分词。以及 TF-IDF 的实现原理。
基于分词实现 auto-summary 自动摘要。
这一节我们来一起看一下文本相似度的计算。
nlp-keyword
nlp-keyword 高性能的 java 分词关键词提取实现，基于分词 segment。
愿景：成为 java 最好用的关键词工具。
特性
基于 TF-IDF 算法的关键字算法
灵活的条件指定
文本相似度
maven 引入
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>nlp-keyword-similarity</artifactId>
<version>1.2.0</version>
</dependency>
入门例子
final String source = "我喜欢看电影，读书和旅游。";
final String target = "我不喜欢看电影。我爱唱跳、RAP、Music~";
double rank = SimilarityHelper.similarity(source, target);
结果：
0.677537337470188
