高盛引入了一种计算机程序，让投资者可以不用与该投资银行内的任何工作人员交流就可以进行债券交易。
新的交易系统可能会增加有效率的交易活动的次数，同时降低了交易成本，因为它不再依赖于彭博的平台。
此外，在通过数学算法以及机器做出交易决定的优点是，由计算机执行的所有交易指令都会按照预先设定的算法规则进行，因此不合理的决定或者计算错误不会发生，同时人为错误的可能性也会被降低到几乎为零。
另外，由机器执行的交易已被证明比我们人自己做出的交易活动收益率要高。基于对最顶尖的交易员的业绩研究，机器的业绩要比人工操作的交易的评价业绩要高。因此，短期内计算迅速地取代人工交易的可能性非常大。
如果计算机交易在市场中得到了广泛应用，那么我们也许可以看到，计算机交易可能会使某些时期交易量暴增，导致价格剧烈动荡。因为我不认为计算机交易算法背后有非常不同的意识形态和策略，所以这些算法不会使用截然不同的策略，投资银行非常可能通过提高计算效率，以更快地做出决策，并领先于其他投资者做出准确的判断。基于这样的假设，交易活动可能会非常集中，并且类似。
这样的系统的缺点是它非常容易被意外的市场风险影响，并带来巨大的损失。
此外，网络安全标准需要被推高到一个更高的标准。并且一旦做错了，损失会非常高，而且由于对手都是机器，所以损失几乎不可能被挽救。
同时如果绝大多数交易是由机器执行，这并不会妨碍市场仍然是一个零和游戏，糟糕的算法会被非常迅速地被淘汰，如果开发新算法的速度不够快以取代淘汰算法，则市场使用的算法非常容易趋于同化，这样很可能会增加了系统的整体风险，因为风险得不到不分散。
最后，计算机可以为使用最好算法的投资人带来比以往更高的利润;然而，这样的系统也很容易受到意外的风险的打击，因为我们的交易员在面对一些意外情况下可以做出一些基于自身的经验做出的决策，减少损失。
