Python & Jinja2 徒手生成数据分析报告

数据分析报告样例 http://www.linfanli.xyz:8000/report/

一、背景

基于最近自动化实现数据分析报告，支持自动化实现不同分析主题的数据分析项目。例如：空气质量AQI分析报告，股票行情波动分析报表。

数据数据分析报告构成：图表解释(pyechart只输出图表)、分析结论(文字描述)、统计分析(差别是否有统计学意义)。

二、目的

1. 设计统一报告模板：文字+图表

2. 自动化输出：python脚本一键式输出

3. 图表区可交互：基于pyecharts库的html，继承echarts交互功能

4. 可扩展：报告模块可以动态扩展，例如样例有7个模块构成(概述/监测点/AQI/首要污染物/结论/源码/致谢)

三、数据来源

3.1 数据源

空气质量监测数据：数据源属主新浪微博 @王_晓磊; 数据源下载地址: https://beijingair.sinaapp.com/

本次数据采用“中国空气质量数据”：china_cities_***.csv - 城市平均数据，数据采集频率1h/次；数据源同步最近时间：上个周日，即每周一次。

说明：因为数据源是爬虫数据，存在极个别日期的缺失，例如：china_city_20190824.csv

3.2 数据构成

第一行为列名，分别是日期、小时、数据类型、各个监测点名（城市名）；以下每行为某时刻一种类型的数据。

3.3 AQI指标

四、python实现

4.1 技术框架

python第三方库： jinja2 + pyecharts + html样式(css+js)

jinja2 是一个 Python 的功能齐全的模板引擎。它有完整的 unicode 支持，一个可选的集成沙箱执行环境，被广泛使用，以 BSD 许可证授权。以上是官方说明，简单来说，它提供了替换功能（变量替换）和一些强大的特性（控制流、继承等），可以快速生成数据文件，使得业务与数据分离开来，满足一些灵活多变的配置需求。 --摘自Python模板引擎Jinja2使用简介 https://www.jianshu.com/p/c7180eda4889

pyecharts 数据图表可视化工具，目前市面上存在2个版本，v0.5 和 v1.*；本报告脚推荐采用V1版本(v0.5绘图脚本完全区别于V1)，官网http://pyecharts.org/#/

html 渲染报告页面呈现样式，提供用户体验；方便、结构化、交互功能有利于提供报告的潜在价值。本报告脚本中已经提供html模板，包括导航栏、报表模块(单一文字，图表+文字， Tab键多图表)，如果需要定制html模块需要一定html基础。