iOS中图片压缩方法

ios中系统为我们提供了两种压缩图片的方法:
UIImagePNGRepresentation(UIImage*__nonnullimage);// return image as PNG. May return nil if image has no CGImageRef or invalid bitmap format]

UIImageJPEGRepresentation(UIImage*__nonnullimage,CGFloatcompressionQuality);//return image as JPEG. May return nil if image has no CGImageRef or invalid bitmap format. compression is 0(most)..1(least)


UIImageJPEGRepresentation:方法需要两个参数:图片的引用和压缩系数;
UIImagePNGRepresentation :方法仅仅需要一个参数:图片的引用;
>
UIImagePNGRepresentation:耗时更多,图片数据量更大,读取照片数据的时候可能会照成卡顿;
>
两者返回的都是NSData类型;

在实际开发中,可能会遇到从手机相册中选择图片的需求,选择图片这个过程是一个消耗性能的过程,取决于手机图片的大小,如果手机像素非常高,图片的尺寸非常大,这个时候就会变得很消耗性能;
以上两种方法虽然都可能达到压缩图片的需求,但是可能会照成图片的失真;
下面提供另一种方法:根据图片从新绘制一张出来,不会失真,只是改变图片大小,比如之前是50005000的分辨率,这个时候你压缩后可能就只有500500,不会失真,只会改变大小,建议使用;

- (UIimage *)imageWithImage:(UIImage*)image
          scaledToSize:(CGSize)newSize;
{
    UIGraphicsBeginImageContext(newSize);
    [image drawInRect:CGRectMake(0,0,newSize.width,newSize.height)];
    UIImage* newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    UIGraphicsEndImageContext();
    return newImage;
}

Swift版:
func useImage(image: UIImage) -> NSData {
        //实现等比例缩放
        let hfactor = image.size.width / screnWidth;
        let vfactor = image.size.height / screnHeight;
        let factor = fmax(hfactor, vfactor);
        //画布大小
        let newWith: CGFloat = image.size.width / factor
        let newHeigth: CGFloat = image.size.height / factor
        let newSize = CGSize(width: newWith, height: newHeigth)
        
        UIGraphicsBeginImageContext(newSize)
        image.drawInRect(CGRect(x: 0, y: 0, width: newWith, height: newHeigth))
        let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
        UIGraphicsEndImageContext()
        //图像压缩
        let newImageData = UIImageJPEGRepresentation(newImage, 0.5)
        return newImageData!
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,980评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,422评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,130评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,553评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,408评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,326评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,720评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,373评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,678评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,722评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,486评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,335评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,738评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,283评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,692评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,893评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容