1. 冒泡排序
两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
1.1. 基础版本
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int temp;// 临时变量
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // 表示趟数,一共arr.length-1次。
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
/**
第1轮后: [3, 1, 4, 2, 7, 8, 6, 5, 9]
第2轮后: [1, 3, 2, 4, 7, 6, 5, 8, 9]
第3轮后: [1, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 8, 9]
第4轮后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第5轮后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第6轮后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第7轮后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第8轮后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
**/
- 一共两层循环,最后一位元素没有下一位元素,所以第一层循环
arr.length-1
次 - 外层每循环一次,有序区域就加一,所以内层循环就少循环一次
1.2. 优化一:设置标志位
针对问题:
数据的顺序排好之后,冒泡算法仍然会继续进行下一轮的比较,直到arr.length-1
次,后面的比较没有意义的。
方案:
设置标志位flag
,如果发生了交换flag
设置为true
;如果没有交换就设置为false
。
这样当一轮比较结束后如果flag
仍为false
,即:这一轮没有发生交换,说明数据的顺序已经排好,没有必要继续进行下去。
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int temp;// 临时变量
boolean flag;// 是否交换的标志
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // 表示趟数,一共arr.length-1次。
// 每次遍历标志位都要先置为false,才能判断后面的元素是否发生了交换
flag = false;
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
flag = true; // 只要有发生了交换,flag就置为true
}
}
// 判断标志位是否为false,如果为false,说明后面的元素已经有序,就直接return
if (!flag) {
break;
}
}
}
1.3. 优化二
按照现有的逻辑,有序区的长度和排序的轮数是相等的。比如第一轮排序过后的有序区长度是1,第二轮排序过后的有序区长度是2 ......
实际上,数列真正的有序区可能会大于这个长度,比如例子中仅仅第二轮,后面5个元素实际都已经属于有序区。因此后面的许多次元素比较是没有意义的。
如何避免这种情况呢?我们可以在每一轮排序的最后,记录下最后一次元素交换的位置,那个位置也就是无序数列的边界,再往后就是有序区了
public class BubbleSort {
private static void sort(int[] array) {
int tmp = 0;
// 记录最后一次交换的位置
int lastExchangeIndex = 0;
// 无序数列的边界,每次比较只需要比到这里为止
int sortBorder = array.length - 1;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
// 有序标记,每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for (int j = 0; j < sortBorder; j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
tmp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = tmp;
// 有元素交换,所以不是有序,标记变为false
isSorted = false;
// 把无序数列的边界更新为最后一次交换元素的位置
lastExchangeIndex = j;
}
}
sortBorder = lastExchangeIndex;
if (isSorted) {
break;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[] { 3, 4, 2, 1, 5, 6, 7, 8, 9 };
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
1.4. 参考文章
https://www.runoob.com/w3cnote/sort-algorithm-summary.html
https://blog.csdn.net/Abel_Liujinquan/article/details/88880483
https://blog.csdn.net/wubingju93123/article/details/81215984
2. 鸡尾酒排序(双向冒泡排序)
和传统冒泡的比较:不同的地方在于双向冒泡排序从低到高然后从高到低,而冒泡排序每次都是从低到高去比较序列里的每个元素。可以得到比冒泡排序稍微好一点的效能,原因是冒泡排序只能从一个方向进行比对,每次循环只移动一个项目
下面是双向冒泡排序的演示图:
设置一个左边标志位 left 和右边标志位 right ,每次先从左起向右冒泡,然后反过来从右起向左冒泡,并将 left 加一,right 减一,结束一次循环,以此循环直到不满足条件 left < right ,排序结束。示例代码如下:
public static void main(String[] args) {
/**
* 冒泡排序优化三:双向冒泡排序(鸡尾酒排序)
*/
int[] a={3,2,5,8,4,7,6,9};
int left = 0;
int right = a.length - 1;
int temp;
while(left < right) {
for(int i=left; i<right; i++) { //找到当前排序元素里最大的那个,放在右侧
if(a[i] > a[i+1]) {
temp = a[i];
a[i] = a[i+1];
a[i+1] = temp;
}
}
right--;
for(int j=right; j>left; j--) { //找到当前排序元素里最小的那个,放在左侧
if(a[j]<a[j-1]) {
temp = a[j];
a[j] = a[j-1];
a[j-1] = temp;
}
}
left++;
}
for(int aa: a) {
System.out.println(aa);
}
}
3. 快速排序(Quicksort)
- 先从数列中取出一个数作为key值;
- 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边;
- 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数。
public class BubbleSort {
public static void quickSort(int a[], int l, int r) {
if (l >= r) {
return;
}
int i = l;
int j = r;
int key = a[l];// 选择第一个数为key
while (i < j) {
while (i < j && a[j] >= key) {// 从右向左找第一个小于key的值
j--;
}
if (i < j) {
a[i] = a[j];
i++;
}
while (i < j && a[i] < key) {// 从左向右找第一个大于key的值
i++;
}
if (i < j) {
a[j] = a[i];
j--;
}
}
// i == j
a[i] = key;
quickSort(a, l, i - 1);// 递归调用
quickSort(a, i + 1, r);// 递归调用
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 49, 38, 65, 97, 23, 22, 76, 1, 5, 8, 2, 0, -1, 22 };
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(arr));
}
}
key值的选取可以有多种形式,例如中间数或者随机数,分别会对算法的复杂度产生不同的影响。