决策者要的其他信息怎么办？
对，决策者除了需要会计信息，还需要一些基于会计信息和其他非会计信息组合而成的信息，如何获取？
AI能提供完整的会计信息，当然可以提供完整的财务分析，如果需要会计信息与非会计信息组合而成信息，那么只要在经济业务信息输入的同时增加其他维度的信息即可，AI不在乎你更多的信息维度，问题在于如何在经济业务发生时，或者这些非会计信息通过怎样的日常方式——不需要要专业加工的方式，输入到AI系统，这样在通过设定会计信息与非会计信息的分析算法，AI就能实时告诉决策者相应的数据。
如企业需要人均产量的信息，员工数量的信息每月的工资表中可以抓取，产量的信息可以从产成品入库的输入信息中获取，需要输入的实际上是告诉AI，人均产量时如何由两个数据进行计算的就可以。
当然，这只是一个简单的信息，随着数据量的增加，可能决策者会提出，人均生产力弹性、销售奖励弹性等信息要求，这样的算法就相对复杂一些，这些就是目前财务高手先定初始模型，AI进一步完善的方式来实现。
财务AI与纳税
企业经济业务一旦发生，会计处理只有一个，伴随着纳税方式和纳税金额也就是确定的。目前来讲大多数企业还试图去扭转这种已经发生的既成事实。任何已经完成的经济业务，力图进行筹划也好，修饰也好，都是违反既定规则的。当然，在目前不完善的执行面前和人情社会，这是完全具有操纵的空间的，也正是因为如此，没有占到便宜的企业，都会抱怨税负。
确实，税收的基数认为的扭曲，为了实现相同的征税额度，就必然需要增加税率。也就是正是有一部分人不守规矩，导致了所有人要忍受高税率。但在AI时代，基本不可能。AI来了，也可以降低税负。
比如，目前仍有一大部分税源并未纳税，通过AI可以了解到税源规模，即便设定一个低税率，仍可以保证征税额的不变和上升（低税率能刺激经济增长），让所有的纳税人都享受低税率的优惠。
所以，从单个企业来看，确实缺少了寻租空间，其实是税收筹划的时间前移了 ，在真实业务未发生之前就需要进行预测。当然，AI也是应该有预测的接口的。
但，从全部企业来讲，AI时代必然是一个低税率的时代，对所有企业和行业都是一个利好。
