简介
查询集表示从数据库中获取的对象集合。查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
接下来主要介绍：查询集、字段查询（比较运算符，F对象，Q对象）
查询集
在管理器上调用过滤器方法会返回查询集。查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤。惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库。何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
返回查询集的方法，被称为过滤器：
all()
filter()
exclude()
order_by()
values():一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
返回单个值的方法：
get()：返回单个满足条件的对象
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有测返回True
限制查询集
查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句。注意：不支持负数索引。使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()]) | print([e.title for e in Entry.objects.all()])
情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist]) | print([e.title for e in querylist])
何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
字段查询
实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值。表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型。对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值。转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的
比较运算符
exclude:返回不满足条件的数据 --->filter取反
BookInfo.book.exclude(id=3).count()查询所有id不为3的图书有多少本
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“比较运算符”，表示判等
filter(id__exact=1) 其实exact也可以省略filter(id=1)
contains：是否包含，大小写敏感
filter(name__contains='传') 查询名字里包含传的
filter(name__startswith='传')查询以传开头的
filter(name__endswith='王').values() 查询以王为结尾的
isnull空值查询
filter(btitle__isnull=False)查询不为空的值
in：范围查询
filter(id_in=[1,2,3,4,5])查询编号为1或2或3或4或5
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3) 查询id大于3
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值。函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max
BookInfo.book.aggregate(Max('age')) 查询年龄最大的
F对象
BookInfo.book.filter(bread__gt = F('bcomment'))查询图书阅读量大于评论量的图书信息
BookInfo.book.filter(bread__gt = F('bcomment')*2)查询图书阅读量大于2倍的评论量的图书信息
Q对象
BookInfo.book.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))查询id大于3或者阅读量大于30的图书信息
BookInfo.book.filter(~Q(id=3))查询id不等于3图书的信息
order_by
BookInfo.book.all().order_by('id')查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。
BookInfo.book.all().order_by('-id').values()查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。
