学习小组的第二周

这周主要是关于实操环境的学习，重要的是Python 安装

什么是Python?

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。

一、什么是Anaconda？

1. 简介

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

开源

安装过程简单

高性能使用Python和R语言

免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

conda包

环境管理器

1,000+开源库

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

二、Anaconda的适用平台及安装条件

1. 适用平台

Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：

Windows

macOS

Linux（x86 / Power8）

2. 安装条件

系统要求：32位或64位系统均可

下载文件大小：约500MB

所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）

三、Anaconda的安装步骤

因为本人是Windows系统，故演示Windows系统的安装。

前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

注意：

如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。

如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。

选择“Next”。

阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。

除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。

注意：

目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。

除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

点击“Next”。

进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

验证安装结果。可选以下任意方法：

“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

以上就是关于安装的，最后打开Spyder界面

下周再更新关于具体使用的！

PRECIOUS!

Adam

2019-07-28