免费Python课程：阿里云大学——开发者课堂
Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
thread.start_new_thread ( function, args[,kwargs] )
参数说明:
function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs - 可选参数。
实例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8
-*-import threadimport time# 为线程定义一个函数def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s: %s" % ( threadName,time.ctime(time.time()) )#创建两个线程try:
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ))except:
print "Error: unable to start thread"while 1:
pass
执行以上程序输出结果如下：
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009Thread-1:Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-1: Thu Jan 2215:42:21 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:232009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:272009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009
线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。
线程模块
Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。
thread 模块提供的其他方法：
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。
使用Threading模块创建线程
使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8-*-import threadingimport time
exitFlag = 0class myThread(threading.Thread): #继承父类threading.Thread
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter defrun(self): #把要执行的代码写到run函数里面线程在创建后会直接运行run函数
print "Starting " + self.name
print_time(self.name, self.counter, 5)
print "Exiting " + self.namedef print_time(threadName, delay,counter):
while counter:
if exitFlag:
thread.exit()
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1#创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2,
"Thread-2", 2)# 开启线程thread1.start()thread2.start()print "Exiting Main Thread"
以上程序执行结果如下；
Starting Thread-1Starting Thread-2ExitingMain ThreadThread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:042013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:052013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:062013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013Exiting Thread-1Thread-2: Thu Mar 2109:10:08 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013ExitingThread-2
线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：
多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
实例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8-*-import threadingimport timeclass myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
nbsp; self.threadID =threadID self.name = name self.counter = counter def run(self):
print "Starting " + self.name #获得锁，成功获得锁定后返回True
#可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
#否则超时后将返回False
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
#释放锁
threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []#创建新线程thread1
= myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2,
"Thread-2", 2)# 开启新线程thread1.start()thread2.start()# 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)#等待所有线程完成for t in threads:
t.join()print"Exiting Main Thread"
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