首先，咱们得先知道，什么是算法？
在生活中，当我们做菜，玩游戏，都有一些“套路”，无论是所谓的游戏秘籍，还是大师菜谱，在计算机的世界中，称之为算法。其目的就是为了解决一个问题，从而开展的不同的步骤，但究竟是不是这么简单呢，咱们就从算法的特性说起。
咱们可以从书中得知，算法有五个特性：
听上去很是玄乎，但是仔细分析还是可以有些不同的收获。
- 确定性
一种算法除了能得出正确的结论之外，还得有明确操作步骤。如同把大象放进冰箱，第一步是打开冰箱，第二布是把大象放进去，第三步就是关上门。 - 可行性
上面我提到把大象放进冰箱的几个步骤，第二个步骤显然是不可行的，所以自然也无法得出正确的结构。那么可行性就很重要了。 - 有穷性
我再举一个例子，如果咱们要统计中国的人口，你不好好查人口数据，非要一个个的数。这样子虽然听上去总有一天数完，但是显然是不可能的，所以算法还需要有穷的步骤和有穷的执行时间。 - 输入和输出
这两个我就和起来说，简而言之就是，输入就是问题，输出就是答案。而且只要问题不变，同一个算法得出的答案自然也是相同。
现在我们知道了什么是算法，那么——什么样的算法是一个好的算法呢？
正确是最最最最最最重要的
算法本身就是为了得出正确的结果而总结的“套路”，（除非是你用错了算法）如果没能得出正确的结论，那这个算法还有什么存在的意义呢？
不是我自己的错，我也要承担的绿帽精神（健壮）
咱们都知道，是人那就会犯错，比如咱们做了个计算器，让用户输入数字和符号进行计算，然而却给咱输入了一堆字母，自然得不出正确的结果，咱又不能去揍他，毕竟用户是上帝嘛，当然是选择原谅他。那么面对错误的输入时不会出错甚至能给出正确的解答，这也是好算法的一方面。
只有上帝知道我上个月前写的是什么玩意（可读）
如果是在工作中，可不是只有自己会看自己所写的代码，咱们不仅得看别人写的代码，还得有别人看自己代码的准备。在你痛骂别人不写注释的同时，不妨也给自己的代码写上，因为很有可能过段时间，你自己也看不懂了。除此之外，更加重要的是写代码的时候遵守规范，语法正确，代码结构清晰有条理，命名合理。。。。
天下武功，唯快不破！
咱们的计算机性能是有限的，在提高硬件水平的同时，咱们所写的程序也要尽量的高效。解决同一个问题，不同的算法做耗费的时间和资源有这天壤之别。有个笑话是这么说的，有个人为了给银行找麻烦，特意兑换了好几万的硬币去银行，要存钱。本来准备好好看柜员们数钱数到天昏地暗，结果一称重量，一除就得出了总数。这，就是算法的力量。
那么说了这么多，我还是不知道该怎么判断什么样的算法是好算法
在正确的前提下，咱们希望算法能够占用的资源少，运行的时间快。也就是让马儿少吃草，快快跑，你说这可能吗？还真就有可能。
咱们要建立标准，量化效率，构建理想模型。比如图灵机模型，RAM模型等
用复杂度（大O记号）来表示效率，之后咱们就根据这个来评判算法的好坏（快慢）。
