从很早开始,“AI要淘汰一个时代”的论调便时刻在耳旁回响。然而作为在校的学生,我也不曾想过AI的发展对我身边的生活会带来什么实质性的颠覆。直到去年,这个AI井喷爆发的一年,各种AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)产品相继问世,从4月份谷歌的DiscoDiffusion(当时生成的内容还相对粗糙)到8月份Stable Diffution(很多数据集生成的图像完全可以以假乱真)开源,再到12月的ChatGPT,乃至今年三月份谷歌的Bard令我切身体会了一项技术发展速度能快到什么地步——仿佛一觉醒来,整个世界都已大变天了。
所有这些产品中,最引人注目的当属ChatGPT。它火到什么程度,“就连街边卖烤串的大爷都要问我ChatGPT是什么”,有网友这样说。作为一名忠实的地理考试爱好者,刚接触到这个语言模型时,我的第一个想法就是用它来做地理题。由于ChatGPT不能连网,结果有些让人失望,面对情景复杂的选项时,ChatGPT常常给出让人啼笑皆非的答案。
然而不想3个月过去了,基于GPT4.0的NewBing聊天不仅基于更先进的语言模型,而且还多了一项重磅技能——可以获取和整合互联网上的信息。于是我借助赛博之力征服地理题的心思又躁动了起来。
赛博考生
这次我拿出了刚刚考完的试卷,保准新鲜,而且网上也找不到答案。
NewBing在这道题不仅得出了正确答案,而且做出了很多解释,很难让人不服。尽管这只是一道难度不高的人文地理选择题,而且联网查资料也许算是一种“作弊”,但如果AIGC可以被“跑分”的话,NewBing的成绩已经相当优秀了。
如果说选择题选对有一定的偶然性,那么大题考验的就是NewBing真正的实力了。这一次,我选用了同一次考试的另一道人文地理主观题,并且“呵斥”New Bing:“不准查网上的信息”
不到20秒,NewBing给出了一长串答案。单看形式可谓是标准的作答方式:答案简练,要点分明。但是如果对照答案,NewBing还是有不少疏漏点,比如第一问就没有写到农村作为原料地的优势。当然,瑕不掩瑜,如果按照改卷模式算分NewBing可以得到10分/18分,可以超过考场大多数同学了。
赛博出卷老师
最近看到不少借助AI研读论文的案例,恰巧不少地理题目都依据学术论文。那么一个新的念头萌发了:我能否丢给NewBing一篇论文,而让NewBing直接生成一组地理题目?
说干就干。我找了这篇发表在《地理学报》上的《中国梯田撂荒程度及空间格局分异研究》为例。
先下好pdf,然后新版Edge dev版浏览器打开这篇论文,点击右上角的Bing图标,就进入了“copilot”(副驾驶)模式,在这个状态下,NewBing像是陪同你冲浪在互联网世界的副驾,为你提供见解和总结。不过这一次,我想让NewBing成为“主驾”,在完全“自动驾驶”的状态下完成一组选择题的命题工作。
不过,Bing也并不是那么好被“调教”的。作为一个搜索引擎,在看到论文时,它默认只会整理其中的信息要点,并且也不知道你要出什么题。因此,在向NewBing提出要求时,要花大段的语句向它介绍你的诉求。
为了使输出结果更符合高考题目的样式,我还特意引用了知乎上别人总结的高考考纲(NewBing可以访问链接)。尽管新高考已经不存在所谓的考纲了,但列出来一定是有助于NewBing理解我的意图的。
经过短短1分钟的”思考“,NewBing看似已经完全理解了我的意图,像模像样地编写了三道选择题。
起初我有些惊讶,这些题目放在很多试卷上都不会显得违和。于是我去网上搜索,发现这些题目并不是原有的;翻看NewBing引用的网页也可以发现,它只是参考了一些其他题目的样式,而这些参考的题目也没有梯田撂荒相关的内容。由此可以判断,这三道题完完全全是NewBing原创的。
经过简单的加工整理,再配上两张图表,一组地理选择题便就此诞生,全程用时不超过5分钟。
如果细看的话,其实还是能看出不少纰漏。如题干中对“撂荒”这一描述过少,第二题选项中的“转移”和“流动”也显得模棱两可。然而生成式AI短短几年的发展便能达到这样的效果,已经远远超出我的预期了。
我又找来了一篇《北京城市休闲商务区的时空分布特征与成因》。
同样生成出了一组题,甚至还附加了参考答案。值得注意的是,如果题目不符合要求,你还可以让NewBing再出一些题,并附上你的要求。
即便不是论文,NewBing也可以从任意网页作为素材,制造题目。
总结
至少以目前的水准而言,AI生成的地理题,距离可以实际的应用的标准还差了不少距离。然而AI目前最大的优势并不在质量,而是效率。试想一下,以往翻看论文,提取要点,这一繁琐而让人有些头疼的工作,如今可以被自动完成,而且你只需要以轻松的对话的形式,就可以直达自己需要的信息,这岂不是一种效率的提高?AI生成的地理题,尽管无法被堂堂正正地端上试卷和练习册,无法“干掉”出题老师,却何尝不能成为出题老师的助手?
就像很多人说的那样,在这个与过往大不一样的时代,有先觉的人早已将AI与工作进行了强绑定。AI工具已经逐步成为了他们工作得力的助手,忠诚的“副驾驶”和更高的生产力;倘若还是沉溺于传统的工作方式,恐怕会被时代的浪花拍倒在濒临淘汰的沙滩上。
无论是程序员,是律师,是老师还是医生,在如今2023年,站在时代风口,面向未来的每一个人,都有必要了解AI,学习AI。这位人类的新伙伴,无论你是希望它成为副驾驶也好,担心它替代你的工作也罢,它都已经准备好了迎接你的到来。
你准备好了吗?