基于postgresql和postgis纪录地理位置,计算距离

基于postgresql和postgis纪录地理位置,计算距离

PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间数据库扩展。增加了对地理类型的支持,允许在SQL中运行位置查询。
postgis安装这里就不在赘述,官网有很详细的说明,这里主要是讲postgis地理对象的应用。

创建postgis插件

在数据库里输入

CREATE EXTENSION postgis;
CREATE EXTENSION postgis_topology;

查看结果:

test=# \dx
                                         List of installed extensions
       Name       | Version |   Schema   |                             Description
------------------+---------+------------+---------------------------------------------------------------------
 plpgsql          | 1.0     | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language
 postgis          | 2.2.2   | public     | PostGIS geometry, geography, and raster spatial types and functions
 postgis_topology | 2.2.2   | topology   | PostGIS topology spatial types and functions
(3 rows)

在数据中插入geography类型

在表中添加geography类型字段:
alter table test add where_is GEOGRAPHY;

查看表结构

test=# \d test
                                   Table "public.test"
    Column     |           Type           |                   Modifiers
---------------+--------------------------+-----------------------------------------------
 id            | character varying(32)    | not null
 where_is      | geography                |
 latitude      | double precision         |
 longitude     | double precision         |

其中 latitude, longitude 分别存入经纬度字段,where_is是geography类型,会根据经纬度,生成point数据

插入数据

INSERT INTO test VALUES ('123456',NULL, 39.123124, 116.324124);

然后更新where_is的值

UPDATE test SET where_is = ST_POINT(latitude, longitude) where id = '123456';

查询结果为:

test=# SELECT * FROM test;

    id    |                      where_is                      | latitude  | longitude
----------+----------------------------------------------------+-----------+------------
  123456  | 0101000020E610000025ADF886C28F43405E13D21A83D64F40 | 39.123124 | 116.324124

where_is是我们不可读的WKB(Well Known Binary)这是在postgis中存储的二进制编码.
可以通过ST_AsText()来解读为WKT(Well Known Text),成为我们可读的信息;

例如:

test=# select ST_AsText('010100000025ADF886C28F434051F69672BE145D40');

          st_astext
-----------------------------
 POINT(39.123124 116.324124)
(1 row)

计算距离

使用ST_DISTANCE()方法来计算距离,单位是米

test=# select ST_DISTANCE(test.where_is, ST_POINT(39, 113)) from test where id = '8036056820168814';

NOTICE:  Coordinate values were coerced into range [-180 -90, 180 90] for GEOGRAPHY
   st_distance
------------------
 370675.586395211
(1 row)

最后

加个索引:

CREATE INDEX where_is_gix ON test USING gist(where_is);

使用索引:

-- 这样并不会用到索引
test=# explain select ST_DISTANCE(test.where_is, ST_POINT(39, 113)) as distance from test order by distance limit 20;

NOTICE:  Coordinate values were coerced into range [-180 -90, 180 90] for GEOGRAPHY
                                                               QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=188.21..188.26 rows=20 width=56)
   ->  Sort  (cost=188.21..189.61 rows=559 width=56)
         Sort Key: (_st_distance(where_is, '0101000020E610000000000000008043400000000000C05040'::geography, 0::double precision, true))
         ->  Seq Scan on story  (cost=0.00..173.34 rows=559 width=56)
(4 rows)
-- 如下使用索引
test=# explain select ST_DISTANCE(test.where_is, ST_POINT(39, 113)) as distance from story order by ST_POINT(39, 113) <-> test.where_is limit 20;
NOTICE:  Coordinate values were coerced into range [-180 -90, 180 90] for GEOGRAPHY
NOTICE:  Coordinate values were coerced into range [-180 -90, 180 90] for GEOGRAPHY
                                            QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=0.39..16.32 rows=20 width=56)
   ->  Index Scan using where_is_gix on test  (cost=0.39..445.67 rows=559 width=56)
         Order By: (where_is <-> '0101000020E610000000000000008043400000000000C05040'::geography)

参考资料

Getting Started With PostGIS
PostGIS官方文档
PostgreSQL安装PostGIS插件

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,980评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,422评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,130评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,553评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,408评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,326评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,720评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,373评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,678评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,722评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,486评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,335评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,738评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,283评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,692评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,893评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容