RxJava2绑定流程分析之——观察者和被观察者是如何实现绑定的

RxJava2绑定流程分析之——观察者和被观察者是如何实现绑定的

RxJava2链式调用操作符源码分析之map操作符

RxJava2线程切换原理分析

一、概述

在上一节中我们分析了一个最简单的从观察者被观察者的创建、数据的发送到接收的流程。本节会着重分析一下Map操作符的原理以及源代码级别的具体实现。

二、最简单的RxJava,从创建观察者、绑定观察者、发射数据到接收过程回顾(温故而知新,如果觉得不够清晰可以先看上一节的代码分析)

1.创建观察者:调用Observable.create(ObservableOnSubscribe source)创建一个叫做ObservableCreate的被观察者,其持有ObservableOnSubscribe的实例。

2.创建被观察者:调用Observable.subscribe(Consumer consumer)发起订阅。会调用subscribe方法来创建一个LambdaObserver观察者对象,这个就是真正的观察者对象。然后调用ObservableCreate的subscribeActual方法实现观察者和被观察者真正的绑定。在subscribeActual方法中首先会创建一个CreateEmitter发射器,其实现了ObservableEmitter接口。CreateEmitter持有Observer对象。并调用Observable.subscribe来实现回调函数的调用,即设置ObservableOnSubscribe实例。

3.从数据的发送到接收:由于ObservableEmitter是一个接口真正的实现是CreateEmitter,所以调用emitter.onNext方法会间接调用LambdaObserver的onNext方法,而LambdaObser持有Consumer接口实例,所以LambdaObserver又会间接的调用Consumer接口实例的accept方法。最终完成数据的接收。

一、概述

本节将分析RxJava2的线程切换模型。通过对线程切换源代码的分析到达对RxJava2线程切换彻底理解的目的。通过对本节的学习你会发现,RxJava2线程切换是如此的简单,仅仅是通过两个操作符就能完成从子线程到主线程,或者主线程到子线程,再或者从子线程到子线程的切换。对应的操作符为:observerOn:指定观察者运行的线程。subscribeOn:执行被观察者运行的线程

二、简单例子入手

1、 从创建被观察者开始create()

//创建create方法在Obserable里面,传入的ObservableOnSubscribe
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> observableEmitter) throws Exception {
                  observableEmitter.onNext("测试");
            }
        }).map(new Function<String, List<String>>() {
            @Override
            public List<String> apply(@NonNull String s) throws Exception {
                return null;
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer<List<String>>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(@NonNull Disposable disposable) {
                        
                    }

                    @Override
                    public void onNext(@NonNull List<String> strings) {

                    }

                    @Override
                    public void onError(@NonNull Throwable throwable) {

                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {

                    }
                });

//create方法
 @CheckReturnValue
    @SchedulerSupport("none")
    public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate(source));
    }

create方法创建会new ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source),创建一个被观察者,传递ObservableOnSubscribe接口对象进去,该接口有个抽象方法subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> ),接下来看ObservableCreate的构造方法,将接口对象给ObservableCreate的变量初始化赋值,用于后面调用ObservableOnSubscribe的subscribe(ObservableEmitter)

  public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        this.source = source;
    }

紧接着再看map操作符,可以看到该操作符在Observable.class文件会创建ObservableMap(this, mapper),第一个参数就是被观察者Observable,而该this对应的Observable为上面create()的创建被观察者即ObservableCreate对象,第二个参数为Function。里面涉及到类和相关关系为:

1、 ObservableCreate extends Observable implements ObservableSource

2、ObservableMap extends AbstractObservableWithUpstream<T, U> extends Observable<U> implements HasUpstreamObservableSource<T>

 @CheckReturnValue
    @SchedulerSupport("none")
    public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
        ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap(this, mapper));
    }

//ObservableMap.class
 public ObservableMap(ObservableSource<T> source, Function<? super T, ? extends U> function) {
//此处给到AbstractObservableWithUpstream的构造方法
        super(source);
        this.function = function;
    }

AbstractObservableWithUpstream(ObservableSource<T> source) {
//该source 为Observable,也就是ObservableCreate
        this.source = source;
    }

将被观察者和观察者通过subscribe绑定起来,对应的被观察者ObservableCreate->ObservableMap->subscribe(Observer)

可以看到subscribe中实际上调用从subscribe()->到subscribeActual(),

Observable.subscribe(Observer)
在Observable.class中
@SchedulerSupport("none")
    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
        try {
            observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
            ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
//如果没有map就是ObservableCreate的subscribeActual,
//有map则为ObservableMap的subscribeActual
            this.subscribeActual(observer);
        } catch (NullPointerException var4) {
            throw var4;
        } catch (Throwable var5) {
        。。。。
        }
    }

在Observable中的subscribeActual被ObservableCreate实现类重写,实际上先从ObservableCreate中看,一、先通过2处订阅;二、再用ObservableOnSubscribe调用它的subscribe();三、该方法内部发送消息 observableEmitter.onNext("测试")。observableEmitter的实现类为CreateEmitter,在1处初始化观察者observer,也就是;observableEmitter.onNext("测试")发生在CreateEmitter中的onNext()方法

ObservableCreate.CreateEmitter implements ObservableEmitter<T>

在ObservableCreate.CreateEmitter内部调用this.observer.onNext(t);,也就是观察者的接收方法onNext()。这一系列为ObservableCreate跟Observer关系订阅流程

protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
//1
        ObservableCreate.CreateEmitter<T> parent = new ObservableCreate.CreateEmitter(observer);
//2、观察者调用onSubscribe()先订阅
        observer.onSubscribe(parent);

        try {
//3、source为创建观察者的时候的ObservableOnSubscribe接口匿名对象,该对象调用它的方法subscribe(ObservableEmitter<String> observableEmitter),而该方法通过    observableEmitter.onNext("测试");方法发送消息。
            this.source.subscribe(parent);
        } catch (Throwable var4) {
            Exceptions.throwIfFatal(var4);
            parent.onError(var4);
        }
    }
//ObservableCreate.CreateEmitter内部类CreateEmitter中的onNext,调用  this.observer.onNext(t);
public void onNext(T t) {
            if (t == null) {
                this.onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
            } else {
                if (!this.isDisposed()) {
                    this.observer.onNext(t);
                }

            }
        }

接下来看Map,Map中通过ObservableCreate转换到ObservableMap,在ObservableMap构造方法中传递的第一个参数this为ObservableCreate。

 public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
        ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap(this, mapper));
    }
//ObservableMap
public ObservableMap(ObservableSource<T> source, Function<? super T, ? extends U> function) {
//1,次数调用的是super2处的构造方法AbstractObservableWithUpstream
        super(source);
        this.function = function;
    }
// 2
AbstractObservableWithUpstream(ObservableSource<T> source) {
        this.source = source;
    }

接下来是ObservableMap与观察者绑定通过subscribe。subscribe()中调用ObservableMap的subscribeActual,里面调用this.source.subscribe(new ObservableMap.MapObserver(t, this.function));ObservableMap,该source接收上面的ObservableCreate,也就是调用ObservableCreate的subscribe()方法。而ObservableCreate的subscribe()方法在Observable中,也就是又会走到,又回到上述分析流程了,继续走create中的ObservableOnSubscribe回调方法subscribe()通过observableEmitter发送消息onNext()回调,

 @SchedulerSupport("none")
    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");

        try {
            observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
            ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
//该处为ObservableMap的subscribeActual
            this.subscribeActual(observer);
        } catch (NullPointerException var4) {
            throw var4;
        } catch (Throwable var5) {
            Exceptions.throwIfFatal(var5);
            RxJavaPlugins.onError(var5);
            NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
            npe.initCause(var5);
            throw npe;
        }
    }

//ObservableMap,该source接收上面的ObservableCreate,也就是调用ObservableCreate的subscribe()方法。
    public void subscribeActual(Observer<? super U> t) {
//3,实际上source是ObservableCreate,而ObservableCreate中的subscribe在Observable中
        this.source.subscribe(new ObservableMap.MapObserver(t, this.function));
    }


@SchedulerSupport("none")
    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");

        try {
            observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
            ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
//4,又回到上述分析流程了,继续走create中的ObservableOnSubscribe回调方法subscribe()通过observableEmitter发送消息onNext()回调,
            this.subscribeActual(observer);
        } catch (NullPointerException var4) {
            throw var4;
        } catch (Throwable var5) {
            Exceptions.throwIfFatal(var5);
            RxJavaPlugins.onError(var5);
            NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
            npe.initCause(var5);
            throw npe;
        }
    }

protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        ObservableCreate.CreateEmitter<T> parent = new ObservableCreate.CreateEmitter(observer);
        observer.onSubscribe(parent);

        try {
            this.source.subscribe(parent);
        } catch (Throwable var4) {
            Exceptions.throwIfFatal(var4);
            parent.onError(var4);
        }

    }
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